EN Archives - Pagina 7 van 68

Vertrouwen als strategie: Hoe farma wint door het industrialiseren van verantwoording

De farmaceutische industrie staat op een beslissend moment. De deadline van augustus 2026 van de EU AI Act voor de naleving van risicovolle AI-systemen is niet slechts een regelgevingshindernis - het is een strategisch keerpunt dat het concurrentielandschap voor BioPharma opnieuw zal definiëren. De meeste organisaties zien dit als een nalevingslast. De marktleiders zien het al als een strategische kans: de kans om een schaalbare vertrouwensstapel op te bouwen (governance, zekerheid, goedkeuring) die het traject van molecuul naar markt versnelt en een defensieve slotgracht rond hun data activa bouwt.

De laatste afgestudeerde instroom: Is AI het einde van de vastgoedprofessional?

De recente koersdaling van CRE-bedrijven uit vrees voor existentiële AI verstoringen van hun bedrijfsmodel is een manifestatie van een nieuwe realiteit die vorm begint te krijgen. Nadenken over de toekomst van de gebouwde omgeving voelt vaak alsof je aan de afgrond staat. In mijn recente gesprekken met leiders uit de sector heb ik gemerkt dat het gesprek meestal naar twee uitersten neigt: een techno-utopie van totale, geautomatiseerde efficiëntie of een koppige, voorzichtige terugkeer naar de "menselijke maat"."

Van prestatieplateaus naar kenmerkende gerechten: Het plafond van AI doorbreken met first-party data

Dit artikel laat zien hoe marketeers verder kunnen gaan dan het standaard platform AI door first-party data, voorspellende signalen en slimme infrastructuur te combineren - waardoor generieke automatisering verandert in “signature dishes” die een hogere ROI opleveren.

Intelligente moderetail: AI invoeren door een mensgerichte aanpak

Hoewel AI enorme mogelijkheden voor de sector heeft ontsloten, blijft grootschalige implementatie een uitdaging. Over het geheel genomen heeft slechts een minderheid van de retailers personalisatie met succes op schaal geïmplementeerd, en veel organisaties worden nog steeds belemmerd door tekortkomingen op het gebied van talentbereidheid en veranderingsmanagement, waardoor hun transformatieproces wordt vertraagd.

AI in Sport: De grootste overwinningen zijn nu buiten het veld

In de sport worden data en AI voornamelijk geassocieerd met prestaties op het veld: analyse van spelers, tactische modellering en blessurepreventie. Technologie heeft de grenzen van atletische prestaties verlegd, waardoor atleten eerdere grenzen kunnen verleggen. Waarom passen niet meer sportorganisaties dezelfde denkwijze toe op de zakelijke kant van sport? Sport is een intens concurrerende amusementsindustrie waar marginale winst op gebieden zoals betrokkenheid van fans, inhoud, activiteiten en commerciële besluitvorming net zo belangrijk kan zijn als resultaten.

Lange-termijn AI agenten, deel 3: Wat dit eigenlijk betekent voor organisaties

De technologie is echt, maar onvolwassen. Het traject is duidelijk, maar de tijdlijn niet. De meeste organisaties die in 2026 langlopende AI implementeren, zullen dure lessen leren. Een paar zullen echte voordelen behalen. Het verschil zal afhangen van drie dingen: waar ze inzetten, hoe ze besturen en of ze begrijpen wat "autonoom" in de praktijk betekent.

AI-agenten op lange termijn, deel 2: Drie benaderingen die echt werken

Eind 2025 ging een techniek met de absurde naam "Ralph Wiggum" viral onder beoefenaars. De naam komt van een Simpsons-personage - opzettelijk dom, want het kernidee is bijna beschamend eenvoudig.

Lange-termijn AI agenten, deel 1: Het probleem waar niemand over praat

In maart 2025 publiceerde een onderzoeksorganisatie met de naam METR een bevinding die minder aandacht kreeg dan het verdiende. Ze hadden iets onmodieus gemeten: hoe lang AI systemen aan taken konden werken voordat ze kapot gingen. Niet wat ze in één enkele interactie konden doen. METR wilde weten hoe lang ze samenhangende, nuttige inspanningen konden leveren.

70% van AI succes staat in het teken van de mens: Hier zijn vijf waarheden uit de praktijk die dat bewijzen

We leven in een periode van immense technologische mogelijkheden. In alle sectoren worden leiders geïnspireerd door wat AI kan bereiken, maar om die waarde te realiseren is meer nodig dan alleen het installeren van nieuwe software. Om de kloof tussen een succesvol proof-of-concept en schaalbare bedrijfswaarde te overbruggen, moeten we een geest van procesheruitvinding omarmen. De projecten die slagen zijn diegene die AI niet alleen als een hulpmiddel zien, maar als een katalysator voor culturele evolutie.

Vorige 678 Volgende