Según la Oficina Nacional de Estadística (reports), el uso de la inteligencia artificial entre las empresas del Reino Unido con diez o más empleados ha aumentado de alrededor del 12 % a finales de 2023 a alrededor del 35 % a mediados de 2026. Durante el mismo periodo, el número medio de tecnologías de IA en uso por empresa pasó de 1,4 a 1,6. La encuesta de 2026 de la RICS, realizada a más de 3.100 peritos colegiados, muestra una tendencia similar en el sector de la construcción: dos tercios de los profesionales de la construcción y tres cuartas partes de los que trabajan en el sector inmobiliario comercial utilizan actualmente la IA, pero la mayor parte de ese uso se encuentra en fase piloto y su integración sigue siendo poco habitual.

La formación no ha avanzado al mismo ritmo. Según SAP y Oxford Economics, cuatro de cada diez empresas del Reino Unido han impartido a su personal una formación exhaustiva en IA. Access Group ha constatado que el 70 % de los empleados del Reino Unido están experimentando con la IA en el trabajo sin haber recibido ninguna formación oficial. Muchos utilizan cualquier herramienta que encuentran. Un estudio de Microsoft realizado entre 2.003 trabajadores del Reino Unido reveló que el 71 % había utilizado en el trabajo herramientas de IA de consumo no autorizadas y que el 51 % lo hace cada semana. El informe de 2025 del MIT sobre la IA generativa empresarial reveló que alrededor del 95 % de los proyectos piloto no produjeron ningún efecto cuantificable en las cuentas de resultados, y atribuyó este hecho a una brecha de aprendizaje en las organizaciones más que a los propios modelos.

Para los peritos inmobiliarios también existe ahora un requisito normativo. Desde el 9 de marzo de 2026, la norma profesional de la RICS sobre el uso responsable de la IA en la práctica de la tasación exige a los miembros y a las empresas reguladas que mantengan un conocimiento suficiente de las herramientas que utilizan, que mantengan un registro escrito de los sistemas de IA, que apliquen y documenten su criterio profesional respecto a los resultados, y que informen a los clientes con antelación cuando se vaya a utilizar la IA. Una encuesta realizada por la propia RICS reveló que una cuarta parte de los encuestados del sector de la construcción desconocía la existencia de dicha norma. Una empresa no puede cumplir dichos requisitos a menos que su personal comprenda las herramientas que utiliza.

Lo que observamos en las organizaciones en las que la IA se ha convertido en algo habitual es un pequeño número de actividades repetidas, que se mantienen durante un año o más, en lugar de una campaña de lanzamiento. Las denominamos «rituales». Mantienen la visibilidad de la IA, convierten el aprendizaje en algo cotidiano y proporcionan a los líderes una visión periódica de lo que está funcionando. La siguiente lista recoge los rituales que hemos puesto en práctica con clientes de diversos sectores y que han dado buenos resultados. Ninguno requiere un presupuesto significativo y la mayoría puede llevarse a cabo utilizando las herramientas de colaboración y de intranet con las que ya cuenta la organización. Se agrupan en cuatro temas. Ninguna organización necesita todos ellos; elija aquellos que se adapten a su estructura, a la etapa en la que se encuentre en este proceso y a las iniciativas que ya estén en marcha.

1. Aprender: desarrollar capacidades

Formación específica para cada puesto, en dos niveles. Diseñe la formación en torno al trabajo específico de cada persona: en el caso de un perito, analizar un contrato de arrendamiento, cotejar unas especificaciones con un informe de estado o resumir un informe urbanístico, utilizando las normas data governance propias de la empresa. Imparta dos niveles. Un curso para principiantes abarca qué es la IA, sus limitaciones y riesgos, cómo redactar una buena indicación y cómo verificar un resultado. El curso avanzado abarca la creación y coordinación de agentes, su conexión con fuentes data y su gestión una vez que están en funcionamiento. Prevea entre dos y tres horas por nivel, impartidas de forma presencial o en directo por internet, con un breve repaso cada trimestre a medida que cambian las herramientas. Para las empresas reguladas, el nivel para principiantes contribuye en gran medida al cumplimiento de los requisitos de conocimientos de la norma RICS.

