Noticias de octubre | Adopción de GenAI | Las 4Ps de la transformación de la IA agéntica | La organización agéntica híbrida | Casos de clientes: ADEO - ARDIAN x Mistral AI x Artefact | ¡El programa Adopt AI ya está en marcha!

Sentar las bases para la adopción de la IA general: :

• La implantación de la IA general en toda la empresa (estrategia, cultura y procesos) potencia la eficiencia, garantiza el cumplimiento normativo e impulsa la innovación.
• Nuestra guía de 6 pasos le muestra cómo lograrlo. Hacer realidad la inteligencia agencial:
• Las 4 «P» que aceleran la transformación agencial: procesos, personas, plataforma y posición. Cómo están aplicando la inteligencia artificial las organizaciones líderes:
• Un cliente de ARDIAN, Mistral AI y Artefact: agilización de la gestión de la base de conocimientos del sector del capital riesgo mediante la plataforma de IA generativa GAIA.
• Cliente de ADEO: Conectando contenidos y conocimientos a través de la IA.

Adopción de la IA general: una hoja de ruta pragmática para lograr un impacto real.

Adopción de la IA general: una hoja de ruta pragmática para lograr un impacto real.

La IA generativa ya no es una simple tendencia, sino una prioridad en las salas de juntas. Sin embargo, el verdadero impacto no se consigue con pruebas aisladas, sino cuando La IA general está profundamente integrada en la estrategia, la cultura y los procesos de una organización. El camino desde la experimentación hasta el impacto sostenible está bien estructurado y requiere tanto programas estratégicos de enfoque descendente y el impulso popular de enfoque ascendente. El enfoque «de arriba abajo» se centra en automatizar los flujos de trabajo interfuncionales para lograr un gran impacto, mientras que el enfoque «de abajo arriba» fomenta una adopción rápida y de bajo riesgo al dotar a los empleados de herramientas que mejoran su productividad diaria. Las empresas necesitan ambos para obtener resultados tangibles. Artefact cuenta con una hoja de ruta probada, compuesta por seis pasos, para acelerar este proceso: :

• Auditoría de madurez: Identifique los puntos fuertes y las carencias existentes para evitar las “falsas buenas ideas”.
• Impulso ejecutivo: Consiga el apoyo de los directivos con ejemplos concretos e inspiradores.
• Democratizar las competencias: Imparta formación a los empleados sobre conceptos básicos, como la ingeniería de prompts, para fomentar la experimentación.
• Descubra cuáles son las verdaderas palancas: Entreviste a los equipos de la empresa para identificar los retos reales y fomentar el sentido de la responsabilidad.
• Póngase manos a la obra: Organizar talleres específicos para cada equipo con el fin de integrar la IA general en el trabajo diario mediante herramientas prácticas.
• Amplíe su negocio con agentes especializados: Implemente copilotos específicos para cada función con el fin de que la organización alcance la madurez necesaria para abordar casos de uso avanzados.

“La verdadera adopción no consiste en probar una herramienta, sino en integrar la IA generativa en el tejido mismo de los procesos, la cultura y la estrategia de la organización”,” concluye Rémi Sabonnadiere, socio de Artefact Suiza.

El éxito requiere coordinación del equipo directivo, formación práctica, y fuerte gobernanza para garantizar el cumplimiento normativo y la seguridad. Al actuar de forma decidida ahora, las empresas pueden obtener un aumento de la productividad y forjarse una ventaja competitiva sostenible.

Caso práctico: De la curiosidad a la capacidad para ampliar la aplicación de la IA general en el comercio de materias primas.

Caso práctico: De la curiosidad a la capacidad para ampliar la aplicación de la IA general en el comercio de materias primas.

