Strategie für Data und AI

Die Strategien Data und AI begleiten Sie auf Ihrem Weg zur Geschäftstransformation mithilfe eines bewährten strategischen Rahmens. .

Wir unterstützen unsere Kunden dabei, die Zukunftsvision ihres Unternehmens mithilfe des bewährten data-Strategierahmens zu definieren.

Bei Artefact verbinden wir branchenführendes Fachwissen in den Bereichen data und AI mit einem praxisorientierten Ansatz, um sicherzustellen, dass unsere Strategien zu greifbaren Geschäftsergebnissen führen.

Unsere multidisziplinären Teams arbeiten eng mit Ihrer Organisation zusammen, um Strategien zu entwickeln, die nicht nur Ihre aktuellen Bedürfnisse erfüllen, sondern Sie auch auf zukünftiges Wachstum vorbereiten.

Unser Ansatz für die data- und AI-Strategie geht über die reine Technologie hinaus – unser Fokus liegt auf der Förderung der geschäftlichen Transformation. Wir arbeiten eng mit Ihrer Unternehmensleitung und Ihren Teams zusammen, um einen klaren, umsetzbaren Fahrplan zu entwickeln, der das Potenzial von data und AI voll ausschöpft.

Von der ersten Bestandsaufnahme bis zur vollständigen Umsetzung sorgen wir dafür, dass Ihr Unternehmen bestens gerüstet ist, um data und AI für langfristigen Erfolg zu nutzen.

Background Artefact services - AI Adoption

building the foundations for their transformation

Vision & Roadmap

Eine klare und sofort umsetzbare Data/AI-Strategie (einschließlich priorisierter Anwendungsfälle), die Ihre Gesamtvision unterstützt, Ihren Geschäftszielen dient und auf einer soliden, wertorientierten Programmmanagement-Methodik basiert.

Data Factory

Ein Data Factory-Ansatz zur schnellen Bereitstellung relevanter, nachhaltiger und umsetzbarer Anwendungsfälle, die durch eine Kombination aus technischen und organisatorischen Ressourcen ergänzt werden und die Einführung neuer interner und externer Dienste ermöglichen.

Data Governance

Data Governance, die die Zugänglichkeit und Qualität Ihrer data für alle Anwendungsbereiche der Vision auf effiziente, skalierbare und nachhaltige Weise gewährleistet.

Data-Plattform

Eine Data-Plattform, die sich an Ihre Bedürfnisse und Möglichkeiten anpasst, eine nahtlose Nutzung durch Geschäfts-, data- und Techniknutzer ermöglicht und den Nutzen Ihrer data-Lösung maximiert.

Kultur & Wandel

Die Data-Kultur in Ihrem Unternehmen fördern, um die Kompetenzen Ihrer Teams zu stärken, bewährte Verfahren zu verbreiten und deren Fortbestand zu sichern.

Organisation

Eine schlüssige Organisationsstruktur (IT, Data, Geschäftsbereiche usw.), die die tatsächlichen Gegebenheiten und die Kultur der Organisation berücksichtigt und so die Unterstützung der data-Transformation ermöglicht.

Entwicklung zukunftsfähiger Strategien mit Data und AI

Von der ersten Bestandsaufnahme bis zur vollständigen Umsetzung sorgen wir dafür, dass Ihr Unternehmen bestens gerüstet ist, um data und AI für langfristigen, greifbaren Erfolg zu nutzen.

Data Strategieentwicklung: Wir entwickeln eine umfassende Strategie, die Ihre data-Initiativen auf Ihre Geschäftsziele abstimmt und so fundiertere Entscheidungen ermöglicht.
AI Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten: Wir identifizieren hochwertige Anwendungsfälle für AI, die die betriebliche Effizienz steigern, das Kundenerlebnis verbessern und neue Einnahmequellen erschließen können.
Data Unternehmensführung und Compliance: Wir gewährleisten die Integrität, Sicherheit und Einhaltung der Branchenvorschriften von data und schützen so die wertvollsten Vermögenswerte Ihres Unternehmens.
AI-Implementierungspläne: Wir entwickeln und implementieren AI-Lösungen, die genau auf Ihre individuellen geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind und eine nahtlose Integration sowie Skalierbarkeit gewährleisten.
Kultureller Wandel und Weiterbildung: Wir fördern eine data-driven-Kultur in Ihrem Unternehmen und stellen die erforderlichen Tools und Schulungen bereit, damit Sie das Potenzial von AI und data voll ausschöpfen können.

Bericht zur Umstellung von Data und AI für den Geschäftsbereich

Das Potenzial von data und AI ausschöpfen, um Ihr Geschäft voranzutreiben und die Leistung Ihres Unternehmens zu steigern.

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Zwar haben die meisten Akteure bereits damit begonnen, die Grundlagen für ihre Transformation zu schaffen, doch gibt es einige Herausforderungen, die eine flächendeckende Einführung von AI verhindern.

Mehrere Proof of Concepts ebnen den Weg für Misstrauen

Unternehmen sehen sich mit mangelnder Geschäftskonsistenz konfrontiert, da Anwendungsfälle kaum mit langfristigen Unternehmenszielen übereinstimmen und nur wenige Proof-of-Concepts (POCs) produktiv gehen, da die Voraussetzungen nicht vorausgesehen werden, was zu Frustration führt.

Experten sind rar

Organisationen stehen vor einer echten Herausforderung bei der Rekrutierung und Bindung von knappen Profilen, und Missverständnisse treten häufig bei den Business-Frontlinern aufgrund eines Mangels an "Decodern" auf.

Auch das Modell data ist schwer zu finden!

Eine schlechte Qualität bei data führt zu langen Markteinführungszeiten und geringer Genauigkeit. Da ihnen diese Vorteile nicht bewusst sind, zeigen die Mitarbeiter an vorderster Front nur begrenztes Engagement für data governance, das von ihnen lediglich als lästige Belastung empfunden wird.

Silos bleiben eine Plage

Der Gedanke “data ist Macht” wird oft falsch interpretiert. Indem Unternehmen ihr data in einem proprietären Ökosystem einschließen, berauben sie sich selbst des Potenzials externer data-Quellen, die ihre Modelle bereichern könnten. Weitere verpasste Chancen ergeben sich, wenn vergessen wird, dass man selbst ein entscheidendes Glied in der data-Wertschöpfungskette ist.

Techniker müssen sich neu erfinden

Technische Teams konzentrieren sich auf glänzende neue Technologien und vergessen dabei den Geschäftswert, bauen Lösungen nach, die es bereits als schlüsselfertige Produkte auf dem Markt gibt, und sind möglicherweise zurückhaltend, veraltete Arbeitsweisen zugunsten agiler Methoden zu ändern.

Die Leute misstrauen AI

Die Mitarbeiter betrachten AI eher als bedrohlichen Ersatz denn als vielversprechendes Instrument zur Stärkung der Eigenverantwortung, und Innovationen werden oft als Plug-and-Play-Lösungen mit “magischem Innenleben” eingeführt, was beim ersten Misserfolg zu Desinteresse führt.

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