Sesiones temáticas de «Almuerzo y aprendizaje» y talleres sobre inteligencia artificial. Una sesión semanal o quincenal de 45 minutos con un tema anunciado previamente, una demostración en directo de 30 minutos y, a continuación, una sesión de consultas abiertas en la que los asistentes puedan plantear sus propios problemas. Publique con antelación los próximos tres a cinco temas para que los asistentes puedan elegir las sesiones que les resulten relevantes. Plantee cada tema como una tarea: “¿Cómo extraigo los términos clave de este contrato de arrendamiento?” atrae a más personas que “Introducción al resumen de documentos”. Grabe la demostración y publíquela posteriormente. La asistencia se mantiene cuando los asistentes saben que se llevarán algo que podrán utilizar esa misma tarde.

Una guía semanal titulada “¿Cómo puedo hacer esto con la IA?”. Pregunte a los equipos qué les gustaría poder hacer con la IA y cómo lo hacen actualmente; a continuación, realice una breve encuesta para que los empleados clasifiquen las ideas. Cada semana, redacte una guía de una página sobre la tarea mejor valorada: los pasos a seguir, qué herramienta y fuentes de data utilizar, y cómo comprobar el resultado. Archive cada guía en un catálogo con función de búsqueda en la intranet, de modo que la colección se convierta en una referencia.

Una recopilación de breves grabaciones de pantalla. Dedicar un día a grabar vídeos de entre tres y cinco minutos sobre tareas habituales relacionadas con la IA, con voz en off y subtítulos, da como resultado un recurso al que la gente recurre con frecuencia. Catalogue los vídeos en la intranet o en el sitio de ayuda junto a las guías escritas. En el caso de un cliente, miles de compañeros vieron los distintos vídeos, principalmente porque mostraban exactamente en qué había que hacer clic y qué había que escribir. Actualice la biblioteca cada trimestre a medida que cambian las interfaces.

Un glosario específico de la organización. Redáctelo en el lenguaje propio de la organización: qué significa “grounding” cuando el data es su contrato de arrendamiento database, qué permiten y prohíben en la práctica las normas data governance, y a qué herramientas y casos de uso se refiere cada término. Limítese a una sola página, incluya un enlace a este documento en todos los demás recursos y revíselo cada seis meses.

Reuniones informativas para directivos y formación inicial para los nuevos empleados. En la práctica, son los responsables directos quienes deciden si sus equipos llevan a cabo experimentos; por lo tanto, ofrézcales una sesión informativa de una hora sobre qué pueden esperar, qué deben fomentar y cuáles son los límites establecidos. Incluya un módulo sobre IA de 20 minutos en el paquete de bienvenida para que cada nuevo empleado conozca desde el primer momento la política, las herramientas autorizadas y dónde se encuentran los recursos.

2. Compartir: dar visibilidad al uso de la IA

Sesiones de «Mostrar y contar». Reserve una o dos horas al final de la semana, cada quince días o cada mes, para que sus compañeros de trabajo expongan lo que han hecho con la IA desde la última sesión, ya sean proyectos grandes o pequeños. Seleccione a los ponentes y proporcióneles instrucciones con antelación. Pida a cada uno que explique cómo lo han puesto en marcha, qué ha salido mal, cuáles han sido los riesgos, cuál ha sido el resultado y cómo ha cambiado su trabajo. Los fracasos son tan útiles como los éxitos. Las sesiones aportan ideas a los demás, sacan a la luz los obstáculos y proporcionan al equipo del programa una lista actualizada de los puntos en los que la gente se queda atascada, lo que alimenta la lista de mejoras pendientes.

Un “momento de IA” en las reuniones de equipo. Un punto fijo de dos minutos al inicio de las reuniones ordinarias del equipo, en el que una persona describe algo que haya hecho con la IA esa semana. No supone ningún coste y llega a aquellas personas que nunca asisten a las sesiones opcionales. Se debe ir rotando a los ponentes para que no sea siempre el mismo entusiasta cada semana.

Un boletín semanal titulado “Novedades en IA”. Unos párrafos informales cada semana en los que se recomiende un libro, un artículo, un vídeo o un podcast, con una nota sobre por qué es relevante y cómo se aplica a la organización. Envíelo como parte de una comunicación semanal ya existente o como una nota independiente al final de la semana. Pida a un directivo de la empresa que aporte su propia recomendación una vez al mes.