Para una empresa líder mundial en el comercio de materias primas, cliente de Artefact (una empresa que opera en sectores económicos primarios, como la agricultura, la energía y los metales, en lugar de productos manufacturados), el reto era claro: ampliar el uso de la IA generativa en toda la empresa para mejorar la eficiencia, el cumplimiento normativo y la innovación. Desafío: La empresa estaba probando herramientas como Microsoft Copilot, pero aún no había logrado tener un impacto en toda la empresa. Los empleados necesitaban formación estructurada para utilizar la IA general con confianza, mientras que los responsables empresariales deseaban pasar de la fase experimental a la automatización, desarrollando Asistentes de IA para gestionar flujos de trabajo complejos como las comprobaciones de cumplimiento y el análisis de documentos. Solución: del aprendizaje a la acción mediante la cocreación: Artefact aplicó su marco de adopción de la IA general, adaptado al mundo del comercio de materias primas, donde hay mucho en juego.:

• Tras una auditoría de madurez destinada a identificar oportunidades de gran valor, Artefact puso en marcha una programa de mejora de las competencias con talleres y formación en línea, y la participación de la comunidad.
• Hackatones de agentes multidisciplinares los equipos de United Business, data y de cumplimiento normativo para desarrollar conjuntamente asistentes de IA personalizados.
• Un avance clave fue un Asistente de cumplimiento basado en el copiloto que automatiza la revisión de documentos, extrae información clave y facilita la preparación para las auditorías. Resultados: beneficios tangibles en múltiples ámbitos: En cuestión de semanas, la participación en Copilot aumentó en todos los departamentos. Más de Se han creado 50 indicaciones y flujos de trabajo relevantes para la empresa. Los asistentes de IA comenzaron a aportar mejoras cuantificables en materia de eficiencia en la gestión de documentos y el cumplimiento normativo. La IA pasó de ser un experimento aislado a convertirse en una capacidad empresarial escalable, generando un valor duradero y una cultura de confianza preparada para la IA.

Las 4 P para una transformación exitosa hacia la IA autónoma: Procesos, Personas, Plataforma, Posición.

Las 4 P para una transformación exitosa hacia la IA autónoma: Procesos, Personas, Plataforma, Posición.

El verdadero reto actual en el ámbito de la inteligencia artificial no radica en probar o acceder a la tecnología; radica en aplicarlo a todas las organizaciones. Hablando de la transformación impulsada por la IA, Hanan Ouazan, Managing Partner y responsable global de aceleración de la IA, compartió lo que él denomina el Las 4 P de la «Agentics»: cuatro aspectos que determinan si una transformación basada en la inteligencia artificial tiene éxito o se estanca.:

1. Procesos: El verdadero cambio surge de coordinar la colaboración entre las personas y la inteligencia artificial, y no de automatizar tareas aisladas. Es necesario rediseñar procesos completos, decidiendo qué aspectos automatizar, cuáles potenciar y cómo combinar ambos de forma eficaz.
2. Gente: La IA no está sustituyendo a los seres humanos, sino que está transformando nuestra forma de trabajar. Algunas tareas desaparecerán, otras evolucionarán y surgirán nuevas funciones. Pero ninguna transformación puede tener éxito sin formación. Ni siquiera el mejor sistema de IA tendrá éxito si las personas no saben utilizarlo.
3. Plataforma: A medida que aumenta el número de agentes, las empresas necesitan un marco de gobernanza: una plataforma que les permita realizar un seguimiento, supervisar y gestionar dichos agentes. No se trata únicamente de una cuestión de TI; los equipos de data, de negocio y de tecnología deben compartir la responsabilidad de garantizar que los agentes actúen de forma coordinada, ética y eficaz.
4. Puesto: Los motores conversacionales como ChatGPT y Gemini están cambiando la forma en que los consumidores descubren y compran productos. No se trata de un «SEO 2.0», sino de un replanteamiento completo de la estrategia digital.

“La implantación a gran escala de la IA es un proceso organizativo. Quienes dominen las 4 P serán quienes realmente den vida a la inteligencia autónoma”,” dice Hanan Ouazan, Managing Partner y responsable global de aceleración de la IA en Artefact.

