MROI (MARKETING-ROI) – DER SCHLÜSSEL ZUR MAXIMIERUNG DER WIRKUNG VON MARKETINGSTRATEGIEN UND ZUR STEIGERUNG DES ROI
Wie können Unternehmen ihre Marketing- und Medienbudgets auf verschiedene Regionen, Marken und Kanäle aufteilen? Den richtigen Mix aus digitalen und Offline-Kanälen definieren? Kampagnenbudgets kontinuierlich skalieren?
Artefact's Marketing-Kapitalrendite (MROI) Dieser Ansatz vereint drei Methoden, mit denen sich geschäftliche und marketingbezogene Herausforderungen bewältigen lassen:
Marketing-Mix-Modellierung (MMM): Eine statistische Analyse, mit deren Hilfe sich die Auswirkungen von Marketingfaktoren auf Ihr Unternehmen vorhersagen lassen:
– Verständnis für die Bedeutung von Medien, Preisen und Werbeaktionen, saisonalen Schwankungen, Wettbewerbern usw.
– Ermittlung des Investitionsbedarfs zur Erreichung der Unternehmensziele
– Aufteilung des Budgets auf Medien, Regionen und Marken
Inkrementalität: Erprobung neuer Kanäle und Märkte durch strukturierte Experimente zur Erzielung einer tatsächlichen Leistungssteigerung bei Kanälen und Maßnahmen:
– Messung der inkrementellen kausalen Auswirkungen von Marketingmaßnahmen (z. B. Kanäle, Budgets, audiences, Kreativkonzepte usw.)
– Kalibrierung von Attributions- und MMM-Modellen
Zuschreibung: Schnelle data-driven-Attribution von Plattformen zur Optimierung von Kampagnen bis hin zur detailliertesten Ebene in Echtzeit:
– Die Rolle der einzelnen Berührungspunkte in der Customer Journey verstehen
– Ermittlung der besten digitalen Maßnahmen zur Leistungssteigerung
– Optimierung der laufenden Medienaktivierung in Echtzeit
Wichtigste Ergebnisse eines kombinierten MROI-Ansatzes:
Führungskräfte auf C-Level, die der Messung große Bedeutung beimaßen, waren 84% wird die Umsatzziele mit größerer Wahrscheinlichkeit um 10% oder mehr übertreffen.
Unternehmen, die die Leistungsmessung als strategische Priorität betrachten, stellen fest, dass Anstieg von 10 auf 20% beim Marketing-ROI.
Die Kunden haben zwischen +11% und +12,5% Umsatzsteigerung vs. „Business as usual“ im Jahr 2023.
Drei Trends, die den Weg für die Zukunft des Marketing-Mix-Modellings (MMM) ebnen
Aleksandra Semenenko, Leiterin des Bereichs „Science“ bei Data und globale Verantwortliche für Marketingmessung bei Artefact spricht über die MMM-Modelle die Entwicklung des Unternehmens sowie die drei wichtigsten Trends, die sie derzeit bei den Kunden beobachtet.
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“Der erste Trend ist der die interne Umsetzung der Lösung: Mit anderen Worten: die Integration dieser Messfunktion in den Code selbst;
“Zweitens besteht für Marken und Kunden die Notwendigkeit, schnell Ergebnisse erzielen. Marken möchten ihre Messverfahren regelmäßig anpassen und die unmittelbaren Auswirkungen ihrer Maßnahmen sofort nachvollziehen können.
“Der dritte Trend betrifft die Einführung von ein ganzheitlicher Ansatz. Stellen Sie sich vor, Sie wären ein Kunde: Strategische Entscheidungen werden von bestimmten Teams getroffen, während operative Teams vor Ort tätig sind und Geschäftssignale in Echtzeit empfangen. Unser Ziel ist es, die Kluft zwischen diesen beiden Bereichen in einem nahtlosen End-to-End-Prozess zu überbrücken, ohne dass dabei wichtige Informationen oder Erkenntnisse verloren gehen.”
Reckitt x Artefact: Marketingmessung meistern
Wie können Sie KI nutzen, um den ROI Ihrer Marketingaktivitäten zu verstehen?
Aleksandra Semenenko, Leiterin des Bereichs „Data Science“ und globale Verantwortliche für Marketingmessung bei Artefact, und Stanley Wang, Leitender Produktmanager für den Bereich Messtechnik bei Reckitt, befassen Sie sich mit diesem Thema bei Reckitt x Artefact’s Webinar zum Thema “Die Magie der Marketingmessung im digitalen Zeitalter”
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Sie werden mehr erfahren:
KI-gestützte Werkzeuge und Verfahren zur Messung der Marketingleistung
Kennzahlen zur Erfassung von Leistungskennzahlen
Eine Fallstudie darüber, wie Artefact die Strategie von Reckitt zur Messung von Marketingmaßnahmen verändert hat.
