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Dies ist Teil 1 einer zweiteiligen Serie darüber, wie Sie first-party data im Marketing effektiv nutzen können. In diesem Teil klären wir Definitionen, geben einen Überblick über historische Marketingstrategien und erklären, warum die first-party-Bewegung immer mehr an Fahrt gewinnt.
Die Welt des Marketings befindet sich heute in einem tiefgreifenden Wandel. Die Zeiten, in denen man Millionen für eine blinde, massenwirksame Werbekampagne ausgab und auf irgendeine Konversion hoffte, sind vorbei. Früher verließen sich die Vermarkter auf den allgegenwärtigen Cookie, um die Werbung für die Verbraucher zu verfolgen und zu personalisieren, aber auch dieser Mechanismus soll bis Ende 2024 abgeschafft werden. In der sich ständig weiterentwickelnden Welt des Marketings ist data zum Lebenselixier effektiver Strategien und Kampagnen geworden. Mit dem Aufkommen digitaler Plattformen und der zunehmenden Komplexität des Verbraucherverhaltens stehen die Marken vor einer wichtigen Entscheidung: Sollten sie weiterhin massiv in blinde Top-of-Funnel-Kampagnen investieren oder ihren Fokus auf die Nutzung von first-party data verlagern? Anhand von Beispielen aus der Praxis und Einblicken in die Branche werden wir die Gründe erforschen, warum Marken diesen Paradigmenwechsel annehmen und sich die Macht von first-party data zunutze machen sollten.
Lassen Sie uns zunächst die verschiedenen Begriffe rund um data in der Branche definieren: first-party, Second-Party und Third-Party data.
Nein, wirklich, was passiert mit dem Drittanbieter data?
Die Abhängigkeit der Marken von Drittanbietern bei der Vermarktung von data wird aufgrund der sich entwickelnden Datenschutzbestimmungen und der Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit und Zuverlässigkeit immer mehr in Frage gestellt. data von Drittanbietern wird von einer Vielzahl von Anbietern bezogen, und seine Qualität und Frische kann erheblich variieren.. Ungenaue oder veraltete Informationen können zu fehlgeleiteten targeting Bemühungen und unwirksamen Marketingkampagnen führen. Die Verschärfung der weltweiten Datenschutzbestimmungen veranlasst Marken auch dazu, die Verwendung von data von Dritten zu überdenken. Maßnahmen wie die General Data Protection Regulation (GDPR) in Europa und der California Consumer Privacy Act (CCPA) haben strenge Anforderungen an die Erfassung, Verwendung und Weitergabe von data von Verbrauchern gestellt. Darüber hinaus sind die steigenden Kosten für den Zugriff auf hochwertige data von Drittanbietern für viele Unternehmen abschreckend geworden. Da die Nachfrage nach data-driven-Marketing wächst, sind die Kosten für den Erwerb von zuverlässigen data von seriösen Anbietern erheblich gestiegen.
Im Einklang mit den Erwartungen der Nutzer an den Datenschutz wurde die Verwendung von cookies von Drittanbietern sowohl in den aktuellen Betriebssystemen (OS) als auch in den Browsern zunehmend eingeschränkt, und weitere Änderungen sind zu erwarten:
Der Aufstieg - und Aufstieg - von first-party data
Diese Herausforderungen haben zu einem Paradigmenwechsel hin zu first-party data geführt, das zahlreiche Vorteile bietet, darunter eine höhere data-Genauigkeit, eine bessere Einhaltung des Datenschutzes und verbesserte targeting-Funktionen. Indem sie data direkt von ihren eigenen Kunden sammeln und nutzen, können Marken aussagekräftigere und vertrauenswürdigere Beziehungen aufbauen und gleichzeitig tiefere Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Verbraucher gewinnen.
Die wichtigsten Vorteile von first-party data liegen in dem tieferen Verständnis, das es über die Kunden vermittelt. Indem sie data direkt aus ihren eigenen Interaktionen mit Kunden sammeln, erhalten Marken Zugang zu umfangreichen und zuverlässigen Informationen über das Verhalten, die Vorlieben und das Kaufverhalten der Verbraucher.. Dies ermöglicht es Vermarktern, genauere Kundenprofile zu erstellen und hochgradig zielgerichtete Marketingstrategien auf der Grundlage von Erkenntnissen in Echtzeit zu entwickeln.
Beispiele aus der Praxis für die Leistungsfähigkeit von first-party data
Ein überzeugendes Beispiel ist Netflix, der beliebte Streaming-Dienst. Netflix nutzt seinen riesigen Fundus an first-party data, um seine Empfehlungsmaschine für Inhalte zu betreiben. Durch die Analyse von Sehgewohnheiten, Bewertungen und Benutzerinteraktionen bietet Netflix personalisierte und relevante Inhaltsvorschläge für seine Abonnenten. Dieser personalisierte Ansatz steigert die Zufriedenheit der Nutzer, erhöht die Kundenbindung und trägt zum bemerkenswerten Erfolg von Netflix in der Streaming-Branche bei.
In ähnlicher Weise nutzt Spotify, die weltberühmte Musik-Streaming-Plattform, first-party data, um individualisierte Musikempfehlungen zu erstellen. Durch die Erfassung von Hörgewohnheiten, Benutzerpräferenzen und der Erstellung von Wiedergabelisten erstellt Spotify maßgeschneiderte Wiedergabelisten und Musikvorschläge. die die Plattform sehr fesselnd und süchtig machend machen. Dieser personalisierte Ansatz trägt zu höherer Benutzerzufriedenheit, längerer Nutzung und niedrigeren Abwanderungsraten bei.
Starbucks, die globale Kaffeehauskette, nutzt first-party data über seine mobile App und sein Treueprogramm. Durch die Erfassung von data über Kundenpräferenzen, Kaufhistorie und Standort liefert Starbucks maßgeschneiderte Belohnungen, Angebote und Werbeaktionen. zu seinen Kunden. Diese Taktik fördert nicht nur die Kundentreue, sondern ermöglicht es Starbucks auch, seine Marketingstrategien zu optimieren und sein Produktangebot auf der Grundlage der Erkenntnisse der Verbraucher anzupassen.
Diese Beispiele aus der Praxis zeigen das immense Potenzial von first-party data, um Marketinginitiativen zu verändern und den Geschäftserfolg zu steigern. Indem sie ihr eigenes first-party data nutzen, können Marken hochgradig personalisierte Erlebnisse liefern, Kundenbindung aufbauen und Wettbewerbsvorteile erzielen. Der Erfolg dieser Marken unterstreicht den Wert von first-party data und dient als Inspiration für andere Unternehmen, ihre eigenen data-Assets zu priorisieren und in Strategien zu investieren, die das Potenzial von first-party data maximieren.
In Teil II unserer Serie werden wir uns Strategien zur effektiven Nutzung von first-party data genauer ansehen, sowohl am Anfang des Trichters als auch während der gesamten Customer Journey.
Wenn Sie den Autor kontaktieren möchten, erreichen Sie ihn unter Amit.erande@artefact.com
