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Del CDP al crecimiento inteligente: cómo Data y AI están impulsando la próxima ola de transformación del marketing

En una época en la que cada interacción con el cliente genera un punto data, la transformación del marketing ya no se limita a la adopción de tecnología, sino que se basa en la inteligencia. La próxima etapa del marketing digital no viene definida por herramientas aisladas, sino por la forma en que data y AI convergen a la perfección para generar un crecimiento significativo y cuantificable.

La transformación de las cadenas de valor industriales impulsada por el AI

In this conversation for The Bridge, Artefact’s Alexandre Thion de la Chaume, Managing Partner, and Florence Bénézit, Partner and Data & AI Governance Expert, explore the major challenges of AI in industry and manufacturing, and the conditions that need to be met for AI to become a real driver of performance, innovation, and resilience.

De data a los agentes inteligentes: el impacto de AI en el sector minorista

En su entrevista para The Bridge, Édouard de Mézerac, director general del grupo Artefact, y Vincent Blaclard, de Managing Partner, hablaron sobre las diferentes formas en que artificial intelligence está transformando el sector minorista al redefinir la forma en que las marcas comprenden a los clientes, gestionan sus operaciones y generan crecimiento.

Cómo AI y data están redefiniendo el sector de los bienes de consumo envasados (CPG)

What major trends are impacting the CPG sector today? In their conversation for The Bridge, Artefact’s Arvand Modarresi, Managing Partner & Global Lead for Consumer Brands, and Alexis Poujade, Partner and Lead for Consumer Brands, discuss four key post-Covid topics: Growing profitability pressure and the need to prove ROI, Managing business volatility through data, The risk of disintermediation in an AI‑driven commerce landscape, and Reinventing business processes with generative AI and agents.

De la eficiencia a la transformación: cómo AI está revolucionando los servicios financieros

The rules of the financial industry are being rewritten thanks to AI and generative AI. In their conversation for The Bridge, Artefact’s Joffrey Martinez, Managing Partner & Global Lead for Financial Services, and Alexis Baufine-Ducrocq, Partner & Lead Financial Services, discuss the race to redefine financial performance with AI.

Cómo AI está transformando el modelo operativo del capital riesgo

Private equity is entering a new era of accelerated transformation driven by AI. In this conversation for The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis, Partner & Lead Private Equity, and Jérôme Petit, Managing Partner, explore how AI is redefining portfolio value creation, fund operations, and investment strategies.

Las ventajas de Agentic AI en el sector sanitario: impulsar el marketing farmacéutico centrado en los profesionales sanitarios, desde el análisis hasta los resultados

El nuevo libro electrónico de Artefact, «La ventaja del AI agénico en el sector sanitario: acelerar el marketing farmacéutico centrado en los profesionales sanitarios, desde el conocimiento hasta los resultados», demuestra que el AI agénico supone un gran avance a la hora de resolver estos retos. Mientras que el AI generativo tradicional se centra en la creación de contenidos, el AI agénico es capaz de actuar. Recibe objetivos y restricciones, razona estratégicamente y ejecuta tareas de forma autónoma dentro de los límites del cumplimiento normativo y las fuentes de data aprobadas. El AI agencial eleva el AI de ser una herramienta de productividad a convertirse en un motor de rendimiento empresarial.

ESG en la práctica: cómo convertir la sostenibilidad en inteligencia empresarial

En la última década, la sostenibilidad ha pasado de ser un aspecto secundario de la reputación corporativa a convertirse en un elemento central del rendimiento empresarial. El nuevo libro electrónico de Artefact, «ESG in Action: Cómo integrar los criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) data en inteligencia empresarial, documenta esta transición a través de entrevistas semiestructuradas con altos directivos de empresas globales como Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec y Schenker, así como de las perspectivas de la OCDE y de los expertos en sostenibilidad y data de Artefact.

¿Dependerá el futuro de Agentic AI de los grafos de conocimiento?

A medida que las empresas se apresuran a poner en marcha el modelo AI, la mayoría descubre que su infraestructura data nunca se diseñó para el razonamiento autónomo. Hoy en día, hasta el 80 % del tiempo de implementación de AI se dedica a la gestión de data y a la alineación de esquemas, un síntoma de que las infraestructuras se construyeron para el almacenamiento, no para la comprensión. Sin una base que capte las relaciones y el significado, los agentes seguirán siendo potentes, pero ciegos. A medida que los agentes AI se convierten en participantes activos en los flujos de trabajo empresariales, la naturaleza y la escala de las consultas data están evolucionando.

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