ENCUESTA SOBRE LA IA GENERATIVA REALIZADA POR ARTEFACT
LA TECNOLOGÍA, LAS VENTAJAS Y LOS RIESGOS
Entrevistas con líderes del sector y de opinión, así como con pioneros en la adopción de la tecnología de IA generativa
La IA generativa supone un importante cambio de paradigma. Tendrá un impacto enorme en las tareas cotidianas y mejorará la productividad empresarial al simplificar los procesos y potenciar las capacidades humanas.
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Artefact, en colaboración con Google Cloud, llevó a cabo un análisis en profundidad estudio cualitativo sobre la IA generativa, a partir de entrevistas con 50 líderes y responsables de la toma de decisiones clave del sector. Hemos analizado sus primeras experiencias con la IA generativa en sus unidades de negocio y hemos recopilado consejos y conocimientos de primera mano sobre sus elecciones tecnológicas, planes de implantación, estrategias, casos de uso, inquietudes y perspectivas respecto a la IA generativa para sus empresas y sus empleados.
También analizamos sus aplicaciones y ventajas para las empresas, así como el impacto que tendrá en el empleo, las personas, la ética y los criterios ESG.
Además, preguntamos Más de 65 empresas sobre la IA generativa y utilizaron sus conocimientos para crear ilustraciones cuantitativas en el que se presenta tendencias emergentes entre nuestros clientes.
“Este estudio constituye una guía única, útil y relevante para quienes estén considerando aprovechar el potencial de la IA generativa. Ofrece consejos prácticos y contrastados que ayudan a orientarse en el complejo panorama de la IA generativa y facilitan su adopción e implementación con éxito”,” dice Hanan Ouazan, socia y responsable de IA generativa.
ARTEFACT EN LAS CONFERENCIAS SOBRE DATOS E IA DE VIVATECH Y DEMOSTRACIONES EN DIRECTO DE IA GENERATIVA
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¡Disfrute de la presentación del Artefact en VivaTech!
El Artefact se encontraba en VIVATECH 2023, el mayor evento de Europa dedicado a la innovación y las nuevas tecnologías. Con más de 150 000 visitantes procedentes de 174 países, la afluencia de público superó a la del CES de Las Vegas, el evento estrella del sector tecnológico.
Nuestro stand fue todo un éxito y despertó el interés de numerosas empresas importantes. Celebramos más de 40 conferencias sobre Data e IA, recibimos a más de 50 delegaciones de clientes y ofrecimos más de 200 demostraciones en directo de nuevas soluciones que potencian las capacidades de los usuarios y que incorporan tecnologías de IA generativa de nuestros socios tecnológicos, Microsoft y Google, así como ponencias conjuntas sobre el IBM ¡stand y sala VIP de Google!
VINCENT LUCIANI, director ejecutivo de ARTEFACT, comparte su visión sobre el futuro de la inteligencia artificial en VIVATECH
(En el caso de los vídeos, puede activar los subtítulos en su idioma directamente en YouTube; consulte la configuración)
Fragmentos destacados del discurso de Vincent:
“Creemos que el data y la IA representan una auténtica tercera ola de inteligencias esencialmente creativas que generarán nuevas soluciones”.”
“Presentamos enfoques y soluciones en el ámbito de la IA generativa, entre los que se incluyen uno centrado en el marketing —que genera nuevas perspectivas para el lanzamiento de campañas— y otro que ayuda a los profesionales de los centros de atención telefónica y de la atención al cliente a tomar mejores decisiones”.”
“No obstante, debemos mantener la cautela. Aún quedan muchas preguntas por resolver, especialmente en lo que respecta al uso de data, la forma en que se recopila, así como a las cuestiones éticas y los sesgos en los algoritmos. Sin embargo, una cosa es segura: la IA generativa revolucionará los casos de uso en todos los sectores”.”
PARA SER COMPETITIVAS, LAS EMPRESAS DEBEN UTILIZAR LA IA GENERATIVA DE FORMA RESPONSABLE
“Lo que distingue a ChatGPT de sus predecesores es su interfaz extremadamente sencilla, basada en ‘indicaciones’ de carácter coloquial. Este uso intuitivo, junto con la capacidad de la IA para procesar enormes cantidades de data y ofrecer resultados rápidos y precisos, multiplica por diez la velocidad de ejecución y la toma de decisiones de los profesionales”, explica Vincent.
Pero un gran poder conlleva grandes retos:
– Medio ambiente: los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) generan una huella de carbono enorme
– Empleo: el impacto en el mercado laboral
– Normativa: todo lo que hay que saber sobre la futura Ley de Inteligencia Artificial
“Estamos convencidos de que la IA generativa tiene y seguirá teniendo un impacto positivo en el rendimiento operativo de las empresas y en la productividad de sus empleados. Es un momento muy emocionante para las empresas, lleno de oportunidades, pero también de retos”, añade Vincent.
DEMOSTRACIONES DE LAS NUEVAS APLICACIONES DE IA DE ÚLTIMA GENERACIÓN: ¡IMPRESIONANTES!
