人工智能促进健康峰会 - 2024 年版

Iktos 首席执行官兼创始人 Yann Gaston-Mathé、AWS 医疗保健与生命科学初创企业增长主管 Alex Merwin、Elaia Partners 合伙人 Samantha Jerusalmy、赛诺菲大分子研究人工智能主管 Hervé Minoux 和 Mind Group 编辑总监 Sandrine Cochard 在 “药物发现的 GenAI 革命 ”小组讨论中的主要心得。.

本次圆桌会议探讨了 GenAI 在药物发现中的变革性作用，强调了它在优化流程、加快时间进度和促进制药业合作方面的潜力。.

赛诺菲的人工智能驱动战略

赛诺菲的目标是通过大规模整合人工智能引领生物制药创新。它将内部工具开发与合作（如与 Formation Bio 和 Owkin 的合作）相结合，以简化药物设计。GenAI 通过预测和生成符合特定需求的分子或生物治疗药物来提高精准度。.

AWS 的生态系统支持

AWS 为领先的生物制药公司提供安全、可扩展的基础设施，并帮助像 Machya 这样的初创公司弥合创新差距。其重点是确保人工智能生成的分子切实可行并可在全球范围内扩展。.

伊克托斯的分子创新

Iktos 应用人工智能从广阔的化学空间中设计可合成的有效候选药物。通过将生成式人工智能与虚拟合成和自动化相结合，它提高了药物发现的速度和效率。.

埃莱雅的投资观点

Elaia 意识到 GenAI 在医疗保健领域的巨大潜力，为科技生物和健康人工智能初创企业提供支持。欧洲增长资本有限、销售周期长、data 结构复杂等挑战阻碍了可扩展性，但并不妨碍对具有重大影响的创新进行投资。.

取得进展的主要挑战

初创企业在平衡技术开发和向制药公司证明价值方面面临障碍，同时欧洲的资金也有限制。医院data虽然至关重要，但由于结构和定价的复杂性，仍未得到充分利用。.

人工智能的新趋势

GenAI 正在推进对从分子到患者的各种生物尺度的理解。Bioptimus 等公司的目标是整合这些层面的见解，但高质量的 data 对于建立预测模型至关重要。.

关注临床开发

尽管诊断学和治疗学不断创新，但临床开发仍是一个瓶颈。在试验设计和市场准入方面的投资对于将发现转化为现实世界中的治疗方法至关重要。.

生成式人工智能正在通过提高速度和效率重塑药物发现。要充分发挥人工智能改变医疗保健的潜力，解决资金、data 和临床挑战至关重要。初创企业、投资者和制药企业之间的合作是取得持续进展的关键。.