¡Se acabó! Han sido tres días inspiradores y estimulantes en CogX 2019. Hemos disfrutado enormemente estando en el epicentro mundial de la IA y el Data, hablando con titanes actuales y futuros de la industria en nuestro stand y asimilando una inmensa profundidad de conocimientos tanto sobre perspectivas muy emocionantes como sobre cuestiones profundamente acuciantes que están asociadas a nuestro futuro colectivo.
Diluvio Data Segundo día de CogEx (o #SogEx como algún wag ha bautizado el evento en Twitter tras los chaparrones de ayer), afortunadamente el cielo ha permanecido despejado y ha brillado el positivismo. Esto quedó patente en la sesión inaugural de hoy en el escenario principal, ‘La transformación en la era de las máquinas’, a cargo de Salim Ismail, de OpenEXO.
Inspirándose en los siete « despilfarros » popularizados en la fabricación ajustada, Artefact ha adaptado este concepto al ámbito de artificial intelligence. Este estudio se basa en más de 30 proyectos artificial intelligence de los últimos tres años.
La creciente comprensión y experiencia con la artificial intelligence por parte de las organizaciones podría parecer contradictoria dada la falta de una implantación significativa de la IA en la mayoría de las empresas.
Los mejores consejos de Artefact para crear un laboratorio de IA
Artefact combina el dinamismo y el espíritu innovador de una start-up con la profesionalidad de una empresa activa a nivel mundial, con un claro enfoque en los temas centrales de data y la IA. Ayudamos a iniciar el proceso de cambio, evaluamos los beneficios y construimos el conocimiento con nuestros clientes para crear claras ventajas competitivas.
Las fantasías son habituales cuando se trata de la IA. Sin embargo, es necesario encontrar el entorno adecuado para su aplicación con el fin de integrar plenamente la IA en el ámbito sanitario.
Esto es especialmente cierto cuando se trata de saber qué data es más importante para comprender a los consumidores. Se trata menos de QUIÉNES son, QUÉ hicieron y mucho más de CÓMO se comportaron. La forma en que los consumidores se comportan en una plataforma en línea le dirá más sobre su propensión a gastar que otros factores. Las marcas necesitan captar este data, y muchas no lo hacen.
En los orígenes de las compras programáticas, la promesa era confiar en un algoritmo para comprar el anuncio adecuado en el momento adecuado para el usuario adecuado. ¿Cómo? Analizando en tiempo real más de 40 variables publicitarias en unos pocos milisegundos. Si las órdenes de compra y las subastas de hoy en día se rigen por un algoritmo, ¿cuál es el propósito del comerciante de medios si no pulsar un botón para lanzar una campaña?
