Artefact-nieuwsbrief – 21 december 2021.
In onze laatste Data Digest van 2021 hebben we het beste voor het laatst bewaard en brengen wij u baanbrekend nieuws over onze samenwerking met toonaangevende private-equityfondsen wereldwijd, Ardian Expansion en Cathay Capital, en ons kerstcadeau voor u, onze Jaarboek-editie van 2021, boordevol deskundige inzichten en getuigenissen van klanten uit dit jaar.
Daarnaast delen wij ook de nieuwste artikelen van onze deskundigen hier bij Artefact op het voorspellen van de omzet met vrijwel geen data, fEen op AI gebaseerde Audience Engine voeden met first-party en data, en het exploiteren van een data-goudmijn van een tweede partij.
Wij wensen u een uitstekende afsluiting van 2021 en kijken ernaar uit om u in het nieuwe jaar te begeleiden bij uw streven naar data-driven-waarde en transformatie!
Fijne feestdagen!
Het Artefact Team
Artefact streeft ernaar om, na het succesvolle overnamebod van Ardian, uit te groeien tot ’s werelds toonaangevende dienstverleningsgroep op het gebied van data
Onze overgang van de publieke naar de particuliere sector duidt op een snelle ontwikkeling van Artefact en ondersteunt ons doel om wereldwijd toonaangevend te worden op het gebied van data-advies. In een markt die wordt aangedreven door exponentiële groei op het gebied van data, Uitbreiding van Ardian‘het team van [naam], samen met Cathay Capital, zal de voormalige managers van Artefact ondersteunen in een nieuwe fase van versnelling.
Vincent Luciani, onze CEO en medeoprichter, zegt hierover: “De samenwerking met Ardian betekent ongetwijfeld een belangrijk keerpunt in de geschiedenis van Artefact. Door de beursnotering en de komst van aandeelhouders als Ardian en Cathay Capital – strategische en op de lange termijn gerichte investeerders – kunnen wij een ambitieus groei- en wervingsplan uitvoeren, dat is gebaseerd op de hoge toegevoegde waarde van onze talenten.” Lees het persbericht
————–
De weg naar de ontwikkeling van een hoogwaardig model voor vraagprognoses – Deel IV
Door Kasra Mansouri, senior Data-wetenschapper bij Artefact
Tot nu toe hebben we het vooral gehad over het maken van prognoses voor reguliere producten die al geruime tijd in de schappen liggen. Maar Hoe zit het met producten die pas zeer recent op de markt zijn gebracht? In dit artikel laten wij u zien hoe wij dit probleem hebben aangepakt door een alternatieve oplossing voor te stellen voor ons boosting-model, gebaseerd op producten die op elkaar lijken.
Het bestaat uit het trainen van een clusteringsmodel op basis van eerdere innovaties om overeenkomsten in verkooppatronen, en dat vervolgens met behulp van een classificatiemodel te koppelen aan productkenmerken, en vervolgens het afleiden van de verkoopcijfers van nieuwe innovaties met behulp van eenvoudige statistische methoden op basis van de resultaten van model 1 en 2… Meer lezen
Lees de volledige reeks:
Deel I - Hoe u de juiste visualisaties kiest om uw prognosemodellen beter te kunnen debuggen.
Door Phil Zhang, directeur – hoofdwetenschapper Data
Deel II - 5 tips om beter rekening te houden met de promotie data.
Door Rafaëlle Aygalenq, Senior Data-wetenschapper
Deel III - GLADS – 5 keuzes die u moet maken voordat u aan uw modellering begint.
Door Brian Lozach, senior wetenschapper Data
————–
Geen Cookies meer? Voed een op AI gebaseerde Audience Engine met first-party en data voor nauwkeurige targeting!
Door Florian Thiébaut, partner, en Alexy Avril, senior manager, beiden Data-marketingexperts bij Artefact
De veranderingen in het technische en regelgevende kader rond het verzamelen en verwerken van persoonsgegevens data hebben ingrijpende gevolgen voor het vermogen van marketeers om hun audience’s nauwkeurig te targeten en te meten. Merken moeten hun strategieën herzien als zij willen doorgaan om hun audience’s nauwkeurig te bereiken en hun mediabudgetten te optimaliseren.
