MROI（营销投资回报率）：最大化营销策略影响力和释放投资回报率增长潜力的关键
企业如何在地域、品牌和渠道之间分配营销和媒体预算？确定数字和线下渠道的正确组合？持续扩大营销活动预算？
Artefact 的 营销投资回报率（MROI） 该方法结合了三种能够应对业务和营销挑战的方法：
营销组合模型（MMM）： 有助于预测营销驱动因素对您的业务影响的统计分析：
– 了解媒体、价格与促销、季节性因素、竞争对手等因素的重要性。.
– 确定实现业务目标所需的投资
– 在不同媒体渠道、地区和品牌之间分配预算
增量性： 通过结构化实验对新渠道和新市场进行测试，以实现渠道和策略绩效的真正提升：
– 衡量营销策略（例如：渠道、预算、audiences、创意类型等）带来的增量因果影响
– 归因模型和MMM模型的校准
归属： 基于平台提供的快速更新的data-driven归因数据，可实时将广告活动优化至最细粒度级别：
– 了解消费者旅程中每个触点的作用
– 确定最有效的数字营销活动以提升业绩
– 实时优化正在进行的媒体推广活动
综合MROI方法的主要成果:
高度重视绩效衡量的C级高管包括 84% 更有可能超出营收目标 10% 或更多.
将衡量作为战略重点的组织会发现 10 至 20% 增加 在营销投资回报率方面。.
客户观察到 +11%和+12.5%的销售额增长 与2023年的“一切照旧”相比。.
为营销组合建模（MMM）的未来铺平道路的三大趋势
亚历山德拉·塞梅年科，Data 科学总监兼 Artefact 市场营销衡量全球负责人 谈到了 MMM模型 该公司的业务发展情况，以及她目前在客户中观察到的三大趋势。.
观看视频
“第一个趋势是 将该解决方案内部化: 换句话说，就是将这种测量能力内化到代码本身之中；;
“其次，品牌和客户需要 快速获得结果. 品牌希望频繁调整其衡量标准，并立即了解其活动带来的直接反响。.
“第三个趋势涉及采用 端到端的方法. ”试想一下，如果你是客户：战略决策由一组团队制定，而运营团队则在第一线工作，接收实时的业务信号。我们的目标是在一个无缝的端到端流程中弥合两者之间的差距，同时确保不会丢失任何关键信息或洞察。”
阅读文章
Reckitt × Artefact：精通营销效果衡量
如何利用人工智能了解营销活动的投资回报率？
亚历山德拉·塞梅年科，Data 科学总监兼 Artefact 市场营销衡量全球负责人，, 和 王斯坦利，利洁时测量业务高级产品经理, ，在Reckitt x Artefact上探讨这一主题 网络研讨会 关于《数字时代的市场营销衡量之道》
观看网络研讨会
您将了解到
基于人工智能的工具和技术 衡量营销绩效
指标 用于跟踪关键绩效指标
案例研究 Artefact如何改变了瑞凯特（Reckitt）的营销衡量策略。.
利洁时需要一款新的营销效果评估产品，该产品应具备以下特点：
可靠性和稳定性 以便这些结果在商业上具有意义，,
速度与规模, ，以确保与瑞凯特（Reckitt）基础设施的全面整合。.
洞察的粒度 以便对仅能获取月度销售额数据的国家进行处理 data。.
“得益于 Artefact，我们已经能够在多款产品中运用十余项人工智能或机器学习功能，从而获得令人惊叹的洞察；对 200 多个营销活动进行效果评估；并通过 A/B 测试识别出 42 多种可扩展的策略，”
说过 斯坦利-王 利洁时测量部门高级产品经理
精明的营销效果衡量如何提升销售额并最大化业务成果
伯特兰·布里苏，Artefact公司Data与分析部门总监 他谈到了自己作为Artefact全球营销与效果评估计划负责人和协调员的工作。.
什么是营销衡量？它面临哪些挑战？
营销效果衡量有哪些方法？每种方法分别用于什么？
在处理线上和线下营销渠道时会面临哪些挑战？
2024年，企业如何加强营销效果评估？
“营销效果衡量既是一门衡量营销渠道对业务影响的艺术，也是一门优化营销渠道的艺术” 最大限度地提升营销举措所产生的商业效益.” 伯特兰·布里苏表示
创新的建模技术拓展了实验与测量的边界
西达尔特·“西德”·莫汉，Data 科学总监，同时担任 Artefact 因果人工智能研究与营销组合建模全球负责人, ，阐述了构成营销衡量框架的三种方法（归因分析、增量测试和营销组合建模，即 MMM）。.
归因分析、增量测试和MMM目前面临一些制约因素，导致无法实现无缝协作。.
归因模型 需要纳入能够为基准提供背景信息的约束条件，这对理解营销活动的整体影响至关重要。.
增量测试 通常需要采用贝叶斯因果推断和潜在结果框架等高级技术来消除混杂效应。.
在MMMs中, ，在利用结构化因果模型的最新进展方面，存在着切实可行的机遇。.
“先进的测量方法、对因果关系的关注，以及创新与实验的文化之间的协同作用，正在重塑营销分析领域，并确保企业在不断变化的商业环境中保持敏捷性和相关性，” Sid Mohan 的评论
营销组合建模（MMM）、实验和归因的强大组合
收听播客
收听 迪尔克·梅利夫（Dirk Melief），Data及数字营销高级总监；以及西达尔特·莫汉（Siddharth Mohan），Data科学总监兼因果人工智能研究与营销组合建模全球负责人，二人均隶属于Artefact, ，以及谷歌媒体效果负责人托马斯·贝林，就营销效果衡量这一话题进行了探讨。.
他们深入浅出地讲解了如何入门，分析了增量效应，并阐述了MMM为何在首席营销官、品牌经理和营销人员中日益受到青睐。.
通过以下方式收听 Spotify, 苹果 或任何其他 播客 由您选择。.
针对圣诞节audiences的、以MROI为目标的最优媒体组合
弗洛里安·蒂博（Florian Thiebaut），Artefact公司合伙人兼Data市场营销业务负责人
提供了用于测量……的创新解决方案
面向 Artefact 客户提供。.
这些新型广告系列和广告形式能为我的媒体组合带来哪些价值和增长？
节日快乐
数据加速计划 | 人工智能解决方案 | 数据营销
