这是关于如何在营销中有效利用first-party 两部分系列文章的第一部分。在本部分中,我们将厘清相关定义,介绍历史营销策略的背景,并阐述first-party 为何日益兴起。

当今的营销领域正经历着一场变革。那种投入数百万美元进行盲目的大众市场广告投放,并指望能获得一些——哪怕只是一点点——转化率的时代已经一去不复返。营销人员曾依赖无处不在的Cookie来追踪消费者并实现广告个性化,但这一机制也计划在2024年底前被废除。在不断演变的营销世界中,数据已成为有效策略和营销活动的中流砥柱。 随着数字平台的兴起和消费者行为日益复杂,品牌面临着一个关键抉择:是继续在漏斗顶端的盲目营销活动上投入巨资,还是将重心转向利用first-party ?通过深入剖析真实案例和行业洞察,我们将探讨品牌为何应当拥抱这一范式转变,并善用first-party 的力量。

首先,让我们来定义数据领域中的几个专业术语:first-party、第二方数据和第三方数据。

  • First-party 通过自身渠道收集的、由品牌方拥有的任何数据。客户关系管理系统(CRM)、忠诚度计划、网站浏览行为、用户对广告的反馈:这些都是first-party 来源。First-party 品牌与客户建立直接关系的基础。

  • 第二方数据是指品牌虽不拥有,但可通过与合作伙伴的直接关系获取的任何数据,例如某快消品公司与零售商合作,以了解其产品的购买模式。

  • 第三方数据是指由品牌以外的实体从各种来源收集和汇总的信息。它可能包括人口统计信息、浏览行为、购买记录、社交媒体活动等。例如,益百利(Experian)是一家知名的数据经纪商,提供人口统计数据、行为数据及其他洞察。

不,说真的,第三方数据到底怎么了?

随着隐私法规的不断演变,以及人们对数据准确性和可靠性的担忧,品牌在营销中对第三方数据的依赖正面临越来越多的质疑。第三方数据来源于形形色色的供应商,其质量和时效性可能存在显著差异。不准确或过时的信息可能会导致目标受众定位失误,进而使营销活动收效甚微。日益严格的全球隐私法规也促使品牌重新审视其对第三方数据的使用。 欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR)和《加州消费者隐私法案》(CCPA)等法规,对消费者数据的收集、使用和共享提出了严格要求。此外,获取高质量第三方数据的成本不断攀升,已成为许多企业的阻碍。随着对数据驱动型营销的需求增长,从信誉良好的供应商处获取可靠数据的成本已大幅增加。

为了符合用户对隐私的期望,当前的操作系统(OS)和浏览器对第三方cookies 的使用也cookies 越来越多的限制,预计未来还将有更多变化:

  • 苹果已采取重大措施,限制cookies 使用。在iOS 14及更高版本中,苹果推出了“应用追踪透明度”(ATT)框架,该框架要求应用在跨应用和网站追踪用户活动之前,必须获得用户的明确同意

  • Firefox 一直积极限制第三方cookies。从 Firefox 69 开始,该浏览器引入了“增强型跟踪防护”功能cookies 会阻止第三方cookies 。

  • Chrome 的开发者谷歌也宣布了对其第三方cookies 处理方式的重大调整。到 2024 年底,Chrome 计划彻底淘汰cookies 注重隐私的替代方案取而代之,例如其“隐私沙盒”计划

first-party 崛起——且势头不减

这些挑战促使行业发生了向first-party 范式转变first-party 具有诸多优势,包括更高的数据准确性、更好的隐私合规性以及更强的定向能力。通过直接从自有客户处收集和利用数据,品牌不仅能够建立更有意义且值得信赖的关系,还能更深入地洞察消费者的行为和偏好。

first-party 的核心优势在于它能帮助企业更深入地了解客户。通过直接收集与客户互动产生的数据,品牌能够获取关于消费者行为、偏好和购买模式的丰富且可靠的信息。这使营销人员能够建立更准确的客户画像,并基于实时洞察制定高度精准的营销策略。

  • First-party 为个性化和精准营销开辟了新途径。凭借强大的数据集,品牌能够为每位客户提供量身定制的体验,确保在恰当的时机将恰当的信息传递给恰当的人。事实证明,个性化营销活动能够有效提升用户参与度、转化率和客户忠诚度,因为它们更能精准契合客户的具体需求和兴趣。

  • First-party 有助于品牌提升整体客户体验。通过分析客户数据,品牌能够发现痛点、预判需求,并提供相关且及时的沟通、优惠和推荐。这种个性化策略不仅能提升客户满意度、增强品牌忠诚度,还能与客户建立长期关系。

  • First-party 还能为品牌带来竞争优势。通过利用自有数据,品牌能够与竞争对手区分开来,并打造独特的价值主张。这种数据驱动的优势使品牌能够完善产品、优化营销活动,并做出更明智的商业决策。

first-party 强大作用的实际案例

一个极具说服力的例子就是广受欢迎的流媒体服务商 Netflix。Netflix 利用其庞大的first-party 来驱动其内容推荐引擎。通过分析观看习惯、评分和用户互动,Netflix 向订阅用户提供个性化且相关的内容推荐。这种个性化策略提升了用户满意度,增加了用户参与度,并提高了用户留存率,从而助力 Netflix 在流媒体行业取得了非凡的成功。

同样,世界知名的音乐流媒体平台 Spotify 也利用first-party 来提供个性化的音乐推荐。通过追踪用户的收听习惯、偏好以及播放列表的创建情况,Spotify 能够生成量身定制的播放列表和音乐建议,从而使该平台极具吸引力且令人欲罢不能。这种个性化策略有助于提升用户满意度、延长使用时长并降低用户流失率。

全球咖啡连锁品牌星巴克通过其移动应用程序和会员计划充分利用first-party 。通过收集有关客户偏好、购买记录和位置的数据,星巴克向客户提供个性化的奖励、优惠和促销活动。这一策略不仅能提升客户忠诚度,还能帮助星巴克优化营销策略,并根据消费者洞察调整产品组合。

这些真实案例充分展现了first-party 在变革营销举措、推动业务成功方面的巨大潜力。通过利用自身first-party 品牌能够提供高度个性化的体验,建立客户忠诚度,并获得竞争优势。这些品牌的成功凸显了first-party 价值,也为其他企业树立了榜样,激励它们优先重视自身的数据资产,并投资于能够充分发挥first-party 潜力的策略。

在本系列的第二部分中,我们将深入探讨如何在营销漏斗的顶端以及整个客户旅程中,有效利用first-party 策略。

如果您希望联系作者,请发送邮件至artefact