利用时间序列建模减少大型超市的产品缺货现象
2020年11月25日 在本文中，Artefact 的高级 Data 科学家 Kasra Mansouri 和 Camille Le Gonidec 介绍了如何在有限的 data 和较高的业务限制条件下创建 data 科学产品。了解他们如何利用时间序列建模减少大卖场的产品缺货。.
如何在没有任何语言知识的情况下从头开始训练语言模型
2020 年 11 月 25 日 在本文中，法国 Artefact 高级 Data 科学家 Amale El Hamri 介绍了如何在不理解语言的情况下训练语言模型。文章介绍了从哪里获取训练 data、需要多少 data、如何预处理 data，以及如何找到最适合模型的架构和超参数集。.
我们是如何将牛角面包销售预测解决方案投入生产的？
2020 年 11 月 25 日 在 Artefact，我们是如此法国，以至于我们决定将机器学习应用于羊角面包。本文是两篇文章中的第一篇，介绍了我们如何决定使用 Catboost 来预测 “羊角面包 ”的销售情况。影响销售额的最重要特征是最近一周的销售额、产品是否在促销以及价格。我们将向您介绍一些不错的功能工程，包括蚕食效应以及为什么有时需要更新目标变量。.
呼叫中心对话中意图检测和命名实体识别的 NLU 基准
2020 年 11 月 25 日 呼叫中心顾问在日常工作中已经开始使用 NLU，以帮助他们更轻松地回答客户的请求。要做到这一点，工具必须能够同时识别客户请求及其特征，换句话说，就是识别意图和命名实体。.
人工智能如何帮助品牌发现消费者微趋势
2020 年 10 月 16 日 禁售加强了网络消费者（prosumers）的影响力，他们在消费的同时也生产自己的产品。Artefact 咨询合作伙伴 Cyril Fekete 表示，要想领先于这些 ‘微品牌’，营销人员可以利用人工智能预测下一个热潮。.
Data - 新 BI - 自主商业智能
迷失利润的迷宫 ：解构执行差距
人工智能工厂：改变一切的商业模式
2020年3月9日 Artefact联合创始人兼全球首席运营官Vincent Luciani表示，拥有一家专门的 ‘人工智能工厂 ’将加速您的业务发展
面部识别如何改变我们的生活
2020 年 3 月 3 日 从解锁智能手机到访问在线服务，面部识别已经在影响着我们的日常生活。Artefact 公司联合创始人兼首席技术官菲利普-罗莱（Philippe Rolet）概述了其中的最佳实例。.
人工智能搜索的未来
2020 年 3 月 3 日 如今，搜索引擎已不再是一个简单的网站索引：它们越来越善于了解用户在寻找什么。Artefact MENA搜索引擎优化与增长主管Naguib Toihiri说，这正是人工智能的帮助所在。
