英国国家统计局（Office for National Statistics）的reports数据显示，员工人数在10人及以上的英国企业中，人工智能的使用率已从2023年底的约12%上升至2026年年中约35%。 同期，每家企业平均采用的人工智能技术数量从1.4项增至1.6项。 英国皇家特许测量师学会（RICS）2026年对3,100多名特许测量师进行的调查显示，建筑环境领域也呈现出类似趋势：三分之二的建筑专业人士和四分之三的商业地产从业者目前正在使用人工智能，但其中大部分仍处于试点阶段，真正融入日常工作的应用依然罕见。.

培训未能跟上这一步伐。据SAP和牛津经济研究院的数据显示，英国每十家企业中就有四家为员工提供了全面的人工智能培训。Access Group的研究发现，70%的英国员工在工作中尝试使用人工智能，却未接受过任何正式培训。许多人只是随手使用能找到的任何工具。 微软对2,003名英国员工进行的一项研究发现，71%的人曾在工作中使用未经批准的消费级AI工具，其中51%的人每周都会这样做。 麻省理工学院（MIT）对2025年企业生成式人工智能的评估发现，约95%的试点项目对损益未产生可衡量的影响，并将其归因于组织内部的学习差距，而非模型本身。.

对于测量师而言，现在也有了相应的监管要求。 自2026年3月9日起，RICS关于在测量实践中负责任地使用人工智能的专业标准要求会员和受监管机构：对所使用的工具保持充分的了解；建立人工智能系统的书面登记册；对输出结果运用并记录专业判断；以及在使用人工智能前提前告知客户。 RICS 自身的一项调查发现，四分之一的建筑行业受访者并不知道该标准的存在。除非员工了解所使用的工具，否则企业无法满足这些要求。.

在人工智能已成为常态的组织中，我们看到的是少量重复性活动，这些活动持续一年或更长时间，而非一次性启动活动。我们称之为“仪式”。这些仪式让人工智能始终处于公众视野，使学习成为常态，并让领导层能够定期了解哪些措施行之有效。下文列出了我们与各行业客户共同实施且行之有效的仪式。 这些“仪式”均无需大量预算，且大多可利用组织现有的协作和内网工具运行。它们被归纳为四个主题。没有哪家组织需要全部采用；请根据您的组织架构、数字化转型所处的阶段以及正在推进的举措，选择适合的“仪式”。.

1. 学习：提升能力

分两级进行的岗位专项培训。. 围绕学员本职工作设计培训内容：对于测量师而言，可针对分析租赁合同、对照状况清单核对技术规范，或总结规划报告等任务，运用公司自身的“data governance”规则。 设置两个层级的课程。入门课程涵盖人工智能的定义、其局限性与风险、如何编写优质的提示词以及如何核查输出结果。 进阶课程涵盖构建和协调智能代理、将其连接至data数据源，以及上线后的管理。每级课程安排两到三小时，可通过线下或在线直播形式进行，并随着工具的更新每季度安排一次简短的复习课程。对于受监管的企业而言，入门级课程在很大程度上满足了RICS标准中的知识要求。.

主题“午餐学习会”和人工智能咨询会。. 每周或每两周安排一个45分钟的时段，设定公开主题，包括30分钟的现场演示，随后是开放问答环节，供参与者提出自己的问题。提前公布接下来的三到五个主题，以便参与者选择与自己相关的场次。 将每个主题设定为一项任务：“如何从这份租赁合同中提取关键词？”比“文档摘要入门”更能吸引参与者。录制演示视频并在活动后发布。当参与者知道自己当天下午就能学到可立即应用的知识时，出席率就会保持稳定。.

每周一期“如何利用AI实现这一功能”指南。. 询问各团队希望利用人工智能实现什么目标，以及他们目前是如何操作的，然后进行一项简短的投票，让大家对这些想法进行排序。每周，针对排名最高的任务编写一份一页的指南：包括操作步骤、应使用的工具和data资源，以及如何验证结果。 将每份指南归档到内网中可搜索的目录中，使该集合逐渐形成一份参考资料。.

