EN Archives - Page 7 of 66

Vom CDP zum intelligenten Wachstum – Wie Data und AI die nächste Welle der Marketingtransformation vorantreiben

In einer Zeit, in der jede Kundeninteraktion einen data-Punkt generiert, geht es bei der Transformation des Marketings nicht mehr nur um die Einführung neuer Technologien, sondern um datengestützte Erkenntnisse. Die nächste Entwicklungsstufe des digitalen Marketings wird nicht durch einzelne Tools bestimmt, sondern davon, wie nahtlos data und AI zusammenwirken, um ein substanzielles, messbares Wachstum zu erzielen.

Die durch AI vorangetriebene Transformation industrieller Wertschöpfungsketten

In this conversation for The Bridge, Artefact’s Alexandre Thion de la Chaume, Managing Partner, and Florence Bénézit, Partner and Data & AI Governance Expert, explore the major challenges of AI in industry and manufacturing, and the conditions that need to be met for AI to become a real driver of performance, innovation, and resilience.

Von data zu intelligenten Agenten: Die Auswirkungen von AI auf den Einzelhandel

In ihrem Gespräch für „The Bridge“ erörterten Édouard de Mézerac, Group CEO von Artefact, und Vincent Blaclard von Managing Partner die verschiedenen Wege, auf denen artificial intelligence den Einzelhandel neu gestaltet, indem es neu definiert, wie Marken ihre Kunden verstehen, ihre Abläufe verwalten und Wachstum generieren.

Wie AI und data die Konsumgüterbranche (CPG) neu definieren

What major trends are impacting the CPG sector today? In their conversation for The Bridge, Artefact’s Arvand Modarresi, Managing Partner & Global Lead for Consumer Brands, and Alexis Poujade, Partner and Lead for Consumer Brands, discuss four key post-Covid topics: Growing profitability pressure and the need to prove ROI, Managing business volatility through data, The risk of disintermediation in an AI‑driven commerce landscape, and Reinventing business processes with generative AI and agents.

Von Effizienz zu Transformation: Wie AI die Finanzdienstleistungsbranche neu gestaltet

The rules of the financial industry are being rewritten thanks to AI and generative AI. In their conversation for The Bridge, Artefact’s Joffrey Martinez, Managing Partner & Global Lead for Financial Services, and Alexis Baufine-Ducrocq, Partner & Lead Financial Services, discuss the race to redefine financial performance with AI.

Wie AI das Geschäftsmodell von Private-Equity-Gesellschaften neu gestaltet

Private equity is entering a new era of accelerated transformation driven by AI. In this conversation for The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis, Partner & Lead Private Equity, and Jérôme Petit, Managing Partner, explore how AI is redefining portfolio value creation, fund operations, and investment strategies.

Der Vorteil von Agentic AI im Gesundheitswesen: Beschleunigung des ärztorientierten Marketings der Pharmaindustrie – von der Erkenntnis bis zum Ergebnis

Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „Der Vorteil agentischer AI im Gesundheitswesen: Beschleunigung des HCP-zentrierten Marketings der Pharmaindustrie – von der Erkenntnis zum Ergebnis“ zeigt, dass agentische AI einen bedeutenden Fortschritt bei der Bewältigung dieser Herausforderungen darstellt. Während sich traditionelle generative AI auf die Erstellung von Inhalten konzentriert, kann agentische AI aktiv handeln. Es erhält Ziele und Vorgaben, denkt strategisch und führt Aufgaben autonom innerhalb der Grenzen der Compliance und genehmigter data-Quellen aus. Agentes AI macht AI von einem Produktivitätswerkzeug zu einem Motor für die Unternehmensleistung.

ESG in der Praxis: Nachhaltigkeit in geschäftliche Erkenntnisse umsetzen

In den letzten zehn Jahren hat sich Nachhaltigkeit vom Randbereich der Unternehmensreputation zum Kern der Geschäftsleistung entwickelt. Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „ESG in Action: Wie man Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG) data in Business Intelligence umwandeln), dokumentiert diesen Wandel anhand von halbstrukturierten Interviews mit Führungskräften aus der obersten Etage globaler Unternehmen wie Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec und Schenker sowie anhand von Erkenntnissen der OECD und der Nachhaltigkeits- und data-Experten von Artefact.

Wird die Zukunft von Agentic AI von Wissensgraphen abhängen?

Während Unternehmen sich beeilen, AI in die Praxis umzusetzen, stellen die meisten fest, dass ihre data-Infrastruktur nie für autonomes Schlussfolgern ausgelegt war. Heute entfallen bis zu 80 % der AI-Implementierungszeit auf die Aufbereitung von data-Daten und die Schemaanpassung – ein Symptom für Infrastrukturen, die auf Speicherung ausgelegt sind, nicht auf Verständnis. Ohne eine Grundlage, die Beziehungen und Bedeutungen erfasst, bleiben Agenten zwar leistungsstark, aber blind. Da AI-Agenten zu aktiven Teilnehmern in Unternehmensworkflows werden, verändern sich Art und Umfang der data-Abfragen.

Vorherige 678 Nächster