EN Archives - Pagina 30 van 67

Impact genereren met AI: De menselijke kwaliteiten die ervoor kunnen zorgen dat AI beter werkt

Hoewel iedereen het erover eens is dat AI de meeste bedrijfstakken de komende decennia zal transformeren, blijkt uit een recent onderzoek van BCG onder 2700 bedrijven dat slechts 11% heeft aangetoond dat AI een significante waarde en impact heeft. Slechts weinige zijn erin geslaagd om verder te gaan dan pilots. Met bescheiden investeringen in specifieke AI-gebruiksgevallen kunnen de 11% succesvolle bedrijven tot 6% meer omzet genereren, en naarmate de investeringen toenemen, kan de omzetimpact van AI verdrievoudigen tot 20% of meer. De meest geavanceerde bedrijven presteren ook beter op andere KPI's. Maar hoe zit het met de andere 90% bedrijven die moeite hebben om enige vorm van impact aan te tonen? Welke kwaliteiten hebben succesvolle bedrijven die de anderen missen?

Hoe GenAI helpt om China's razend populaire sociale platform Little Red Book te laten groeien

Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, onthult wat er achter het gordijn zit van Little Red Book, ook wel bekend als Xiaohongshu, het Chinese social media kanaal. De app, die door zijn gebruikers simpelweg Red wordt genoemd, is uitgegroeid tot een van de populairste sociale platforms in China. Het in 2013 opgerichte platform, dat oorspronkelijk bedoeld was om grensoverschrijdend te winkelen, is uitgegroeid tot een vitaal onderdeel van het Chinese social medialandschap, met meer dan 300 miljoen maandelijks actieve gebruikers. Met meer dan 80 miljoen community sharers en 90% door gebruikers gegenereerde content is de unieke mix van sociale media en e-commerce van het platform ontworpen om levens te inspireren door gebruikers in staat te stellen ervaringen te delen via afbeeldingen, video en tekst.

AI in Singapore en China: Kansen en uitdagingen voor multinationals

In een recente wekelijkse video-update meldde Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, dat de vice-premier van Singapore “een substantiële investering van een miljard Singaporese dollar (ongeveer 750 miljoen USD) in de komende drie tot vijf jaar heeft aangekondigd om de AI-capaciteiten van het land te versterken”. Dit initiatief is niet zomaar een nieuwe stap in de richting van AI-ontwikkeling; het weerspiegelt de strategische benadering van Singapore om AI te integreren in zijn kernindustrieën. Twee aspecten vallen op in Singapore's AI-strategie: zakelijke toepassing en vooruitziende regelgeving.

Steve Rosenblum, oprichter van Libertify , en Vinit Srivastava, medeoprichter & CEO van MerQube, op AI voor financiële diensten NYC - Verhoog klantbetrokkenheid en verhoog de inkomsten

In deze lezing deelde de oprichter van Libertify inzichten in hun innovatieve oplossingen voor het transformeren van klantbetrokkenheid in de financiële dienstverleningssector. Libertify, een bedrijf met kantoren in New York, Dubai en Hong Kong, pakt een belangrijk pijnpunt in de sector aan: de complexiteit van lange, compliance-dikke documenten die klanten vaak over het hoofd zien of negeren. Deze documenten, die essentieel zijn voor de regelgeving, worden vaak niet gelezen, wat leidt tot compliance risico's en gemiste kansen voor het genereren van inkomsten.

Charlie Flanagan, hoofd AI bij BAM, en Adam Wenchel, CEO & oprichter van Arthur AI, bij AI voor financiële diensten NYC - Slimmere investeringen stimuleren

Adam Wenchel, medeoprichter en CEO van Arthur, verwelkomt Charlie Flanigan, hoofd AI bij Balyasny Asset Management. BAM is een groot hedgefonds dat $21 miljard beheert over verschillende markten. Charlie benadrukt het belang van hun gecentraliseerde toegepaste AI-team, bestaande uit zes ingenieurs en zes onderzoekers, die tools ontwikkelen om de efficiëntie en productiviteit van beleggingen te verbeteren.

Johan Bryssinck, Program Lead voor AI/ML bij Swift, Chalapathy Neti, Hoofd AI/ML Platform bij Swift, & Tobias Hann, CEO Mostly AI - Wereldwijde preventie van financiële criminaliteit

De discussie richt zich op de grote uitdagingen binnen de financiële dienstverlening, met name op het gebied van financiële criminaliteit, fraude en witwasbestrijding. Deze problemen kosten wereldwijd naar schatting $480 miljard. Om deze problemen op grote schaal aan te pakken, is gezamenlijke innovatie nodig, voornamelijk omdat data verspreid is over meerdere silo's.

Dr. Sai Zeng, hoofd AI CoE & Distinguished Engineer bij UBS, op AI voor financiële diensten NYC - AI-successen in beleggingsbeheer

Bij UBS geeft Sai Zeng leiding aan de implementatie van AI-gestuurde strategieën om data beheer, risicovermindering en operationele efficiëntie in alle groepsfuncties van de bank te verbeteren.

Abdelaziz Benyahya, CTO bij AXA AFRICA, op AI voor financiële diensten NYC - De weg naar waardegedreven AI: een verhaal uit Afrika

Abdelaziz Benyahya heeft uitgebreide ervaring in management consulting vanuit zijn tijd bij Accenture en doceert ook Business Strategy en Design Thinking aan de ESSEC Business School. Zijn rol bij AXA is gericht op het leiden van initiatieven op het gebied van digitale transformatie en innovatie binnen de regio.

Richard Falk-Wallace, medeoprichter & CEO van ARCANA, bij AI voor financiële diensten NYC - Risicomodellering & prestaties in het tijdperk van AI / ML

Richard Falk-Wallace is de CEO en medeoprichter van Arcana, een bedrijf dat institutionele beleggers in staat stelt om de risico's van hun portefeuilles te begrijpen en hun prestaties te optimaliseren met behulp van geavanceerde data analyses. Hij is afgestudeerd aan de Columbia University en heeft uitgebreide ervaring in de financiële sector.