Es ist vollbracht! Die letzten drei Tage auf der CogX 2019 waren inspirierend und aufregend. Wir haben es sehr genossen, im globalen Epizentrum der KI und Data zu sein, an unserem Stand mit zukünftigen und aktuellen Titanen der Branche zu sprechen und ein immenses Wissen über hochinteressante Aussichten und dringende Probleme, die mit unserer kollektiven Zukunft verbunden sind, aufzunehmen.
Data Überschwemmung Am zweiten Tag der CogEx (oder #SogEx, wie ein Witzbold die Veranstaltung nach den gestrigen Regengüssen auf Twitter getauft hat) ist der Himmel zum Glück klar geblieben und die positive Stimmung hat durchgeschlagen. Das zeigte sich auch in der heutigen Eröffnungssitzung auf der Hauptbühne: ‘Transformation im Zeitalter der Maschinen’ von Salim Ismail von OpenEXO.
Inspiriert von den sieben «Verschwendungen», die in der schlanken Produktion populär sind, hat Artefact dieses Konzept auf den Bereich artificial intelligence übertragen. Diese Studie basiert auf mehr als 30 artificial intelligence-Projekten aus den letzten drei Jahren.
Das zunehmende Verständnis von und die Erfahrung mit artificial intelligence in Unternehmen mag widersprüchlich erscheinen, wenn man bedenkt, dass KI in den meisten Unternehmen noch nicht in nennenswertem Umfang eingesetzt wird.
Die Top-Tipps von Artefact für die Einrichtung eines KI-Labors
Artefact verbindet die Dynamik und den Innovationsgeist eines Start-ups mit der Professionalität eines weltweit tätigen Unternehmens, mit einem klaren Fokus auf die Kernthemen data und KI. Wir helfen dabei, den Veränderungsprozess einzuleiten, den Nutzen zu bewerten und gemeinsam mit unseren Kunden Wissen aufzubauen, um klare Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
Fantasien sind alltäglich, wenn es um KI geht. Es ist jedoch notwendig, das richtige Umfeld für die Implementierung zu finden, um KI im Gesundheitswesen vollständig zu verankern.
Dies gilt insbesondere, wenn es darum geht, zu wissen, welches data am wichtigsten ist, um die Verbraucher zu verstehen. Es geht weniger darum, WER sie sind und WAS sie getan haben, sondern viel mehr darum, WIE sie sich verhalten haben. Die Art und Weise, wie sich Verbraucher auf einer Online-Plattform verhalten, sagt mehr über ihre Kaufbereitschaft aus als andere Faktoren. Marken müssen dies data erfassen, was viele nicht tun.
Am Anfang der programmatischen Käufe stand das Versprechen, sich auf einen Algorithmus zu verlassen, der die richtige Anzeige zur richtigen Zeit für den richtigen Nutzer kauft. Und wie? Durch die Echtzeit-Analyse von mehr als 40 Werbevariablen in wenigen Millisekunden. Wenn die heutigen Kaufaufträge und Auktionen von einem Algorithmus gesteuert werden, was ist dann der Zweck des Medienhändlers, wenn nicht das Drücken eines Knopfes, um eine Kampagne zu starten?
