MROI (MARKETING ROI) – DE SLEUTEL TOT HET MAXIMALISEREN VAN DE IMPACT VAN UW MARKETINGSTRATEGIE EN HET REALISEREN VAN ROI-GROEI
Hoe kunnen bedrijven marketing- en mediabudgetten verdelen over geo's, merken en kanalen? De juiste mix bepalen tussen digitale en offline kanalen? Campagnebudgetten op een continue basis schalen?
Artefact's Marketingrendement op investering (MROI) Deze aanpak combineert drie methodologieën waarmee zakelijke en marketinguitdagingen kunnen worden aangepakt:
Marketingmixmodellering (MMM): een statistische analyse waarmee u de invloed van marketingfactoren op uw bedrijf kunt voorspellen:
– Inzicht krijgen in het belang van media, prijzen en aanbiedingen, seizoensinvloeden, concurrenten, enzovoort.
– Het vaststellen van de investeringen die nodig zijn om de bedrijfsdoelstellingen te verwezenlijken
– Het toewijzen van het budget over verschillende media, regio’s en merken
Incrementaliteit: het testen van nieuwe kanalen en markten door middel van gestructureerde experimenten om een daadwerkelijke prestatieverbetering van kanalen en tactieken te realiseren:
– Het meten van de incrementele causale impact van marketingtactieken (bijv. kanalen, budgetten, audiences, soorten creatieve uitingen, enz.)
– Het kalibreren van attributie- en MMM-modellen
Attributie: snel veranderende data-driven-attributie van platforms om campagnes in realtime tot op het meest gedetailleerde niveau te optimaliseren:
– Inzicht krijgen in de rol van elk contactmoment in het klanttraject
– Het vaststellen van de meest effectieve digitale activiteiten om de prestaties te verbeteren
– Het in realtime optimaliseren van lopende media-activiteiten
Belangrijkste resultaten van een gecombineerde MROI-aanpak:
Leidinggevenden op C-niveau die veel belang hechtten aan metingen, waren 84% zal de omzetdoelstellingen waarschijnlijk met 10% of meer overtreffen.
Organisaties die meten als een strategische prioriteit beschouwen, zien een Stijging van 10 tot 20% wat betreft de ROI van marketing.
Klanten hebben tussen +11% en +12,5% omzetstijging versus ‘business as usual’ in 2023.
Drie trends die de weg banen voor de toekomst van Marketing Mix Modeling (MMM)
Aleksandra Semenenko, directeur van Data Science en wereldwijd hoofd Marketingmetingen bij Artefact gaat over de MMM-modellen de ontwikkeling die het bedrijf heeft doorgemaakt en de drie belangrijkste trends die zij momenteel bij klanten waarneemt.
Bekijk de video
“De eerste trend is de de oplossing in eigen beheer nemen: Met andere woorden, het integreren van deze meetmogelijkheid in de code zelf;
“Ten tweede is er de noodzaak voor merken en klanten om snel resultaten behalen. Merken willen hun meetmethoden regelmatig aanpassen en direct inzicht krijgen in de directe reactie op hun activiteiten.
“De derde trend betreft de invoering van een totaalbenadering. Stel u eens voor dat u een klant bent: strategische beslissingen worden genomen door bepaalde teams, terwijl operationele teams in de praktijk aan de slag zijn en realtime bedrijfssignalen ontvangen. Ons doel is om de kloof tussen beide te overbruggen in een naadloos end-to-end-proces, zonder dat daarbij essentiële informatie of inzichten verloren gaan.”
Reckitt x Artefact: Marketingmetingen onder de knie krijgen
Hoe kunt u AI gebruiken om de ROI van uw marketingactiviteiten te begrijpen?
Aleksandra Semenenko, directeur van Data Science en wereldwijd hoofd Marketingmetingen bij Artefact, en Stanley Wang, Senior Productmanager, Meetapparatuur bij Reckitt, bekijk het onderwerp op de Reckitt x Artefact’s webinar over “De magie van marketingmetingen in het digitale tijdperk.”
Bekijk het webinar
U zult meer leren over:
Door AI aangestuurde hulpmiddelen en technieken om de marketingprestaties te meten
Kengetallen voor het bijhouden van belangrijke prestatie-indicatoren
Een casestudie over de manier waarop Artefact de strategie voor marketingmetingen van Reckitt heeft getransformeerd.