一个包含短视频录屏的资源库。. 花一天时间录制时长为三到五分钟的常见AI任务视频片段，配上旁白和字幕，就能打造出人们会反复查阅的资源。将这些视频片段整理归档，发布在内网或帮助网站上，与文字指南并列呈现。在与某位客户的合作中，单个视频片段的观看量就达到了数千次，这主要是因为它们精准展示了具体该点击什么以及该输入什么。 随着界面不断更新，请每季度更新一次资源库。.

一份针对特定组织的术语表。. 用该组织自己的语言来阐述：当data是您的database租赁合同时，“接地”一词的含义是什么；data governance规则在实践中允许和禁止哪些内容；以及每个术语对应哪些工具和用例。 篇幅控制在一页内，在所有其他资源中添加该文档的链接，并每六个月进行一次审查。.

经理简报会和新员工入职培训。. 实际上，是否开展实验由一线经理决定，因此应为他们安排一小时的简报会，说明可预期的情况、应鼓励的行为以及相关限制。在入职资料包中加入一个20分钟的AI模块，确保每位新员工入职时就能了解相关政策、已获批准的工具以及资源的存放位置。.

2. 分享：让人工智能的应用可见

“展示与分享”活动。. 每周、每两周或每月预留最后的一两个小时，让同事们介绍自上次会议以来在人工智能方面所做的工作，无论规模大小。提前选定并向演讲者说明要求。 请每位汇报者介绍实施过程、遇到的困难、潜在风险、产出成果以及这些成果如何改变了他们的工作。失败与成功同样具有参考价值。这些分享不仅能为他人提供灵感、揭示阻碍因素，还能为项目团队提供一份持续更新的“卡点清单”，这些信息将汇入改进待办事项列表中。.

团队会议中的“AI时刻”。. 在团队例会开始时安排一个固定的两分钟环节，由一人分享本周利用人工智能完成的工作。这个环节无需任何成本，且能覆盖那些从不参加非强制性会议的人员。应轮流安排发言人，以免每周都是同一位热心者发言。.

每周一期《AI新动态》简报。. 每周撰写几段简短的非正式文字，推荐一本书、一篇文章、一段视频或一档播客，并附上说明，阐述其重要性以及如何应用于组织。可将其纳入现有的每周通讯中，或作为独立的周末备忘录发送。请邀请一位企业高管每月贡献一次自己的推荐。.

一个社区频道和本周的写作提示。. 该组织消息平台上的一个频道，用户可在其中发布提示、问题和结果，内容由AI推广大使发起。每周一固定发布“本周提示”。该频道在预定活动间隙保持互动，也是提示库的天然归宿。.

一个共享的提示词库。. 收集有效的提示，按角色和任务进行分类，并注明每个提示适用于哪种工具和data来源。先从电子表格开始；一旦该提示库证明了其价值，即可基于工作流工具构建一个简单的内部应用程序。 请每个团队各提供五个提示作为初始内容，并每月进行审查，删除那些无人使用的提示。对于勘测公司而言，按服务线（评估、建筑勘测、项目管理、规划）进行分类比按工具分类更为实用。.

关键会议的自动音频和视频摘要。. 很少有人会花时间看完长达两小时的月度汇报论坛录音。大多数会议都会生成幻灯片和会议记录，如今将这两者整合成一段15分钟的音频摘要和一段8分钟的视频，已经可以轻松实现自动化。将这两份材料同时发送给与会者和未能出席的人员。 治理论坛的参与度随之提升，整个组织每月都能切实感受到人工智能的实际应用价值。.

一场午间人工智能竞赛。. 一项跨部门举办的轻松趣味活动，设有小奖品，活动内容包括：“这段提示有什么问题？”、“找出风险行为”、“五分钟内构建一个代理”。只需一个大屏幕和45分钟即可。建议每季度举办一次，并结合当期的培训主题。.

一场以代理为主题的黑客马拉松。. 一场半天或全天的工作坊，参与者（最好是AI推动者）每人带来一个重复性流程，并在专家的支持下构建一个代理来实现该流程的自动化。 最佳方案是每月举办一次、共三场系列活动：第一场实现流程自动化，第二场将该自动化与其他流程及data数据源对接，第三场则讲解如何协同运行多个智能代理。每场活动均应涵盖生产、后续维护和保养内容，以确保智能代理在六个月后仍能持续投入使用。.

