Der Weg in die neue Ära der Cookie-freien Werbung

In diesem Monat kam es zu einer der bedeutendsten Veränderungen in der Werbebranche seit Jahrzehnten: Google hat 1 % der Chrome-Nutzer (30 Millionen Personen) dazu auf, das Tracking durch Drittanbieter zu unterbinden. Dieser Schritt ist ein klares Signal dafür, dass die Abhängigkeit von Drittanbieter-Cookies zu Ende geht und eine neue, cookielose Ära der digitalen Werbung bevorsteht. Google hat eine entschiedene Haltung eingenommen, um dies zu bekräftigen, indem es , dass es keine weiteren Verzögerungen geben wird und der Übergang zu diesem datenschutzorientierten Werbekonzept bis Ende 2024 erfolgen soll.  

Der Zeitpunkt für diese Änderung könnte für Werbetreibende nicht ungünstiger sein. Die Ausgaben für digitale Werbung übersteigen mittlerweile 600 Milliarden Dollar pro Jahr (ja, Sie haben richtig gelesen). Sie machen 70 % der weltweiten Werbeausgaben aus, und eine aktuelle Studie von eMarketer hat gezeigt, dass für 2024 ein weiteres Wachstum von +13,2 % prognostiziert wird.

Performance-Vermarkter und Werbetreibende überall stehen nun vor einer entscheidenden Weichenstellung: Sie müssen schnell handeln, um sich über neue Technologien zu informieren und sich an diese anzupassen, wobei der Schwerpunkt auf first-party data , oder erhebliche Einbußen bei der Werbeleistung riskieren. 

In diesem Blogbeitrag zeigen wir Ihnen, wie Marken sich in dieser neuen Ära, in der Datenschutz an erster Stelle steht, zurechtfinden. Wir verdeutlichen, wie die Fokussierung aufdata und Technologiendata – wie beispielsweise das data – den heutigen Performance-Marketern den Weg zum Erfolg ebnet. Diese Themen bilden die Grundlage für unser Data “-Meetup am 6. Februar in NYC, bei dem wir gemeinsam mit führenden Performance-Marketern praktische Anwendungsbeispiele fürdata der Werbung vorstellen werden.

Digitale Werbung ist ein data . Das war schon immer so und wird auch immer so bleiben.

Schon in den Anfängen stützten sich Werbetreibende auf data Werbeplattformen zu grundlegenden Kennzahlen wie Ausgaben, Impressionen und Klicks, um die Gesamtleistung ihrer Kampagnen zu beurteilen. Im Gegenzug nutzten die Werbeplattformen data von Werbetreibenden zum Kundenengagement, um ihre targeting Optimierungsfähigkeiten zu verbessern. Diese symbiotische Beziehung bildete die Grundlage für die gesamte AdTech- Ökosystem.

Werbetreibende haben sich bislang auf cookies Tracking-Pixel verlassen, die in Websites im gesamten Internet eingebettet sind, um data zu sammeln data Werbung zielgerichtet zu platzieren. cookies cookies , die von einer anderen Domain als der vom Nutzer besuchtencookies ) spielten eine entscheidende Rolle bei targeting über mehrere Websites hinweg. Beispielsweise könnte ein Cookie eines Autoherstellers auf einem Gerät gesetzt werden, während ein Nutzer auf dessen Website nach Autos sucht. Zukünftige Websites, die der Nutzer besucht, wie beispielsweise digitale Publisher, könnten diese cookies dann auslesen cookies nutzen, um auf der eigenen Website Display-Anzeigen mit genau dem Auto zu schalten, das der Nutzer zuvor angesehen hat. 

Neben diesen cookies wurden auch Tracking-Pixel von Drittanbietern in Websites und E-Mails eingebettet. Diese unsichtbaren Bilder senden bei jedem Laden Informationen an Werbeplattformen wie Meta zurück und liefern diesen damit nahezu in Echtzeit data Nutzerinteraktionen wie Seitenaufrufen und Produktklicks. Die kombinierten data Hunderttausenden von Websites versorgten „Walled Garden“-Giganten wie Meta mit einem reichhaltigen data es ihnen ermöglichte, detaillierte Nutzerprofile zu erstellen und ihre targeting erheblich zu verbessern.

Während die oben genannten Technologien gemeinsam die Grundlage für die Werbung bildeten, haben wachsende Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes sowie regulatorische Änderungen zu einer deutlichen Abkehr der Branche von diesen cookies browserbasierten Lösungen geführt. Dieser Wandel, der oft als „Cookie-Abschaffung“ bezeichnet wird, wird von mehreren entscheidenden Faktoren vorangetrieben.

