Data La gobernanza, requisito previo para el éxito de los proyectos de IA
Una entrevista del Hub Institute, sobre la gobernanza de Data, con Justine Nerce, socia de Artefact
Cómo la IA está mejorando el recorrido asistencial del paciente
La IA tiene el potencial de transformar la industria sanitaria con soluciones digitales. Entonces, ¿cómo está mejorando la IA el recorrido asistencial de los pacientes?
La IA requiere un marco holístico y proyectos escalables
28 de julio de 2021 Los proyectos de inteligencia artificial y transformación digital tienen un bajo índice de éxito, pero las mejores prácticas ayudan.
1TP36Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a imágenes de satélite para aplicaciones agrícolas
14 de junio de 2021 Una guía paso a paso sobre cómo detectar, delinear y clasificar parcelas agrícolas en imágenes de satélite. Este artículo forma parte de una serie de 2 artículos sobre el procesamiento de imágenes por satélite aplicado a la agricultura.
Potencie su centro de llamadas con artificial intelligence
3 de junio de 2021 Aprenda a mejorar la satisfacción del cliente y a crear valor añadido utilizando la IA del Centro de Contacto de Google. Lea los principales resultados del seminario web del 30 de marzo presentado por Matthieu Myszak - Director de Consultoría de Data, Artefact y Julien Tribout - Jefe de Ventas de Google Contact Center AI.
Servir modelos FastAI con Google Cloud AI Platform
30 de marzo de 2021 En este segundo artículo de la serie de dos, me sumergiré en el despliegue y el servicio de nuestros modelos a escala.
Automatización del entrenamiento de modelos ML con Google Cloud AI Platform
25 de marzo de 2021 Cómo gestionamos la formación y el despliegue de nuestros modelos FastAI utilizando AI Platform - Parte I
Data Analistas: Alimentar a los creativos con Data contextual
23 de febrero de 2021 Si antes el data sólo se utilizaba para medir el rendimiento, los objetivos de ingresos y las tasas de conversión, hoy en día las empresas con un sólido data histórico también pueden utilizarlo como input para la creación de contenidos. Daniel de Vos, director de Data y análisis de Artefact Países Bajos explica cómo.
Previsión de ventas en el comercio minorista: lo que aprendimos del concurso M5
5 de febrero de 2021 En este artículo, el científico de Data Maxime Lutel resume sus aprendizajes del concurso de previsión de ventas M5, que consistía en predecir las ventas futuras en varias tiendas Walmart. Le guiará a través de nuestra solución y comentará qué modelo de aprendizaje automático funcionó mejor para esta tarea.
