Artefact Value By Data

Artefact gehört zu den Top 10 der führenden Google-Partner, die man 2025–26 im Auge behalten sollte

Data-getriebene Transformation sollte sich wie Fortschritt anfühlen, doch oft bleiben Petabytes an Rohdaten ungenutzt, Konzeptnachweise geraten ins Stocken und isolierte Teams debattieren über die Strategie, während die Konkurrenz vorprescht. Artefact stoppt diese Stagnation, indem es die Intuition der “Kunst” mit der Strenge der “Fakten” verbindet. Artefact rationalisiert die Skalierung von KI, indem es technische Exzellenz mit geschäftlicher Ausrichtung verbindet. Es verwandelt kostspielige Pilotprojekte in messbare Unternehmensfähigkeiten. Als Premier Google Cloud Partner und 2025 AI Partner of the Year für EMEA beseitigt das Unternehmen Barrieren zwischen Geschäftsvision und technischer Realität, baut sicheres data foundations auf, setzt maßgeschneiderte KI ein und schult Mitarbeiter, damit isolierte Gewinne im gesamten Unternehmen skalieren und messbare Auswirkungen auf die Agenda zurückkehren.

AI-Mitarbeiter sind nicht für den Kundenkontakt geeignet – können sich jedoch bei internen Prozessen hervorragend bewähren.

Agentic AI revolutioniert die Backend-Abläufe in Unternehmen. Ein europäischer Telekommunikationsanbieter konnte mithilfe von AI-Agenten die Bearbeitungszeit von Serviceanfragen um 60% verkürzen, jährlich über 1 Million Euro einsparen und die Kundenzufriedenheit steigern. Dieses Beispiel liefert wichtige Erkenntnisse für Führungskräfte und verdeutlicht gleichzeitig die typischen Herausforderungen, denen sich Unternehmen bei der Einführung von Agentic AI stellen müssen.

Agentic AI: Ein Benutzerhandbuch zur prozessgesteuerten Transformation

Ist Agentic AI lediglich eine Erweiterung der bisherigen generativen AI-Projekte? Die Antwort lautet: Nein. Der Fokus liegt nicht mehr auf der lokalen Optimierung durch einen einzelnen Anwendungsfall, sondern auf der vollständigen Neugestaltung von Kerngeschäftsprozessen, um greifbaren und messbaren Mehrwert zu schaffen. Ein Agent ist kein umbenannter Assistent. Ein Assistent beantwortet Fragen oder generiert Inhalte. Ein Agent hingegen verfolgt ein spezifisches Geschäftsziel, trifft Entscheidungen, interagiert mit Systemen und führt Aktionen aus. Er verwaltet einen Status, behandelt Ausnahmen und eskaliert, wenn er an seine Grenzen stößt. Dieser Unterschied ist nicht nur kosmetischer Natur: Ein Agent ist nicht darauf ausgelegt, zu "antworten", sondern innerhalb eines Prozesses zu agieren.

Zusammenfassung des AI für „Health Insights“ – Adopt AI 2025

Der Adopt AI International Summit 2025 fand vom 25. bis 26. November im legendären Grand Palais in Paris statt. Es war uns eine große Ehre, Präsident Emmanuel Macron sowie unsere 600 Referenten und 250 Aussteller begrüßen zu dürfen. Die Veranstaltung zog 20.000 Besucher auf ihre sieben Ökosystem-Bühnen, darunter auch die AI for Health.

Zusammenfassung des AI für Brancheneinblicke – Adopt AI 2025

Wir sind stolz darauf, Ihnen die 'replays of the AI for Industry“-Referenten vorzustellen, die auf der Adopt AI die Bühne betraten und einen herausragenden Beitrag zum Gipfel leisteten. Ihre Visionen, strategischen Perspektiven und praktischen Erfahrungen waren von unschätzbarem Wert, um Unternehmen dazu zu inspirieren, ihre AI-Roadmaps zu gestalten und voranzutreiben.

Zusammenfassung des AI für Reiseeinblicke – Adopt AI 2025

Wir sind stolz darauf, Ihnen die 'replays of the AI for Travel“-Referenten vorzustellen, die bei der Adopt AI auf der Bühne standen und einen herausragenden Beitrag zum Gipfel geleistet haben. Ihre Visionen, strategischen Perspektiven und praktischen Erfahrungen waren von unschätzbarem Wert, um Unternehmen dazu zu inspirieren, ihre AI-Roadmaps zu gestalten und voranzutreiben.

Zusammenfassung des AI für Finanzinformationen – Adopt AI 2025

Wir sind stolz darauf, Ihnen die Referenten der ’AI for Finance“-Veranstaltung vorzustellen, die bei der Adopt AI auf der Bühne standen und einen herausragenden Beitrag zum Gipfel geleistet haben. Ihre Visionen, strategischen Perspektiven und praktischen Erfahrungen waren von unschätzbarem Wert, um Unternehmen dazu zu inspirieren, ihre AI-Roadmaps zu gestalten und voranzutreiben.

Vom CDP zum intelligenten Wachstum – Wie Data und AI die nächste Welle der Marketingtransformation vorantreiben

In einer Zeit, in der jede Kundeninteraktion einen data-Punkt generiert, geht es bei der Transformation des Marketings nicht mehr nur um die Einführung neuer Technologien, sondern um datengestützte Erkenntnisse. Die nächste Entwicklungsstufe des digitalen Marketings wird nicht durch einzelne Tools bestimmt, sondern davon, wie nahtlos data und AI zusammenwirken, um ein substanzielles, messbares Wachstum zu erzielen.

Nach oben