Erstens haben regulatorische Maßnahmen wie die DSGVO in Europa und verschiedene Datenschutzgesetze auf Bundesstaatenebene in den USA neue Standards für data gesetzt und dabei die Notwendigkeit einer ausdrücklichen Einwilligung der Nutzer zur data und -nutzung betont. Dieser regulatorische Vorstoß spiegelt die weltweit zunehmende Bedeutung wider, die dem Schutz personenbezogener data der Wahrung der Privatsphäre der Nutzer beigemessen wird. Zudem werden sich Verbraucher zunehmend bewusst, wie ihre data erhoben und genutzt data , was zu einer Forderung nach mehr Kontrolle und Transparenz führt. Dies hat die Mängel von cookies zuverlässige data deutlich gemacht.

Als Reaktion darauf haben Browser wie Safari und Firefox datenschutzverletzende Erfassungsmethoden von Drittanbietern bereits ausgemustert. Ihre Maßnahmen hatten jedoch keine nennenswerten Auswirkungen im Vergleich zu dem, was wir in diesem Jahr erleben werden, wenn Google Chrome, auf das 65 % der weltweiten Browser-Nutzung, seine Initiative zur Abschaffung von Cookies einführt.

Werbetreibende sind nun gezwungen, ihre Strategien zu überdenken, da sie sich nicht mehr auf browserbasierte Tracker verlassen können, um Nutzerinteraktionen unbemerkt zu erfassen und an Werbeplattformen zu übermitteln. Stattdessen verlagert sich der Fokus aufdata. Diese data, die mit Zustimmung der Nutzer direkt von diesen erhoben werden, entwickeln sich zum neuen Gold im digitalen Marketing. Sie bieten Marken und Werbetreibenden eine datenschutzkonformere Möglichkeit, die Präferenzen und das Verhalten der Verbraucher zu verstehen.

Während viele Werbetreibende gerade erst damit beginnen, sich darauf vorzubereiten, hatten Werbeplattformen bereits seit Jahren Vorlaufzeit und haben in leistungsstarke neue Technologien, Funktionen und Produkte investiert, um diesen Signalverlust auszugleichen. Zwar sind viele neue Technologien entstanden, wie Googles „Privacy Sandbox“ und verschiedene Universal-IDs, doch drei der wirkungsvollsten Strategien und Technologien speziell für Performance-Marketer sind first-party , Conversion-APIsund data Rooms.

targeting eine wirksame Strategie zur Steigerung der Kampagnenleistung. Performance-Marketer nutzen diese Strategie, um Kunden, die ihren Warenkorb verlassen haben, erneut anzusprechen, bestehende und Lookalikes ihrer wertvollsten Nutzer zu erstellen. 

Um first-party zu erstellen, erfassen Marketingfachleute data zum Kundenverhalten data ihren Websites und data ihren mobilen Apps. Sie speichern diese data und nutzen Tools audience wie Hightouch , um Kriterien wie „Nutzer, die nach Produkt X gesucht, aber nicht gekauft haben“ zu definieren. Nach der Erstellung der Zielgruppen synchronisieren sie diese mit den gewünschten Werbeplattformen und Tools zur Kundenbindung. Bei der Synchronisierung dieser Zielgruppen ist es wichtig, so viele Kundenidentifikatoren (z. B. E-Mail-Adresse, Vorname und IP-Adresse) wie möglich anzugeben, um sicherzustellen, dass die Werbeplattformen ihre Kunden mit deren Online-Profilen innerhalb der Werbeplattform abgleichen können.

Wie bereits erwähnt, haben Werbeplattformen in der Vergangenheit auf clientseitige Pixel zurückgegriffen, um Informationen zu Conversions wie Seitenaufrufen und Produktklicks zu erfassen. Die Wirksamkeit dieser Pixel hat jedoch im Laufe der Zeit aufgrund von Werbeblockern und Änderungen an den Browsern erheblich abgenommen. Aus diesem Grund haben sich Conversion-APIs (CAPIs) zu einer beliebten Alternative entwickelt und sind heute ein unverzichtbares Werkzeug für jeden Marketer, der seine Anzeigenleistung verbessern möchte. Mithilfe von CAPIs können Werbetreibende Conversion-Ereignisse ( data ) ganz einfach direkt von ihren Backend-Systemen an Werbeplattformen senden und so den „Attributionskreislauf schließen“, ohne befürchten zu müssen, dass ihre Ereignisse blockiert werden.

„Die Conversions-API bildet die Grundlage für alle Maßnahmen zur Leistungsoptimierung bei Meta […] Wenn Sie die Conversions-API noch nicht eingerichtet haben, sollten Sie dies zu Ihrer obersten Priorität machen.“ 

Ähnlich wie bei pixelbasierten Conversions nutzen Werbeplattformen diese Signale zur Optimierung von Kampagnen, z. B. indem sie mehr Budget auf Nutzer verlagern, die bereits gekauft haben) und die Attribution zu verbessern, z. B. von Nutzern, die auf eine Anzeige geklickt und anschließend gekauft haben. Das Senden von Conversions an CAPIs stellt jedoch sicher, dass dieser data sicher, effizient und kontrolliert erfolgt. Dies geht auf die Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit websiteübergreifenden Tracking-Pixeln ein und liefert Werbeplattformen gleichzeitig bessere Signale. AI nutzen diese verbesserten Signale dann zur Optimierung, was zu effektiveren Werbekampagnen und Erkenntnissen führt.

