Artefact-Newsletter – 21. Dezember 2021.
In unserem letzten Data-Digest des Jahres 2021 haben wir uns das Beste für den Schluss aufgehoben und präsentieren Ihnen bahnbrechende Neuigkeiten zu unsere Zusammenarbeit mit weltweit führenden Private-Equity-Fonds, Ardian Expansion und Cathay Capital, und unser Weihnachtsgeschenk an Sie, unsere Jahrbuchausgabe 2021, voller Expertenmeinungen und Kundenstimmen aus diesem Jahr.
Außerdem teilen wir die neuesten Artikel unserer Experten hier bei Artefact am Umsatzprognosen fast ohne data, fEinsatz einer KI-basierten Audience Engine mit first-party und data, und Die Goldmine „Second-Party data“ erschließen.
Wir wünschen Ihnen einen hervorragenden Ausklang des Jahres 2021 und freuen uns darauf, Sie im neuen Jahr bei Ihrem Streben nach data-driven-Wert und Transformation zu begleiten!
Frohe Feiertage!
Das Artefact-Team
Artefact strebt an, nach dem erfolgreichen Übernahmeangebot von Ardian zum weltweit führenden Dienstleistungskonzern im Bereich data zu werden
Unser Übergang vom öffentlichen zum privaten Sektor signalisiert eine rasante Entwicklung für Artefact und unterstützt unser Ziel, ein weltweit führender Anbieter von data-Beratung zu werden. In einem Markt, der durch exponentielles Wachstum im Bereich data geprägt ist, Ardian-Expansion‘das Team von …, zusammen mit Cathay Capital, wird die bisherigen Manager von Artefact in einer neuen Phase der Beschleunigung unterstützen.
Vincent Luciani, unser Vorstandsvorsitzender und Mitbegründer, erklärt: “Die Allianz mit Ardian stellt zweifellos einen bedeutenden Wendepunkt in der Geschichte von Artefact dar. Die Dekotierung und der Einstieg von Anteilseignern wie Ardian und Cathay Capital – strategischen und langfristig orientierten Investoren – ermöglichen es uns, einen ehrgeizigen Wachstums- und Personalplan umzusetzen, der auf dem hohen Mehrwert unserer Talente basiert.” Lesen Sie die Pressemitteilung
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Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Modells zur Nachfrageprognose – Teil IV
Von Kasra Mansouri, leitender Wissenschaftler im Bereich Data bei Artefact
Bislang haben wir hauptsächlich über die Prognose von Standardprodukten gesprochen, die bereits seit geraumer Zeit im Sortiment sind. Doch Wie sieht es mit Produkten aus, die erst vor kurzem auf den Markt gebracht wurden? In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie wir dieses Problem angegangen sind, indem wir eine alternative Lösung zu unserem Boosting-Modell vorgeschlagen haben, die auf produktähnlichen Artikeln basiert.
Dabei wird ein Clustering-Modell anhand früherer Innovationen trainiert, um Ähnlichkeiten im Absatzverhalten, diese dann mithilfe eines Klassifikationsmodells den Produktmerkmalen zuordnen und anschließend Ableitung der Verkaufszahlen für neue Innovationen mit einfachen statistischen Methoden auf der Grundlage der Ergebnisse der Modelle 1 und 2… Mehr lesen
Lesen Sie die gesamte Serie:
Teil I – So wählen Sie die richtigen Visualisierungen aus, um Ihre Prognosemodelle besser zu optimieren.
Von Phil Zhang, Direktor – Leitender Wissenschaftler für Data
Teil II – 5 Tipps, wie Sie die Werbeaktion data besser berücksichtigen können.
Von Rafaëlle Aygalenq, leitende Wissenschaftlerin im Programm Data
Teil III – GLADS – 5 Entscheidungen, die Sie treffen müssen, bevor Sie mit dem Modeln beginnen.
Von Brian Lozach, leitender Wissenschaftler im Bereich Data
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Ist Cookies aufgebraucht? Nutzen Sie first-party und data, um eine KI-basierte Zielgruppen-Engine zu betreiben und präzise targeting-Ergebnisse zu erzielen!
Von Florian Thiébaut, Partner, und Alexy Avril, Senior Manager, beide Marketingexperten bei Data bei Artefact
Der Wandel der technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen im Zusammenhang mit der Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten data hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Fähigkeit von Marketingfachleuten, ihre audiences präzise anzusprechen und zu messen. Marken müssen ihre Strategien überprüfen wenn sie weitermachen sollen um ihre audiences zielgenau zu erreichen und ihre Medienbudgets zu optimieren.
