面对技术人员在接入点进行干预时遇到的困难，Artefact 为 Orange 创造了一种视觉识别解决方案。该解决方案得益于人工智能，其目标是在减少现场限制的同时优化客户满意度。在该解决方案的部署过程中，有两大亮点：一是该解决方案能够应对性能和可复制性方面的挑战。.
第一步是加速 学习转让, 由于技术人员也必须适应使用该工具，因此会有一段延迟期。该工具还能管理大量照片，同时提供环境和良好的文档记录。最后一步是与 IS 遗产.
我们面临的挑战是如何实施这一应用，并考虑到技术人员面临的问题。.
干预专业的采用和转变
技术人员应在无需使用的情况下了解应用。以用户为中心，在整个产品周期内减少测试技术人员的数量。最后，应建议采用该工具，使技术人员对该工具越来越得心应手。.
该项目历时数月，在开发过程中考虑到了技术人员的问题和任务，同时也激发了他们使用这一工具的愿望。.
几个数字
“我们开发的应用程序从始至终都与技术人员的工作流程完美契合”。”Vincent Luciani，Artefact 联合创始人兼首席执行官