Data -Rooms haben sich als sichere und effektive Lösung für zahlreiche Unternehmen etabliert, um gemeinsam an data zu arbeiten, data die Privatsphäre zu gefährden. Clean Rooms ermöglichen es Marken, komplexe Analysen wie die standortübergreifende Attribution durchzuführen, die zuvor auf DMPs und mittlerweile unwirksamen Geräte-IDs oder Trackern von Drittanbietern beruhten. So können Marken und Werbetreibende data einer sicheren, gemeinsamen Umgebung verarbeiten und analysieren, ohne einzelne Kundendaten offenzulegen.

Gehostete Clean-Room-Technologien wie AWS Clean Rooms ermöglichen es zwei Parteien, ihre data sicher auszutauschen, data sie Erkenntnisse aus den abgeglichenen Nutzern gewinnen. Auch Werbeplattformen bringen ihre eigenen Clean-Room-Technologien auf den Markt, wie zum Beispiel Amazon Marketing Cloud, auf die Werbetreibende ihre eigenen first-party und Conversion-Ereignisse hochladen können, um aus den data der Werbeplattformen selbst Erkenntnisse für Kampagnen und Nutzer zu gewinnen. Durch den Abgleich ihrerdata den riesigen data „Walled Gardens“ gewinnen Werbetreibende Erkenntnisse wie den Prozentsatz der Kunden, die auf Amazon-Websites nach bestimmten Produkten gesucht oder bestimmte Anzeigen gesehen haben. Diese Erkenntnisse können dann die Entwicklung neuer Produkte und targeting vorantreiben.

Da immer mehr data je zuvor erfasst und gespeichert werden müssen, setzen Unternehmen aller Branchen aufData wie Snowflake, BigQuery und Databricks. Diese Plattformen sind mehr als nur eine Speicherlösung: Sie bieten Skalierbarkeit, Sicherheit und leistungsstarke Rechenkapazitäten und eignen sich daher ideal für die Verwaltung umfangreicherdata . Von Kundenereignissen und Nutzer-IDs bis hin zu Kampagnenleistung und Produktbestand – für all diese wertvollen data Unternehmen bringen cloud wie Snowflake immer wieder leistungsstarke neue Funktionen , die es einfacher denn je machen, data ein data zu importieren und zentral zu speichern.

Da Unternehmen dabei sind, data in ihrem data zu data , verfügen sie oft bereits über eine wahre Goldgrube andata. Werbe- und Marketingteams können dann einfach auf die im Warehouse integrierten Funktionen zurückgreifen Data -Plattformen wie Hightouch nutzen, um diese Goldmine andata die vielen Tools und Werbeplattformendata , wo sie benötigt werden. Diese speziell entwickelten Produkte wie Hightouch machen Anwendungsfälle der Aktivierung – wie die Übermittlung von Conversion-Ereignissen an Conversion-APIs und audience mit Werbeplattformen oder Data Rooms – einfacher und effizienter als je zuvor.

Führende Werbeteams, darunter Warner Music Group, AXS und Weight Watchers, vertrauen auf diese neue modularen CDP Architektur, um ihredata zu realisieren. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre data (im data ) zu erfassen, zu speichern und zu modellieren, während Marketingfachleute ihr gesamtes data für die vielen Tools nutzen können, in denen es benötigt wird.

Wir stehen vor bedeutenden Veränderungen in der Welt der digitalen Werbung. Um die Datenschutzanforderungen der Nutzer zu erfüllen und gleichzeitig eine maximale Kampagnenleistung zu erzielen, müssen Marketingfachleute sich mitdata datenschutzorientierten Techniken vertraut machen. Wie in diesem Beitrag erwähnt, werden first-party , Conversion-APIs und Data Rooms die grundlegenden Bausteine der groß angelegten digitalen Werbung im Zeitalter ohne Cookies sein. 

Die beste Möglichkeit zur Integration mit jedem dieser Bereiche ist der Einsatz der Composable CDP, die modulare, zweckgebundene Funktionen wie Ereigniserfassung, Identitätsauflösung, Audience und Data bietet.

Wenn Sie bereits auf diese neuen Methoden umsteigen oder dies in Erwägung ziehen, laden wir Sie herzlich ein, am 6. Februar an unserem „NYC Data teilzunehmen. Es wird ein Raum voller Menschen sein, die sich genauso für dieses Thema begeistern wie wir und die ihre eigenen Strategien und persönlichen Erfahrungen austauschen.