Un canal comunitario y el tema de la semana. Un canal de la plataforma de mensajería de la organización en el que los usuarios publican propuestas, preguntas y resultados, impulsado por los «campeones de la IA». Cada lunes se fija como destacada la propuesta de la semana. El canal mantiene la dinámica entre las sesiones programadas y constituye el espacio natural para la biblioteca de propuestas.

Una biblioteca compartida de indicaciones. Recopile plantillas que funcionen, organizadas por función y tarea, con una nota sobre la herramienta y la fuente data para las que está diseñada cada una. Empiece con una hoja de cálculo; una vez que la biblioteca haya demostrado su utilidad, puede crear una sencilla aplicación interna basada en una herramienta de flujo de trabajo. Pida a cada equipo que aporte cinco indicaciones para ponerla en marcha y revíselas mensualmente para eliminar aquellas que nadie utilice. En el caso de las empresas de peritaje, resulta más útil organizarlas por línea de servicio (tasación, peritaje de edificios, gestión de proyectos, planificación) que por herramienta.

Resúmenes automáticos en formato de audio y vídeo de las reuniones más importantes. Pocas personas estarán dispuestas a ver una grabación de dos horas de un foro de información mensual. La mayoría de las reuniones ya generan una presentación de diapositivas y una transcripción, y ahora es fácil automatizar la combinación de ambas en un resumen de audio de 15 minutos y un vídeo de ocho minutos. Envíen ambos a los participantes y a quienes no hayan podido asistir. Aumenta la participación en los foros de gobernanza y toda la organización constata cada mes una aplicación práctica de la inteligencia artificial.

Un concurso de inteligencia artificial a la hora del almuerzo. Un evento distendido con un pequeño premio, que se celebra en todas las oficinas: “¿Qué falla en esta indicación?”, “Detecte el comportamiento de riesgo”, “Cree un agente en cinco minutos”. Basta con una pantalla grande y 45 minutos. Organícelo trimestralmente y vincúlelo a los temas de formación actuales.

Un hackatón de carácter proactivo. Un evento de medio día o de un día completo en el que los asistentes —idealmente, los «defensores de la IA»— aportan cada uno un proceso repetitivo y crean un agente para automatizarlo con el apoyo de especialistas. Lo más recomendable es una serie de tres sesiones con un mes de intervalo entre ellas: en la primera se automatiza un proceso; en la segunda, se conecta esa automatización con otros procesos y fuentes data; y en la tercera se aborda la ejecución conjunta de varios agentes. Aborde la puesta en marcha, el seguimiento y el mantenimiento en cada sesión, de modo que los agentes sigan en uso seis meses después.

3. Escuche y evalúe

Una encuesta mensual de opinión. Una encuesta mensual de entre tres y cinco minutos, enviada por un alto directivo, sobre cómo utilizan los empleados la IA, con qué frecuencia, qué les supone un obstáculo, qué desean aprender a continuación y qué ayuda necesitan. Mantenga las preguntas principales iguales cada mes para que se puedan apreciar las tendencias, y cambie una o dos para indagar en cuestiones de actualidad. Utilice los resultados para establecer los temas de formación, las guías semanales y el orden de implantación de las herramientas.

Un panel de control con casos de uso reales. Un catálogo de casos de uso de la IA, accesible para todos, en el que se muestre lo que está previsto, lo que está en curso y lo que ya se ha completado. Permita que sus compañeros añadan sus propias ideas y voten las de los demás. Basta con un sencillo panel de control creado a partir de una hoja de cálculo para empezar. Muestra a las personas la dirección general y el papel que desempeñan en ella. En el caso de las empresas reguladas por la RICS, puede servir también como registro escrito de los sistemas de IA que exige actualmente la norma profesional.

Una ficha de seguimiento de la adopción y un registro del tiempo ahorrado. Combine el uso de la licencia data del proveedor de la herramienta, la asistencia a las sesiones y un sencillo informe mensual de “horas ahorradas” elaborado por los impulsores de la iniciativa. Revíselo mensualmente. De este modo, las anécdotas se convierten en un argumento comercial y le permiten saber cuáles de estos rituales merecen mantenerse y cuáles deben descartarse. La encuesta «AI at Work 2026» de BCG reveló que el 42 % de los usuarios habituales de IA afirman ahorrar al menos ocho horas a la semana; un cuadro de mando permite a una organización comprobar si eso se cumple también en el caso de su propio personal.

