Data Governance, eine Voraussetzung für den Erfolg von KI-Projekten
Ein Interview des Hub Institute über Data Governance mit Justine Nerce, Partner bei Artefact
Wie KI die Patientenversorgung verbessert
KI hat das Potenzial, die Gesundheitsbranche mit digitalen Lösungen zu verändern. Wie also kann KI die Patientenversorgung verbessern?
KI erfordert ein ganzheitliches Rahmenwerk und skalierbare Projekte
28. Juli 2021 Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz und der digitalen Transformation haben eine geringe Erfolgsquote, aber Best Practices helfen.
1TP36Auswertung von Satellitenbildern mit Algorithmen des maschinellen Lernens für landwirtschaftliche Anwendungen
14. Juni 2021 Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erkennen, Umreißen und Klassifizieren von landwirtschaftlichen Parzellen auf Satellitenbildern. Dieser Artikel ist Teil einer 2-Artikel-Serie über die Verarbeitung von Satellitenbildern in der Landwirtschaft.
Stromversorgung für Ihr Callcenter mit artificial intelligence
3. Juni 2021 Erfahren Sie, wie Sie mit Google Contact Center AI die Kundenzufriedenheit verbessern und einen Mehrwert schaffen können. Lesen Sie die wichtigsten Ergebnisse des Webinars vom 30. März, präsentiert von Matthieu Myszak - Data Consulting Director, Artefact und Julien Tribout - Sales Lead Google Contact Center AI.
FastAI-Modelle mit der Google Cloud AI Platform bereitstellen
30. März 2021 In diesem zweiten Artikel der Serie von zwei Artikeln werde ich auf den Einsatz und die Bedienung unserer Modelle im Maßstab eingehen.
Automatisieren Sie das Training von ML-Modellen mit Google Cloud AI Platform
25. März 2021 Wie wir das Training und den Einsatz unserer FastAI-Modelle mit der AI Platform durchgeführt haben - Teil I
Data Analysten: Fütterung der Kreativen mit kontextbezogenen Data
23. Februar 2021 Während data früher nur zur Messung von Leistung, Umsatzzielen und Konversionsraten verwendet wurde, können Unternehmen mit soliden historischen data-Daten diese heute auch als Input für die Erstellung von Inhalten nutzen. Daniel de Vos, Manager Data & Analytics bei Artefact Niederlande, erklärt wie.
Umsatzprognosen im Einzelhandel: Was wir aus dem M5-Wettbewerb gelernt haben
5. Februar 2021 In diesem Artikel fasst Data-Wissenschaftler Maxime Lutel seine Erkenntnisse aus dem M5-Wettbewerb für Umsatzprognosen zusammen, bei dem es darum ging, die zukünftigen Umsätze in mehreren Walmart-Filialen vorherzusagen. Er führt Sie durch unsere Lösung und erläutert, welches maschinelle Lernmodell für diese Aufgabe am besten geeignet war.