Un bot de información para sitios web,
desarrollado con el servicio Azure OpenAI de Microsoft para aprovechar los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y con Azure Cognitive Search para la búsqueda semántica
Vea la demostración
Este bot conversacional permite a los usuarios navegar por los recursos internos para obtener respuestas mucho más precisas que las que ofrece un motor de búsqueda. Bot de información del sitio web contribuye a reducir los costes de asistencia técnica y a mejorar la disponibilidad de los conocimientos internos de las empresas.
IA GENERATIVA: UNA REVOLUCIÓN PARA EL CONSUMIDOR CON CASOS DE USO EMPRESARIAL DE ALTO VALOR PARA LAS EMPRESAS
Hanan analiza las cuatro categorías de casos de uso de la IA generativa diseñadas y probadas junto con nuestros clientes:
Accesibilidad a lo que antes era complejo: data para puestos en los que se requiera poca o ninguna experiencia en el análisis de data.
Tecnologías de atención al cliente para chatbots que atienden directamente a los clientes o prestan asistencia a las personas.
Creación de contenidos de textos, imágenes y sonidos para impulsar las iniciativas de marketing.
Mejora de la eficiencia de modelos o procesos logísticos ya existentes.
“Para sacar el máximo partido a la IA general, las marcas deben abordar con celeridad los retos relacionados con la gobernanza y la estrategia, sin dejar de tener en cuenta el impacto ético y medioambiental de las aplicaciones que se están desarrollando”, advierte Hanan.
CONFERENCIAS EN DIRECTO GRABADAS
EN EL STAND DE ARTEFACT EN VIVATECH
Desarrollar soluciones de IA generativa para convertirnos en una empresa “aumentada”
Iliass Benryane, director de Data Science a Artefact, ofreció una charla sobre la IA generativa, que comenzó con un repaso de los acontecimientos de los últimos seis meses, desde el lanzamiento de ChatGPT hasta la situación actual de la IA generativa. Asimismo, abordó los siguientes temas:
Cómo influirá la IA generativa en las operaciones;
Cómo dar los primeros pasos con la IA generativa en un entorno en constante evolución;
Casos de uso y demostraciones de la IA generativa.
“Hoy en día se habla mucho de la IA generativa, y con razón: realmente nos encontramos ante el inicio de algo revolucionario; pero quiero destacar que se trata de una revolución en los casos de uso, no simplemente en las tecnologías”.”
Una solución de reconocimiento visual basada en inteligencia artificial para mejorar la calidad del servicio en Orange Francia
Justine Nerce, Managing Partner
Caso de uso de Orange
Cómo conseguir la implicación de los empleados mediante una estrategia eficaz de data governance
Observe cómo Fabrice Henry, Managing Partner En Artefact, se analizan las numerosas ventajas de una aplicación eficaz de data governance, en particular a la hora de motivar a las personas para que asuman funciones relacionadas con data.
“En Artefact, nuestro objetivo es garantizar el éxito de los productos analíticos, por lo que adoptamos un enfoque pragmático para abordar los retos de acceso a data”. A continuación se detallan seis pasos clave para alcanzar el éxito:
Simplifique el lenguaje para que los conceptos resulten más cercanos.
Demonstre el valor para la empresa mostrando resultados alcanzables.
Aprovechar la tecnología para facilitar la calidad data.
Facilite a los usuarios finales la democratización del uso de data.
Seleccione a personas motivadas para los puestos data.
Alinearse con las iniciativas estratégicas para ganar impulso y apoyo.
Aprovechar el valor empresarial mediante una plataforma de datos de clientes (CDP) Data
Matthieu Myszak, vicepresidente de Data Consulting En Artefact, se abordó el tema de las plataformas de datos de clientes (CDP) en el mundo empresarial actual, señalando que empresas de todos los sectores las están implantando para obtener información valiosa, mejorar la experiencia de los clientes e impulsar el crecimiento de los ingresos.
“Para nuestro cliente STELLANTIS, uno de los principales fabricantes de automóviles a nivel mundial, el CDP permite unificar los perfiles de los clientes y coordina la aplicación de los datos de data-driven para la personalización de los medios, la experiencia del cliente, así como para la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y la automatización del marketing. Además, actúa como palanca para las herramientas de medición del grupo, lo que permite una medición del rendimiento en tiempo real y eficiente para todos los casos de uso basados en el CDP”.”
Identificación y priorización de los casos de uso de data mediante hackatones
Christophe Fourleignie Duc, socio de Artefact Open Innovation, afirma: “Para alcanzar todo el potencial de la Data/IA y la innovación digital, las organizaciones se enfrentan a retos humanos bien documentados: resistencia cultural, falta de talento y competencias, y una comprensión limitada del potencial de la data entre quienes no son expertos…
Basados en el «Design Thinking» y el «Lean Startup», nuestros hackatones tienen en cuenta los siguientes factores clave para el éxito:
Defina su estrategia empresarial antes de plantearse cualquier inversión o cuestión técnica.
Confíe en los expertos internos e involúcrelos para aprovechar al máximo el potencial de la innovación digital.
Diseñe los proyectos desde fuera hacia dentro (satisfacción e intimidad con el cliente) y desde dentro hacia fuera (nuestros equipos y recursos).
”Incorpore la cultura de las empresas emergentes: iteración, creación de prototipos, toma de decisiones rápida; participación de diversas partes interesadas…»
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