Angesichts der Schwierigkeiten, auf die Techniker bei Eingriffen an den Zugangspunkten stoßen, hat Artefact für Orange eine Lösung zur visuellen Erkennung entwickelt. Diese ist dank KI möglich geworden und hat zum Ziel, die Einschränkungen vor Ort zu verringern und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu optimieren. Zwei wichtige Erkenntnisse wurden bei der Einführung der Lösung hervorgehoben: eine Lösung, die den Anforderungen an Leistung und Replizierbarkeit gerecht wird.
Der erste Schritt ist die Beschleunigung der Lerntransfer, Es folgt eine Latenzzeit, denn auch der Techniker muss sich an die Verwendung dieses Tools gewöhnen. Das Tool übernimmt auch die Verwaltung einer großen Menge von Fotos und bietet gleichzeitig eine Umgebung und eine gute Dokumentation. Der letzte Schritt ist die Integration mit dem IS Erbe.
Die Herausforderung besteht darin, diese Anwendung zu implementieren und die Probleme zu berücksichtigen, mit denen Techniker konfrontiert sind.
Die Übernahme und Umwandlung von Interventionsberufen
Techniker sollten an die Anwendung herangeführt werden, ohne dass sie sie benutzen müssen. Der Benutzer steht im Mittelpunkt, wodurch der Techniker-Pool für Tests während des gesamten Produktzyklus reduziert wird. Schließlich sollte die Einführung des Tools vorgeschlagen werden, so dass die Techniker immer besser mit diesem Tool zurechtkommen.
Dieses Projekt wurde über mehrere Monate hinweg entwickelt, wobei die Probleme und Aufgaben der Techniker berücksichtigt wurden und ihnen gleichzeitig der Wunsch vermittelt wurde, dieses Tool zu nutzen.
Ein paar Zahlen:
“Die Anwendung, die wir entwickelt haben, fügt sich von Anfang bis Ende perfekt in die Reise des Technikers ein.”Vincent Luciani, Mitbegründer & CEO von Artefact
Orange x Artefact Plenum | Einsatz von KI und Bilderkennung zur Erleichterung von Feldeinschränkungen!
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Redner:
Médéric Chomel, VP Data, AI & Automation - Orange Frankreich
Vincent Luciani, Mitbegründer & Group CEO - Artefact