Reckitt had behoefte aan een nieuw product voor marketingmetingen dat het volgende bood:
Betrouwbaarheid en stabiliteit zodat de resultaten zakelijk gezien zinvol zouden zijn,
Snelheid en schaal, om een volledige integratie in de infrastructuur van Reckitt te waarborgen.
Detailniveau van de inzichten om de verwerking mogelijk te maken van landen die alleen toegang hebben tot maandelijkse verkoopcijfers data.
“Dankzij Artefact zijn we er al in geslaagd om meer dan tien AI- of machine learning-toepassingen in verschillende producten in te zetten, wat tot ongelooflijke inzichten heeft geleid; meer dan 200 campagnes te meten; en meer dan 42 schaalbare tactieken te identificeren op basis van A/B-tests,”
zei Stanley Wang Senior Productmanager, Metingen bij Reckitt
Hoe een doordachte marketingmeting de omzet kan stimuleren en de bedrijfsresultaten kan maximaliseren
Bertrand Brisou, directeur Data & Analytics bij Artefact vertelt over zijn werk als leider en coördinator van het wereldwijde marketing- en meetinitiatief van Artefact.
Wat is marketingmeting? Met welke uitdagingen wordt deze geconfronteerd?
Wat zijn de methoden voor het meten van marketingresultaten? Waarvoor wordt elke methode gebruikt?
Wat zijn de uitdagingen bij het omgaan met online en offline marketingkanalen?
Hoe kunnen bedrijven hun marketingmetingen in 2024 verbeteren?
“Marketingmeting is de kunst om de impact van marketingkanalen op het bedrijf te meten en de kunst om het marketingkanaal te optimaliseren” om de bedrijfsresultaten die voortvloeien uit marketinginitiatieven te maximaliseren.” zegt Bertrand Brisou
Innovatieve modelleringstechnieken verleggen de grenzen van experimenten en metingen
Siddharth “Sid” Mohan, directeur Data Science en wereldwijd hoofd Causal AI Research & Marketing Mix Modelling bij Artefact, licht de drie methodologieën toe (attributie, incrementele tests en marketingmixmodellering, oftewel MMM) die samen het raamwerk voor marketingmetingen vormen.
Attributie, incrementele tests en MMM worden momenteel geconfronteerd met beperkingen die een naadloze samenwerking in de weg staan.
Het attributiemodel moet rekening houden met beperkingen die de uitgangssituatie in een bredere context plaatsen; dit is van cruciaal belang om de totale impact van marketingactiviteiten te kunnen begrijpen.
Incrementele tests vereist vaak geavanceerde technieken zoals Bayesiaanse causale inferentie en het Potential Outcomes Framework om verstorende effecten te elimineren.
In MMM’s, zijn er concrete mogelijkheden om gebruik te maken van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van gestructureerde causale modellen.
“De synergie tussen geavanceerde meetmethoden, een focus op causaliteit en een cultuur van innovatie en experimenteren geeft het landschap van marketinganalyse een nieuwe vorm en zorgt ervoor dat bedrijven wendbaar en relevant blijven in een voortdurend veranderend zakelijk landschap,” opmerkingen van Sid Mohan
Het krachtige trio van marketingmixmodellering (MMM), experimenten en attributie
Luister naar de podcast
Luister naar Dirk Melief, Senior Director van Data & Digitale Marketing, en Siddharth Mohan, Director van Data Science & Global Lead voor Causaal AI-onderzoek & Marketingmixmodellering, beiden werkzaam bij Artefact, en Thomas Bering, hoofd Media-effectiviteit bij Google, over het onderwerp marketingmetingen.
Zij leggen op een toegankelijke manier uit hoe u aan de slag kunt gaan, analyseren de incrementele waarde en geven inzicht in de redenen waarom MMM steeds populairder wordt onder CMO’s, merkmanagers en marketeers.
Luister mee via Spotify, Appel of een andere podcast naar keuze.
De optimale mediamix voor Kerstmis audiences met MROI
Florian Thiebaut, partner en hoofd van de Data-marketingpraktijk bij Artefact
biedt innovatieve oplossingen voor het meten van de
beschikbaar voor Artefact-klanten.
Welke meerwaarde en welk extra voordeel bieden de nieuwe soorten campagnes en advertentieformaten voor mijn mediamix?
PRETTIGE FEESTDAGEN
PROGRAMMA’S VOOR GEGEVENSVERSNELLING | AI-OPLOSSINGEN | GEGEVENSMARKETING