De oplossing? Implementatie van een op AI gebaseerde Audience Engine om het volledige potentieel van first-party en data te benutten, volledig in overeenstemming met de regelgeving. Met deze oplossing kunnen audience’s op geautomatiseerde wijze worden gesegmenteerd voor activering op alle digitale marketingplatforms.
Er doen zich nieuwe kwesties voor rond het verzamelen en verwerken van persoonsgegevens data. Sommige zijn van technische aard (het op handen zijnde verdwijnen van gegevens van derden cookies, strengere eisen aan het verkrijgen van toestemming); andere hebben betrekking op regelgeving en gedrag (consumenten besteden steeds meer aandacht aan de bescherming van hun data). Deze veranderingen hebben ingrijpende gevolgen voor de digitale strategieën van marketeers... Meer lezen
————–
Zit u op een (tweedehands) data goudmijn?
Door Bobby Gray, Hoofd Analytics & Data Marketing bij Artefact
Laten we uitkijken naar de dag waarop Covid-19 niet langer zijn lange schaduw werpt en legt beperkingen op aan veel zaken die wij voorheen als vanzelfsprekend beschouwden. Laten wij nu eens kijken naar reizen en, meer in het bijzonder, naar het volledige reisecosysteem in termen van de data die het genereert.
Allereerst kiest de consument de vakantie: waar hij heen wil, met wie, hoe hij wil reizen, hoe lang hij blijft, wat hij ter plaatse gaat doen, enzovoort, enzovoort. Hierbij zijn verschillende aanbieders betrokken, maar ervan uitgaande dat het vervoer als eerste wordt geboekt, staat bovenaan de keten de luchtvaartmaatschappij, de spoorwegmaatschappij, de veerbootmaatschappij of de autoverhuurder.
De informatie waarover zij beschikken met betrekking tot de bestemming, de data en de reizigers kan van enorme waarde zijn voor bedrijven die verderop in het klanttraject actief zijn. Iemand die met zijn of haar partner naar Barcelona reist en daar een week verblijft, is al een veelbelovende lead voor hotels, restaurants en winkels in de stad, evenals voor lokale aanbieders van activiteiten. Met andere woorden, Indien deze leveranciers toegang zouden hebben tot deze audience-groep (d.w.z. niet-gepersonaliseerde) informatie, zouden zij gerichte en relevante promotie kunnen voeren voor wat zij de vakantiegangers te bieden hadden zodra deze waren aangekomen.
En dat is de kern van data-partnerschappen met tweede partijen... Meer lezen
————–
Evenement: de China Luxury Experience met Data
Bekijk de volledige conferentie
Toonaangevende bedrijven uit de luxesector in China kwamen bijeen met Edouard de Mézerac, Artefact Azië Managing Partner, voor verhelderende discussies over de toenemende noodzaak van data voor de luxesector:
– Waarom Data van cruciaal belang wordt voor de luxesector
- Luxe-consumenten via Data – Een voorbeeld
– Data-platform voor consumenten (CDP) in de luxesector – Delen van casussen
– Paneldiscussie (met LVMH Digital, Porsche China Motors en Yves Saint Laurent China)
De videogamebranche is een van de meest competitieve online markten, waar talrijke grote spelers en titels het hele jaar door om de aandacht van gamers strijden, niet alleen tijdens een lancering. In een dergelijke competitieve omgeving, data speelt een cruciale rol bij het integreren van meer intelligentie in digitale strategieën en het in gang zetten van een positieve spiraal die leidt tot een effectievere, beter onderbouwde en data-driven-media-inkoop.
Met behulp van hun eigen data marketing-model en de diepgaande kennis van Ubisoft over de doelgroep hebben Artefact en Ubisoft verschillende doelgroepen geïdentificeerd die interesse zouden kunnen hebben in het spel, teneinde de prestaties te verbeteren, groeikansen te signaleren en het potentieel te maximaliseren. In vergelijking met de controlegroep, De audience’s waarop de mediacampagne was gericht, genereerden +7% videoweergaven en een klikfrequentie van +40%… Meer lezen
————– 🎄🎁✨Fijne Kerstdagen namens ons allemaal bij Artefact! ✨🎁🎄 Uw cadeau: ons jaarboek 2021
DATA-ADVIES | DATA & DIGITALE MARKETING | DIGITALE HANDEL
