Data Governance, een voorwaarde voor AI-projectsucces
Een interview door het Hub Instituut, over Data Governance, met Justine Nerce, Partner bij Artefact
Hoe AI het zorgtraject van patiënten verbetert
AI heeft het potentieel om de gezondheidszorg te transformeren met digitale oplossingen. Hoe kan AI het zorgtraject van patiënten verbeteren?
AI vereist een holistisch raamwerk en schaalbare projecten
28 juli 2021 Projecten voor kunstmatige intelligentie en digitale transformatie hebben een laag succespercentage, maar best practices helpen.
Applyoepassing van algoritmen voor machinaal leren op satellietbeelden voor landbouwtoepassingen
14 juni 2021 Een stap-voor-stap handleiding voor het detecteren, schetsen en classificeren van landbouwpercelen op satellietbeelden. Dit artikel maakt deel uit van een serie van 2 artikelen over de verwerking van satellietbeelden toegepast op de landbouw.
Uw callcenter van stroom voorzien met artificial intelligence
3 juni 2021 Leer hoe u de klanttevredenheid kunt verbeteren en toegevoegde waarde kunt creëren met behulp van Google Contact Center AI. Lees meer over de belangrijkste uitkomsten van het webinar op 30 maart gepresenteerd door Matthieu Myszak - Data Consulting Director, Artefact en Julien Tribout - Sales Lead Google Contact Center AI.
FastAI-modellen serveren met Google Cloud AI Platform
30 maart 2021 In dit tweede artikel van de serie van twee, duik ik in de inzet en het bedienen van onze modellen op schaal.
De training van ML-modellen automatiseren met Google Cloud AI Platform
25 maart 2021 Hoe we de training en inzet van onze FastAI modellen hebben aangepakt met AI Platform - Deel I
Data Analisten: Creatieven voeden met contextuele Data
23 februari 2021 Waar data vroeger alleen werd gebruikt om prestaties, omzetdoelen en conversiepercentages te meten, kunnen bedrijven met solide historische data deze tegenwoordig ook gebruiken als input voor contentcreatie. Daniel de Vos, Manager Data & Analytics bij Artefact Nederland legt uit hoe.
Verkoopprognoses in de detailhandel: wat we hebben geleerd van de M5-competitie
5 februari 2021 In dit artikel geeft Data-wetenschapper Maxime Lutel een overzicht van zijn bevindingen van de M5-verkoopprognosewedstrijd, die bestond uit het voorspellen van toekomstige verkopen in verschillende Walmart-winkels. Hij loopt met u door onze oplossing en bespreekt welk machine-learningmodel het beste werkte voor deze taak.