Die Lösung? Implementierung einer KI-basierten Audience-Engine, um das volle Potenzial von first-party und data auszuschöpfen, unter vollständiger Einhaltung der Vorschriften. Diese Lösung ermöglicht die automatisierte Segmentierung von audiences zur Aktivierung auf allen digitalen Marketingplattformen.
Im Zusammenhang mit der Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten data tauchen neue Probleme auf. Einige sind technischer Natur (das bevorstehende Verschwinden von Daten von Dritten cookies, strengere Anforderungen an die Einholung der Einwilligung); andere betreffen regulatorische Aspekte und das Verbraucherverhalten (Verbraucher legen zunehmend Wert auf den Schutz ihrer Daten data). Diese Veränderungen haben tiefgreifende Auswirkungen auf die digitalen Strategien der Marketingfachleute... Mehr lesen
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Sitzen Sie auf einer data-Goldmine (aus zweiter Hand)?
Von Bobby Gray, Leiter des Bereichs Analytics & Data-Marketing bei Artefact
Blicken wir voraus auf den Tag, an dem Covid-19 seinen langen Schatten nicht mehr wirft und schränkt viele Dinge ein, die wir zuvor als selbstverständlich angesehen haben. Betrachten wir nun den Reisebereich und insbesondere das gesamte Reiseökosystem im Hinblick auf die data, die es generiert.
Zunächst einmal wählt der Verbraucher den Urlaub aus – wohin er reisen möchte, mit wem, wie er reisen möchte, wie lange er bleiben wird, was er vor Ort unternehmen wird usw. usw. Daran sind mehrere Anbieter beteiligt, doch unter der Annahme, dass zunächst die Beförderung gebucht wird, steht an der Spitze der Kette die Fluggesellschaft, die Bahn, die Fährgesellschaft oder die Autovermietung.
Die Informationen, über die sie hinsichtlich Reiseziel, Reisedaten und Reisenden verfügen, könnten für Unternehmen, die weiter im Verlauf der Customer Journey angesiedelt sind, von enormem Wert sein. Jemand, der mit seinem Partner nach Barcelona reist und dort eine Woche verweilt, ist bereits ein vielversprechender Interessent für Hotels, Restaurants und Geschäfte in der Stadt sowie für lokale Anbieter von Freizeitaktivitäten. Mit anderen Worten, Hätten diese Anbieter Zugriff auf diese audience-Gruppeninformationen (d. h. nicht personalisierte Daten), könnten sie den Urlaubern nach deren Ankunft gezielte und relevante Werbeangebote unterbreiten..
Und das ist Der Kern der Second-Party-Partnerschaften nach dem data-Modell... Mehr lesen
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Veranstaltung: „The China Luxury Experience“ mit Data
Sehen Sie sich die gesamte Konferenz an
Führende Vertreter der Luxusbranche in China kamen zusammen mit Edouard de Mézerac, Artefact Asia Managing Partner, für aufschlussreiche Diskussionen über die zunehmende Bedeutung von data für den Luxussektor:
– Warum Data für die Luxusbranche zunehmend an Bedeutung gewinnt
– Luxuskonsumenten anhand von Data – Ein Beispiel
– Data-Plattform für Verbraucher (CDP) im Luxussegment – Fallbesprechung
– Podiumsdiskussion (mit LVMH Digital, Porsche China Motors und Yves Saint Laurent China)
Die Videospielbranche ist einer der wettbewerbsintensivsten Online-Märkte, auf dem zahlreiche große Akteure und Titel das ganze Jahr über um die Aufmerksamkeit der Spieler buhlen – nicht nur zum Zeitpunkt einer Markteinführung. In einem derart wettbewerbsintensiven Umfeld, data ist der Schlüssel dazu, digitale Strategien intelligenter zu gestalten und einen positiven Kreislauf in Gang zu setzen, der zu einem effektiveren, fundierteren und data-driven-konformen Medieneinkauf führt.
Mithilfe ihres firmeneigenen data marketing-Modells und des fundierten Zielgruppenwissens von Ubisoft ermittelten Artefact und Ubisoft verschiedene Zielgruppen, die Interesse an dem Spiel haben könnten, um die Leistung zu steigern, Wachstumschancen zu erkennen und das Potenzial zu maximieren. Im Vergleich zur Kontrollgruppe, Die audiences, auf die sich die Medienkampagne konzentrierte, erzielten +7% Videoaufrufe und eine Klickrate von +40%… Mehr lesen
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