MENA data Experten: 3 Denkweisen, die Ihrer Marke helfen, eine stärkere Personalisierungsgrundlage zu schaffen

Etwa ein Drittel der Chief Marketing Officers (CMOs) im Nahen Osten und Nordafrika (MENA) geben an, dass sie in Personalisierung dieses Jahr.

Aber damit diese Investition erfolgreich ist, ist die Zustimmung der gesamten Unternehmensleitung entscheidend. Denn wenn nicht das gesamte Führungsteam die Personalisierung von Grund auf befürwortet, ist es sehr viel unwahrscheinlicher, dass die Umsetzung funktioniert.

Drei Denkansätze können Führungskräften - auch solchen außerhalb des Marketingteams - dabei helfen, eine stärkere Position zu erreichen. Mensch-trifft-Technik die ihre Marken für den langfristigen Erfolg der Personalisierung rüsten.

Es bedeutet auch, der Kundenzufriedenheit Vorrang vor kurzfristigen Gewinnen zu geben. Kundenzufriedenheit ist eine der am meisten unterschätzten Kennzahlen überhaupt, aber ohne zufriedene Kunden sind langfristige Gewinne nur schwer zu erzielen.

Sie können die Zufriedenheit Ihrer Kunden steigern, indem Sie dafür sorgen, dass sie jedes Mal, wenn sie mit Ihrer Marke interagieren, eine positive Erfahrung machen.

Legen Sie einen Rahmen für die Kundenerfahrung fest, der alle Bereiche des Kundenkontakts in Ihrem Unternehmen berücksichtigt. Stellen Sie dann sicher, dass jeder Bereich direkt zur Kundenzufriedenheit beiträgt - von Telefonanrufen über E-Mail-Support, Live-Chat und persönliche Interaktionen bis hin zur Nutzung von Websites und Apps.

Auch Ihre sozialen Medien und Anzeigen können die Erfahrung eines Kunden beeinflussen. Alle Inhalte, die Sie veröffentlichen, müssen Unterstützung bieten, Probleme lösen und bei der Entscheidungsfindung helfen.

Den Kunden zuzuhören ist ebenfalls wichtig - vor allem, wenn es um Personalisierung geht. Sammeln Sie Feedback auf Ihrer Website und in Ihrer App, versenden Sie E-Mails nach dem Kauf, bieten Sie Ihren Kunden einfache Möglichkeiten, Bewertungen zu hinterlassen, und binden Sie sie über Ihre Kampagnen mit relevanten Botschaften wieder ein.

Und - ganz wichtig - vergessen Sie nicht, nach dem zu handeln, was man Ihnen gesagt hat.

Wann immer Sie Informationen sammeln, denken Sie daran, dass Verbraucher nehmen ihre Privatsphäre noch ernster als Sie vielleicht denken. Stellen Sie sicher, dass Sie die die Grundlagen des Datenschutzes Richtig, mit transparenter, datenschutzfreundlicher Kommunikation, die den Menschen erklärt, warum Sie ihre data sammeln, wofür Sie sie verwenden und was sie im Gegenzug von Ihnen erwarten können.

Geben Sie Ihren Kunden die Werkzeuge, die sie benötigen, um ihre Daten zu verwalten - zum Beispiel, indem Sie ihnen die Möglichkeit geben, die Erfassung von data abzulehnen oder ihre data zu bearbeiten und zu überprüfen - das sind alles gute Praktiken, die Sie übernehmen sollten, wenn Sie es noch nicht getan haben.

In einer digitalen Welt ist es leicht, in einer reinen Online-Denkweise stecken zu bleiben, aber bei der Personalisierung geht es zunehmend um viel mehr als nur um digitales Marketing.

In naher Zukunft werden wahrscheinlich auch Geschäfte und Live-Events neu konzipiert und stärker personalisiert werden. Es ist wichtig, dass Sie Ihr Marketing aus dieser Perspektive angehen.

Wir wissen, dass der beste Weg, ein erfolgreiches personalisiertes Erlebnis zu bieten - online oder offline - darin besteht, die Kunden in Echtzeit zu verstehen. Das bedeutet, dass wir eine umfassendere und effizientere data-Erfassung und -Nutzung anstreben.

Wenn Sie bereits über einen reichhaltigen Bestand an genehmigten first-party data verfügen, kann es hilfreich sein, in eine zentralisierte Kunde-data platform (CDP).

Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) sind CDPs - wie Die CDP von Google Cloud - bieten KI-gestützte Technologie die first-party data aus verschiedenen Quellen, online und offline, sammelt und vereinheitlicht. Es erstellt dann eine einzige, kohärente, vollständige Ansicht jedes Kunden in einer datenschutzsicher und macht diese data für Vermarkter verfügbar, damit diese relevante personalisierte Kampagnen erstellen können.

Ein reichhaltiger Pool von data und data platforms von Kunden kann zwar von großem Nutzen für die Personalisierungsbemühungen sein, aber sie werden nicht funktionieren, wenn Ihre Management-, Marketing-, IT- und Technik-Teams nicht dieselbe Philosophie und Marschroute verfolgen.

In einer idealen Welt bedeutet dies, dass Sie gemeinsam Anwendungsfälle entwickeln, die Leistung von Pilotprojekten verfolgen und eine Bibliothek mit Standards und Erfahrungen sammeln. Es bedeutet auch, dass Sie sicherstellen müssen, dass Ihre Tech-Stack-Systeme - die Software-Plattformen, Tools, Dienste, Hardware und Netzwerkgeräte, die die Bausteine des Entwicklungs-Ökosystems Ihres Unternehmens bilden - mit der Ausweitung der personalisierten Erfahrungen Schritt halten können. auf eine datenschutzfreundliche Weise.

Die Ökosysteme von heute erfordern andere Fähigkeiten als das traditionelle Marketing.

Unternehmen brauchen data-Wissenschaftler und -Ingenieure, um den Zustrom von immer anspruchsvolleren Verbrauchern data effektiv zu verwalten. Sie brauchen auch analytische Übersetzer, die Ziele und Ergebnisse an technische und geschäftliche Interessengruppen vermitteln können.

Da sich die KI weiter entwickelt und immer mehr Unternehmen Aufbau von KI-Lösungen Im eigenen Haus benötigen Marken auch kreative Problemlöser, die die Systemarchitektur entwerfen und verwalten können, die für den Erfolg der Personalisierung erforderlich ist.

Ein Chief data and Analytics Officer (CDAO) sorgt dafür, dass das gesamte Team seine Leistungsindikatoren aufeinander abstimmt, damit alle auf dieselben Ziele hinarbeiten.

Vor diesem Hintergrund müssen Unternehmensleiter Fachleute einstellen, die über den Tellerrand hinausblicken. Zum Beispiel einen Chief data and Analytics Officer (CDAO).

Alexis Jean-Baptiste kam im November letzten Jahres als CDAO zu L'Oréal Middle East. Er sagt, dass es für CDAOs zwar wichtig ist, data und Analytik sowie ein funktionsübergreifendes Team zu managen, aber es gehört noch mehr dazu. Sie müssen die neuesten Datenschutz Vorschriften und stellen sicher, dass die Mitarbeiter im gesamten Unternehmen kontinuierlich in data, KI und Personalisierung geschult werden - alles im Namen einer besseren Entscheidungsfindung für die Kunden.

“Wir wissen, dass die Personalisierung auf einem Fundament von qualitativ hochwertigen, sauberen data aufbaut, aber sie bedeutet nichts, wenn sie nicht von Zielen geleitet wird”, sagt Alexis. “CDAOs konzentrieren sich nicht nur darauf, die Privatsphäre zu schützen und data-driven zu gewährleisten. Sie sorgen auch dafür, dass das gesamte Team seine Leistungsindikatoren aufeinander abstimmt, so dass alle auf dieselben Ziele hinarbeiten.”

Alexis sagt, dass es bis zu einem Jahr dauern kann, bis die Grundsteine gelegt sind und der Datenschutz, eine data-driven-Kultur, die Mitarbeiter, data und die Leistungsziele vollständig aufeinander abgestimmt sind. Unternehmen könnten jedoch bereits nach sechs Monaten die Vorteile dieses Ansatzes erkennen, wenn sie zuerst die niedrig hängenden Früchte anpacken, um Engagement zu erzeugen. Das bedeutet, dass sie mit Projekten beginnen, die sie schnell umsetzen können, und dass sie kleine Erfolge feiern. Von dort aus können sie dann auf ihren ersten Erfolgen aufbauen.

Es ist leicht, in alte Muster zurückzufallen. Wenn Sie einen neuen Ansatz oder eine neue Denkweise mit Ihrem Team teilen, hilft Ihnen das nicht nur, auf dem richtigen Weg zu bleiben, sondern es erinnert sie auch an die wichtige Rolle, die sie für den Erfolg Ihres Unternehmens bei der Personalisierung spielen.

Drei einfache Änderungen in der Denkweise, die Ihrer Marke zu langfristigem Erfolg verhelfen können, sind