AMGEN, BIOGEN, Johnson & Johnson, USE&SHARE und APHP auf dem AI Health Summit – Strategische Vision für seltene Krankheiten

Im Mittelpunkt dieser Podiumsdiskussion auf dem AI Health Summit 2024 stand der Einsatz von data artificial intelligence Überwindung artificial intelligence Diagnoseverzögerungen und diagnostischen Sackgassen bei seltenen Krankheiten. Mit Beiträgen von führenden Akteuren aus Forschung, Gesundheitswesen und Industrie wurde in dieser Diskussion die Notwendigkeit einer gemeinsamen Mobilisierung betont, um die Lebensqualität von über 3 Millionen Patienten in Frankreich zu verbessern, die von seltenen Krankheiten betroffen sind.

Der Strategische Branchenausschuss (CSF) fördert die Zusammenarbeit zwischen dem öffentlichen und dem privaten Sektor, um die Attraktivität Frankreichs im Bereich der Gesundheitsinnovation zu steigern. Das Programm AI, Data und Gesundheit“ des CSF konzentriert sich auf seltene Krankheiten und baut dabei auf erfolgreichen früheren Initiativen in der Onkologie auf. Diese Entscheidung beruht auf dem starken französischen Ökosystem, zu dem Einrichtungen wie das Institut Imagine und die Nationale Data seltene Krankheiten (BNDMR) gehören, sowie auf bedeutender AI .

Das BNDMR ist ein nationales data , das Forschung, Behandlungsstrategien und Diagnostik im Bereich seltener Krankheiten unterstützt. Es sammelt data die BAMARA-Anwendung, die von Ärzten in ganz Frankreich genutzt wird, um einen standardisierten Datensatz zu erstellen. Zu AI aktuellen AI gehören die Automatisierung data aus Patientenakten und die Entwicklung von Methoden zur Analyse kleiner Datensätze, wie sie für seltene Krankheiten typisch sind, mit dem Ziel, den Zugang zu Behandlungen zu beschleunigen.

Das Institut Imagine setzt sich dafür ein, vielfältige data – von genetischen Untersuchungen bis hin zu bildgebenden Verfahren – in multimodale AI zu integrieren. Diese Modelle analysieren ganzheitliche Datensätze, um Diagnose und Behandlung zu verbessern. Bei grenzüberschreitenden Kooperationen, beispielsweise mit kanadischen Einrichtungen, steht der Austausch von Modellen und nicht data im Vordergrund, wodurch der Datenschutz gewährleistet und der weltweite Fortschritt in der Forschung zu seltenen Krankheiten gefördert wird.

François Macary von Use&Share hob die entscheidende Rolle der Interoperabilität hervor, die es AI ermöglicht, data AI data zuzugreifen und diese AI interpretieren. Standardisierte Vokabulare wie SNOMED CT, LOINC und ORPHAcodes gewährleisten, dass data effektiv ausgetauscht und analysiert werden data . Frankreich macht Fortschritte bei der Einführung dieser Standards, die für die Entwicklung robuster AI und die Verbesserung der Behandlungsergebnisse für Patienten unerlässlich sind.

Biogen, ein führendes Unternehmen im Bereich innovativer Therapien für seltene neurologische Erkrankungen, betonte die Bedeutung einer frühzeitigen und präzisen Diagnose. Diagnoseverzögerungen von 5 bis 8 Jahren und hohe Fehldiagnoseraten beeinträchtigen die Lebensqualität der Patienten. Biogen arbeitet mit dem BNDMR und dem CSF zusammen, um mithilfe AI diese Verzögerungen AI verringern, mit dem Ziel, bis 2025 im Rahmen gemeinsamer Projekte umsetzbare Ergebnisse zu erzielen.

Der Erfolg von AI hängt von hochwertigen data ab. Die CSF-Führungskräfte betonten, wie wichtig es ist, data zu prüfen und für Transparenz im data zu sorgen. Durch die Verbesserung data und -qualität kann Frankreich ein attraktives und effektives Ökosystem für Innovationen im Gesundheitswesen schaffen.

Das gemeinsame Ziel besteht darin, bis September 2025 konkrete AI vorzustellen und damit greifbare Fortschritte bei der Verkürzung von Diagnoseverzögerungen bei seltenen Krankheiten aufzuzeigen. Durch die Bündelung öffentlicher und privater Kräfte, die Nutzung data soliden data und die Einführung interoperabler Standards ist Frankreich auf dem besten Weg, in diesem transformativen Bereich eine Vorreiterrolle einzunehmen.