Más allá de la automatización: el diseño de la organización híbrida basada en la agencia.

Más allá de la automatización: el diseño de la organización híbrida basada en la agencia.

La organización híbrida agencial es la nuevo sistema operativo empresarial, donde la IA no es solo una herramienta, sino un participante activo junto a los seres humanos. Los agentes colaboran de forma asíncrona, participan en debates y toman microdecisiones, creando un un ecosistema compartido de inteligencia humana y artificial. Este cambio supone gestión de recursos mediante agentes: la disciplina que consiste en coordinar las capacidades humanas (creatividad, empatía, criterio) y las de las máquinas (precisión, memoria, velocidad) para que se potencien mutuamente. En la actualidad, los líderes gestionan la capacidad cognitiva diseñando patrones de interacción, en lugar de dividir el trabajo.

“Convertirse en una organización híbrida y activa no consiste en sustituir a las personas, sino en potenciar lo que estas pueden lograr mediante una colaboración inteligente”.” – Víctor Coimbra, Socio de IA e Ingeniería, Artefact para Latinoamérica y América del Norte

Actualmente, el trabajo se desarrolla en tres modalidades:

1. Manual (totalmente gestionado por personas)
2. Aumentado (el ser humano y la máquina trabajando en tándem)
3. Agentic (ejecución autónoma dentro de unos límites explícitos). Detrás de esto se esconde un cambio de master data a gestión del contexto empresarial. Los agentes necesitan contexto (el significado que explica por qué data es importante) para actuar de forma pertinente y con moderación. La ventaja futura no radica en el uso de la IA, sino en organización de la información con claridad y confianza, incorporando la explicabilidad, la trazabilidad y la rendición de cuentas para lograr una escalabilidad inteligente.

ARDIAN, Mistral AI y Artefact impulsan el sector del capital riesgo con GAIA, una herramienta de inteligencia documental basada en la inteligencia artificial generativa (GenAI).

ARDIAN, Mistral AI y Artefact impulsan el sector del capital riesgo con GAIA, una herramienta de inteligencia documental basada en la inteligencia artificial generativa (GenAI).

Gestión de grandes volúmenes de documentos no estructurados es un reto universal en el sector del capital riesgo. Para acelerar la ejecución de las operaciones y mejorar la toma de decisiones, una firma de inversión privada líder a nivel mundial Ardian en colaboración con Artefact y Mistral AI para construir GAIA, una plataforma interna de IA generativa para el análisis inteligente de documentos. GAIA permite a los equipos de inversión de Ardian analizar, resumir y comparar rápidamente documentos financieros y jurídicos complejos con una eficiencia sin precedentes. La plataforma utiliza un enfoque independiente del modelo, la elección de los modelos de IA de Mistral por su rendimiento multilingüe superior con documentación en francés, excelentes capacidades de síntesis y conformidad con los requisitos europeos de soberanía data. “En menos de un año, el uso diario se ha triplicado, con más de 500 usuarios activos semanales y más de 280 000 solicitudes de los usuarios. En la actualidad, más de la mitad de los empleados de Ardian utilizan GAIA para agilizar su trabajo y centrarse en aportar valor a nuestros inversores y a las empresas de nuestra cartera”,” dice Mathias Burghardt, vicepresidente ejecutivo de Ardian. GAIA potencia la experiencia de los equipos, lo que les permite llevar a cabo un proceso de diligencia debida más exhaustivo y centrarse en análisis estratégico de gran valor, en lugar de la extracción de información. Este éxito pone de manifiesto cómo la combinación de la experiencia interna de data con los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) de última generación y los socios estratégicos da lugar a una plataforma segura y personalizada que transforma los flujos de trabajo fundamentales de la empresa.

Cómo ADEO, una de las principales empresas del sector del bricolaje, utiliza la inteligencia artificial para vincular contenidos y conocimientos.