4. Dirigir, gestionar y facilitar

Un informe mensual para directivos sobre el proceso de implantación de la inteligencia artificial. Cada mes, un alto cargo expone lo que se ha logrado, los obstáculos con los que se ha topado y lo que está por venir, abordando tanto los éxitos como los fracasos. BCG ha constatado que solo un tercio de los empleados considera que las comunicaciones de la dirección sobre la IA son claras, y que una estrategia clara es más importante para la adopción que el acceso a las herramientas. El hecho de que los líderes describan cómo utilizan personalmente la IA tiene un efecto notable. La reunión informativa es también el momento adecuado para volver a hacer referencia a todos los recursos mencionados anteriormente.

Una política de uso de la IA redactada en un lenguaje sencillo. Una política breve y fácil de leer que abarque las herramientas autorizadas, quién es el responsable de cada data, los usos permitidos y prohibidos, y cómo se regula el uso de la IA. Colóquela en un lugar donde la gente pueda encontrarla, no en una carpeta de gestión de documentos. Un estudio de SAP reveló que el 68 % de las empresas del Reino Unido cree que su personal utiliza herramientas de IA no autorizadas al menos de forma ocasional; una política visible reduce ese riesgo y da confianza a los empleados para utilizar las herramientas autorizadas. En el caso de las empresas de tasación, la política debería hacer referencia directa a la norma de la RICS y establecer cómo la empresa cumple con sus requisitos en materia de registros, muestreo aleatorio y transparencia con los clientes.

Un grupo de defensores de la inteligencia artificial. Identifique a los primeros usuarios en todos los departamentos y unidades de negocio, fórmelos, ofrézcales acceso anticipado a las herramientas y concédales tiempo específico (medio día a la semana es un buen punto de partida) para que ayuden a los demás, impartan sesiones y aporten comentarios. Defina el papel por escrito, con un compromiso claro, un reconocimiento o una recompensa, y una explicación de cómo contribuye a su desarrollo profesional. El trabajo en pareja funciona bien como complemento: un impulsor dedica una hora a trabajar con un equipo más reticente en una de las tareas reales de dicho equipo.

Asignación de licencias y una guía hacia las herramientas avanzadas. Todo el mundo debería disponer de una licencia básica para el asistente elegido por la organización. Asigne las licencias avanzadas y las herramientas especializadas a los puestos de trabajo, en lugar de concederlas previa solicitud. Además, publique un catálogo preaprobado de herramientas adicionales que cualquier compañero pueda solicitar para un periodo de prueba de tres meses; transcurrido este plazo, deberá demostrar los resultados obtenidos para conservar la licencia durante un año más. De este modo, se mantiene bajo control el parque de herramientas y se ofrece a las personas interesadas una vía legítima, lo que elimina en gran medida los motivos que dan lugar al uso de IA no autorizada.

Decidir por dónde empezar

En las organizaciones en las que el uso de la IA se ha convertido en algo habitual, la pauta habitual consiste en que cuatro o cinco de estos rituales se desarrollen en paralelo durante un período prolongado, con una persona designada como responsable de garantizar el funcionamiento de cada uno de ellos.

Empiece por lo que ya está en marcha. Si un equipo ya está realizando demostraciones informales, proporcióneles un calendario temático y grabe las sesiones. Si ya existe una hoja de cálculo con indicaciones, publíquela y solicite aportaciones. A continuación, añada un ritual de cada uno de los demás temas, de modo que se aborden el aprendizaje, el intercambio, la escucha y el liderazgo. Revise el cuadro de mando al cabo de tres meses, elimine lo que no se esté utilizando y añada el siguiente ritual.

El Gobierno del Reino Unido se ha fijado el objetivo de que, para 2030, haya diez millones de trabajadores con competencias clave en inteligencia artificial. Para la mayoría de las organizaciones, la forma más rápida de contribuir a ello es incluir un punto fijo en el orden del día de las reuniones de equipo y organizar una sesión formativa los miércoles a la hora del almuerzo, que se celebre cada semana hasta que ya nadie las considere una iniciativa relacionada con la inteligencia artificial.