Reckitt benötigte ein neues Produkt zur Messung von Marketingergebnissen, das Folgendes bot:
Zuverlässigkeit und Stabilität damit die Ergebnisse wirtschaftlich sinnvoll wären,
Geschwindigkeit und Umfang, um eine vollständige Integration in die Reckitt-Infrastruktur sicherzustellen.
Detaillierungsgrad der Erkenntnisse um die Verarbeitung von Daten für Länder zu ermöglichen, für die lediglich monatliche Umsatzdaten data vorliegen.
“Dank Artefact konnten wir bereits mehr als zehn KI- oder Machine-Learning-Funktionen in verschiedenen Produkten nutzen und so unglaubliche Erkenntnisse gewinnen; mehr als 200 Kampagnen auswerten; sowie mehr als 42 skalierbare Strategien anhand von A/B-Tests identifizieren”,”
sagte Stanley Wang Leitender Produktmanager, Bereich Messtechnik bei Reckitt
Wie eine durchdachte Marketingmessung den Umsatz steigern und die Geschäftsergebnisse maximieren kann
Bertrand Brisou, Leiter des Bereichs Data & Analytics bei Artefact spricht über seine Arbeit als Leiter und Koordinator der globalen Marketing- und Messinitiative von Artefact.
Was versteht man unter Marketingmessung? Vor welchen Herausforderungen steht sie?
Welche Methoden der Marketingmessung gibt es? Wozu wird die jeweilige Methode eingesetzt?
Welche Herausforderungen ergeben sich im Umgang mit Online- und Offline-Marketingkanälen?
Wie können Unternehmen ihre Marketingmessung im Jahr 2024 verbessern?
“Marketingmessung ist die Kunst, die Auswirkungen von Marketingkanälen auf das Unternehmen zu messen, sowie die Kunst, die Marketingkanäle zu optimieren.“ um die aus Marketingmaßnahmen resultierenden Geschäftsergebnisse zu maximieren.” sagt Bertrand Brisou
Innovative Modellierungstechniken erweitern die Grenzen von Experimenten und Messungen
Siddharth “Sid” Mohan, Direktor bei Data im Bereich Wissenschaft sowie globaler Leiter für kausale KI-Forschung und Marketing-Mix-Modellierung bei Artefact, erläutert die drei Methoden (Attribution, Inkrementaltests und Marketing-Mix-Modellierung, kurz MMM), aus denen sich das Rahmenwerk zur Marketingmessung zusammensetzt.
Attribution, Inkrementaltests und MMM unterliegen derzeit Einschränkungen, die eine nahtlose Zusammenarbeit verhindern.
Das Attributionsmodell muss Rahmenbedingungen berücksichtigen, die die Ausgangsbasis in einen Kontext stellen; dies ist entscheidend für das Verständnis der Gesamtauswirkungen von Marketingmaßnahmen.
Inkrementelles Testen erfordert häufig fortgeschrittene Methoden wie die bayessche Kausalinferenz und das „Potential Outcomes Framework“, um Störeffekte zu beseitigen.
In MMMs, gibt es vielversprechende Möglichkeiten, die neuesten Fortschritte im Bereich der strukturierten Kausalmodelle zu nutzen.
“Die Synergie zwischen fortschrittlichen Messverfahren, einem Fokus auf Kausalität sowie einer Kultur der Innovation und des Experimentierens verändert die Landschaft der Marketinganalytik grundlegend und stellt sicher, dass Unternehmen in einem sich ständig wandelnden Geschäftsumfeld agil und relevant bleiben”,” Sid Mohan kommentiert
Das leistungsstarke Trio aus Marketing-Mix-Modellierung (MMM), Experimenten und Attribution
Hören Sie sich den Podcast an
Hören Sie sich an Dirk Melief, Senior Director für Data und digitales Marketing, sowie Siddharth Mohan, Director für Data Science und globaler Leiter für kausale KI-Forschung und Marketing-Mix-Modellierung, beide bei Artefact, sowie Thomas Bering, Leiter des Bereichs Medienwirksamkeit bei Google, zum Thema Marketingmessung.
Sie erklären auf anschauliche Weise, wie man den Einstieg findet, analysieren die Inkrementalität und geben Einblicke darin, warum MMM bei CMOs, Markenmanagern und Marketingfachleuten zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Hören Sie sich das an über Spotify, Apfel oder ein anderes Podcast Ihrer Wahl.
Der optimale Medienmix für Weihnachten audiences mit MROI
Florian Thiebaut, Partner und Leiter des Bereichs Data-Marketing bei Artefact
präsentiert innovative Lösungen zur Messung der
für Artefact-Kunden verfügbar.
Welchen Mehrwert und welche zusätzlichen Vorteile bieten die neuen Kampagnentypen und Anzeigenformate für meinen Medienmix?
FROHE FEIERTAGE
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