3. 倾听与评估

一项每月一次的民意调查。. 每月由一位高管发起一次3至5分钟的问卷调查，内容涉及员工如何使用AI、使用频率、使用中的障碍、接下来想学习什么以及需要什么帮助。 每月保持核心问题不变，以便观察趋势；同时调整一两个问题，以深入探讨当前面临的问题。利用调查结果来确定培训主题、每周指南以及工具推出的顺序。.

一个实时用例仪表盘。. 一份面向所有人的AI应用案例目录，展示计划中、进行中和已完成的项目。让同事们可以添加自己的想法，并对其他人的想法进行投票。 起初，一个基于电子表格的简易仪表盘就足够了。它能让人们了解整体方向以及自己在其中的位置。对于受RICS监管的企业而言，该仪表盘还可以兼作专业标准现行要求的人工智能系统书面登记册。.

采用情况评分表和节省时间记录表。. 将工具供应商提供的许可证使用情况（data）、培训课程的参与情况，以及推动者每月提交的简易“节省工时”自报表相结合。每月进行一次审查。这能将零散的案例转化为商业案例，并帮助您判断哪些常规流程确实物有所值，哪些应该取消。 BCG的《2026年AI在职场》调查发现，42%的AI常规用户表示每周至少节省8小时；通过记分卡，企业可以核查这一情况是否也适用于其员工。.

4. 领导、管理与赋能

关于人工智能发展历程的月度高管简报。. 每月，一位高层管理人员都会总结已取得的成果、遇到的障碍以及接下来的计划，其中既包括成功经验，也涵盖了失败教训。BCG的研究发现，只有三分之一的员工认为领导层关于人工智能的沟通是清晰的，而且与工具的获取相比，清晰的战略对人工智能的采用更为重要。 领导者分享自己如何运用人工智能，会产生显著效果。此外，这种定期通报也是回顾上述各项资源的绝佳契机。.

一份通俗易懂的AI使用政策。. 一份简明易懂的政策文件，涵盖获批工具、各data的所有权归属、允许和禁止的使用方式，以及人工智能使用的管理规范。请将其放置在人们容易找到的地方，而不是存放在文档管理文件夹中。 SAP的研究发现，68%的英国企业认为其员工至少偶尔会使用未经批准的人工智能工具；一份醒目的政策既能降低这一风险，又能让员工放心使用经批准的工具。对于测绘公司而言，该政策应直接引用RICS标准，并阐明公司如何满足该标准在注册名录、抽样检查及客户透明度方面的要求。.

一支由人工智能领军人物组成的团队。. 在各部门和业务单元中识别早期采用者，对他们进行培训，让他们优先使用相关工具，并安排专门时间（每周半天是一个合理的起点）来帮助他人、组织培训并提供反馈。 以书面形式明确该角色的职责，包括明确的承诺、认可或奖励，并说明该角色如何有助于其职业发展。结对协作是一种行之有效的延伸方式：一位倡导者花一小时与一支较为犹豫的团队一起，共同处理该团队的一项实际任务。.

许可证映射及进阶工具的使用路径。. 每个人都应拥有该组织选定助手的基本许可证。应将高级许可证和专用工具与具体岗位挂钩，而非根据申请发放。 此外，应发布一份预先批准的附加工具目录，任何同事均可申请为期三个月的试用期；试用期满后，他们需展示所取得的成果，方可将许可证保留一年。此举既能有效管控工具资产，又为充满好奇心的员工提供了正规渠道，从而在很大程度上消除了“影子AI”产生的动因。.

选择从哪里开始

在人工智能应用已成常态的组织中，通常会出现这样的模式：其中四到五项“惯例”会持续一段时间并行运作，且每项都有指定人员负责确保其正常运行。.

从已经开展的活动开始。如果某个团队已经在进行非正式演示，就给他们一份主题日历，并记录这些活动。如果已有提示表格，就将其发布出来并征集内容。然后从其他每个主题中各添加一项惯例，确保涵盖学习、分享、倾听和领导力这几个方面。 三个月后审查评分卡，淘汰未被采用的项目，并添加下一个惯例。.

英国政府已设定目标，计划到2030年培养1000万名具备关键人工智能技能的劳动者。对大多数组织而言，实现这一目标最快捷的方式是在团队会议中将其列为固定议程项目，并在每周三午休时间举办一次专题辅导，持续开展直至无人再将其视为一项人工智能举措为止。.