Cómo ADEO, una de las principales empresas del sector del bricolaje, utiliza la inteligencia artificial para vincular contenidos y conocimientos.

ADEO, empresa matriz de marcas como Leroy Merlin y Weldom, creó un amplio grafo de conocimiento sobre su taxonomía de productos, pero sus completos artículos de bricolaje no estaban vinculados a esa estructura data. Desafío: Sin vincular el contenido al conocimiento, la empresa no podría ofrecer una búsqueda verdaderamente inteligente, recomendaciones personalizadas ni experiencias de contenido enriquecidas. Solución: Con Artefact, ADEO ha implementado un proceso basado en inteligencia artificial y en modelos de lenguaje grande (LLM). El modelo de dos etapas utiliza reconocimiento de entidades nombradas (NER) para detectar menciones en el texto y vinculación de entidades nombradas (NEL) para integrarlos en el Gráfico de Conocimiento. La segmentación de texto, la búsqueda vectorial, la reordenación semántica y la clasificación jerárquica se combinan para garantizar la solidez de los enlaces. Resultado: Los resultados iniciales son prometedores. En la categoría «ProductSet», la vinculación ha logrado un sólido Puntuación F1 de ~60%. La API funcional ahora proporciona texto preanotado a los evaluadores humanos, lo que acelera el proceso de anotación y allana el camino para el ajuste fino de los modelos en el futuro. El grafo de conocimiento ampliado de ADEO A partir de ahora ofrecerá búsquedas más inteligentes, mejores recomendaciones de productos y contenidos más adaptados al contexto. La colaboración entre ADEO, Google y Artefact sigue impulsando innovación en el sector minorista.

¡EL PROGRAMA «ADOPT AI» YA ESTÁ EN MARCHA! Presentamos a los nuevos directores generales en el escenario «CEO Stage».

¡EL PROGRAMA «ADOPT AI» YA ESTÁ EN MARCHA! Presentamos a los nuevos directores generales en el escenario «CEO Stage».

Únase a Artefact en Adopt AI, la cumbre europea líder en materia de adopción y transformación de la inteligencia artificial, los días 25 y 26 de noviembre de 2025, en el Grand Palais de París. ¡El programa Adopt AI ya está en marcha! Explore las primeras sesiones, descubra estrategias de vanguardia en inteligencia artificial y elabore su programa para dos días de debates de gran repercusión. Celebrado bajo el alto patrocinio del presidente de la República Francesa, el evento reunirá a más de 25 000 participantes, 500 ponentes y 250 expositores repartidos en siete escenarios: Salud, Finanzas, Industria, Lujo, Turismo, Deporte, Comercio minorista y Planeta. Cartel del escenario «CEO» (¡se han anunciado nuevos nombres!) Guillaume Faury (AIRBUS), Vincent Luciani (ARTEFACT), Stefan Oelrich (DIVISIÓN FARMACÉUTICA DE BAYER), Nicolas Namias (GRUPO BPCE), Alexandre Bompard (CARREFOUR), Alexander Rinke (CELONIS), Marie-Aude Thépaut (CNP ASSURANCES), Olivier Gavalda (CREDIT AGRICOLE S.A.), Éric Petitgand (CRÉDIT MUTUEL ALLIANCE FÉDÉRALE), Florian Douetteau (DATAIKU), Bernard Fontana (EDF), Benoît Coquart (LEGRAND), Christopher Guérin (NEXANS), Christel Heydemann (NARANJA), Olivier Laureau (SERVIER), la Dra. Najwa Aaraj (TII), Christophe Périllat (VALEO), Estelle Brachlianoff (VEOLIA), ¡y muchos más ya anunciados! 🎟️ RESERVE SU ENTRADA y aproveche la tarifa de reserva anticipada con el código 10% desactivado BOLETÍN INFORMATIVO DE ADOPTAI