AI Technology Archives - Seite 10 von 17

KI für Nachhaltigkeit: nachhaltige Lösungen für die Industrie

Da der globale Regulierungsdruck im Bereich der Nachhaltigkeit in der Industrie zunimmt, rückt eine Frage in den Vordergrund: Wie können Unternehmen intelligentere und nachhaltigere Verbrauchspraktiken einführen? Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in diesem Szenario als strategischer Verbündeter erwiesen, der intelligentere Entscheidungen, optimierte Prozesse und geringere Kohlenstoffemissionen in intensiven Produktionsketten ermöglicht. In diesem Artikel untersuchen wir einige Beispiele dafür, wie die Industrie KI einsetzt, um die Herausforderungen im Energiebereich in großem Maßstab zu bewältigen, und wie Artefact sich von anderen abhebt, indem es den Übergang zu nachhaltigeren, effizienteren und data-driveneren Betriebsabläufen beschleunigt.

IT/OT-Konvergenz: Der Weg zur industriellen Exzellenz

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem jeder operative data-Punkt einer Industrie kontinuierlich erfasst, organisiert, skalierbar und frei von Cyber-Bedrohungen ist. Dies ist das Konzept der IT/OT-Konvergenz (Informationstechnologie/Betriebstechnologie), eine Entwicklung, bei der die Synergie zwischen data und Technologie die Effizienz, Sicherheit und Innovation in der Fertigung optimiert und so hochwertige data und robuste Sicherheit ermöglicht, die zuverlässige und strategische Entscheidungen unterstützen.

Anpassungsfähig und robust - KI ist ein Partner für die Zukunft

Die Aufgabe des Artefact Research Center besteht darin, ein Innovationsökosystem rund um KI und data zu fördern, indem die Zusammenarbeit zwischen Universitätsprofessoren und Vertretern internationaler Partnerunternehmen unterstützt wird. Das Ziel: Spitzenforschung, angetrieben durch das data und die industriellen Anwendungen seiner Partnerunternehmen.

Agentische KI in der Praxis: Strategischer Wert für digitale und data-Vermarkter

Entdecken Sie, wie Agentic AI praktische, strategische Vorteile für digitale und data-Vermarkter schafft. Von der autonomen Optimierung von Kampagnen bis hin zu personalisierten Kundenerlebnissen - diese Technologie ermöglicht es Ihrem Team, sich auf hochwirksame Innovationen zu konzentrieren.

Künstliche Intelligenz: Die wichtigsten Voraussetzungen für echte Produktivitätssteigerungen

Vincent Luciani, Mitbegründer und Executive Chairman von Artefact, betont, dass artificial intelligence (AI) konkret in die kollektiven Prozesse eines Unternehmens integriert werden muss, wenn es echte Produktivitätsgewinne bringen soll. Der Unternehmer wird am Dienstag, den 29. April, an der MKIA teilnehmen, einer von Maddyness organisierten Veranstaltung, die dem Thema KI gewidmet ist, und zwar im Salle Gaveau in Paris.

Messung, der Schlüssel zu einer erfolgreichen AI-Strategie

Keine Strategie ist ohne Messung wirksam! Die Auswahl von Projekten, die Bewertung der Leistung von AI-Agenten oder die Halluzinationen der Maschine: ausführliche Erklärungen zur Steuerung, die Sie einführen müssen, um sich dank artificial intelligence von der Masse abzuheben.

The Bridge-Interview mit Robin Doumerc, dem neuen CTO von Artefact: Wie man aus einer großen Einheit von Ingenieuren und Entwicklern ein einheitliches, produktives und innovatives Team macht.

Im Juli 2024 wurde Robin aufgrund seiner profunden Technologiekenntnisse und Managementfähigkeiten zum CTO von Artefact Frankreich befördert. Er leitet nun ein großes Team von data-Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Frontend-Entwicklern und sorgt dafür, dass sein Team technologisch an der Spitze steht, wobei Ausbildung und Neugier im Mittelpunkt seines Ansatzes stehen.

Die Zukunft der KI ist nahtlos, anpassungsfähig und unsichtbar.

KI entwickelt sich schnell in Richtung einer Zukunft, in der Benutzer nicht mehr über Modelle, Modi oder Tools nachdenken. Stattdessen werden die Systeme dynamisch anpassungsfähig - sie passen die Tiefe des Denkens automatisch an, wählen die richtigen Werkzeuge aus und verwalten die Ressourcen in Echtzeit auf der Grundlage der Komplexität der Aufgabe.

Das Ornithopter-Problem der KI-Agenten: Die Notwendigkeit, jenseits von Human-Center-Systemen zu denken und zu handeln

Da KI-Agenten zunehmend Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails oder die Lösung von Kundendienstproblemen übernehmen, wird eine Herausforderung deutlich: Wie können diese Agenten effektiv kommunizieren - nicht nur mit Menschen, sondern auch mit den Softwaresystemen, von denen sie abhängen?

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