ARTEFACT 开展的生成式人工智能调查
技术、回报与风险
对生成式人工智能技术领域的行业领袖、思想领袖及早期采用者的专访
生成式人工智能标志着一场重大的范式转变。它将通过简化流程和增强人类能力，对日常任务产生巨大影响，并提高企业生产力。.
下载调查问卷
Artefact, 与 Google Cloud 合作, ，进行了一项深入的 定性研究 关于生成式人工智能，基于对……的采访 50位行业领军人物和决策者. 我们深入了解了他们在各自业务部门中使用生成式人工智能（GenAI）的初期体验，并收集了关于技术选择、部署计划、战略、应用场景、担忧以及生成式人工智能对其业务和员工前景的第一手建议和专业见解。.
我们还探讨了该技术在商业领域的应用及其带来的益处，以及它将对就业、民众、伦理和ESG产生的影响。.
此外，我们还询问了 65家以上公司 探讨了生成式人工智能，并利用他们的见解来创建 定量图解 展示 新兴趋势 在我们的客户中。.
“对于那些考虑利用生成式人工智能（GenAI）强大功能的人来说，本研究是一份独特、实用且切合实际的指南。它提供了切实可行且经过验证的建议，有助于在复杂的生成式人工智能领域中找到方向，并促进其成功采用和实施，” 说 哈南·奥阿赞，合伙人兼生成式人工智能负责人.
ARTEFACT 亮相 VIVATECH 数据与人工智能大会，并现场演示生成式人工智能
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欢迎在VivaTech上欣赏Artefact的巡展！
Artefact 位于 VIVATECH 2023, ，这是欧洲规模最大的创新与新技术盛会。来自174个国家的参观者超过15万人次，参会人数甚至超过了拉斯维加斯那场备受科技界追捧的CES展会！
我们的展位大获成功，吸引了众多重要企业的关注。我们举办了40多场关于Data和人工智能的会议，接待了50余个客户代表团，并展示了200多场现场演示，展示了我们的技术合作伙伴推出的、融合生成式人工智能技术的新型用户赋能解决方案，, 微软 和 谷歌, ，以及关于该主题的联合报告 国际商业机器 展位和谷歌贵宾休息室！
ARTEFACT首席执行官文森特·卢西亚尼在VIVATECH大会上分享了他对人工智能未来的展望
（观看视频时，您可以在 YouTube 中直接开启您所选语言的字幕——请查看设置）
文森特演讲的主要摘录：
“我们认为，data和人工智能代表了真正意义上的第三波”本质上具有创造性的智能’，它们将带来新的解决方案。”
“我们介绍了生成式人工智能领域的多种方法和解决方案，其中包括一项专注于营销领域的方案，可为营销活动启动提供新见解；还有一项方案，可帮助呼叫中心和客户关系领域的专业人士做出更明智的决策。”
“尽管如此，我们仍需保持谨慎。仍有许多问题亟待解答，尤其是关于data的应用、其采集方式，以及算法中的伦理问题和偏见。但有一点是确定的：生成式人工智能将彻底改变各行各业的应用场景。”
为了保持竞争力，企业必须负责任地使用生成式人工智能
“ChatGPT 与其前辈产品的区别在于，它拥有基于类似对话的‘提示词’的超简洁界面。 这种直观的操作方式，加上人工智能处理海量data数据并提供快速、准确结果的能力，使专业人士的执行和决策速度提高了十倍，’文森特解释道。.
但巨大的力量往往伴随着巨大的挑战：
– 环境：大型语言模型（LLMs）的碳足迹巨大
– 就业：对就业岗位的影响
– 法规：关于即将出台的《人工智能法案》的全面解析
“我们坚信，生成式人工智能已经并将继续对企业的运营绩效及其员工的生产力产生积极影响。对于企业而言，这是一个充满机遇与挑战的激动人心的时代，”文森特补充道。.
新一代AI应用演示：令人印象深刻！
一个网站知识机器人，,
该系统基于微软的 Azure OpenAI Service（用于利用大型语言模型）和 Azure Cognitive Search（用于语义搜索）开发而成
观看演示
这款对话式聊天机器人允许用户浏览内部资源，从而获得比搜索引擎提供的答案精准得多的信息。. 网站知识机器人 有助于降低企业的支持成本，并提高内部知识的可获取性。.
生成式人工智能：一场消费者革命，为企业带来高价值的商业应用场景
哈南探讨了与我们的客户共同设计并测试的生成式人工智能用例的四大类别：
此前较为复杂的data现已易于使用 适用于对data分析专业知识了解甚少或完全不具备的岗位。.
面向聊天机器人的客户关系管理技术 能够直接回应客户或协助人类的。.
内容生成 利用文本、图像和声音来推动营销活动。.
提高效率 现有的模型或物流流程。.
“要充分利用生成式人工智能（GenAI），品牌必须迅速应对治理和战略方面的挑战，同时还要考虑正在开发的应用所带来的伦理和环境影响，”哈南提醒道。.
直播会议录像
在ARTEFACT的VIVATECH展位上
开发生成式人工智能解决方案，以成为一家“增强型”企业
伊利亚斯·本里亚内，Data科学部经理 在 Artefact, ，就生成式人工智能发表了演讲，首先回顾了过去六个月的重大事件，从ChatGPT的发布到当今生成式人工智能的发展现状。他还探讨了以下内容：
生成式人工智能将如何影响运营；;
如何在可演进的环境中开始使用生成式人工智能；;
生成式人工智能的应用场景和演示。.
“如今，生成式人工智能备受热议，这绝非没有道理：我们确实正处于一场革命的起点——但我想要强调的是，这是一场应用场景的革命，而不仅仅是技术的革命。”
一款用于提升法国Orange服务质量的人工智能视觉识别解决方案
贾斯汀·内尔塞，Managing Partner
Orange 用例
如何通过有效的“data governance”策略让员工积极参与
请看 法布里斯·亨利，Managing Partner 在Artefact中，探讨了有效实施data governance的诸多益处，特别是激励个人积极承担与data相关的职责。.
“在Artefact阶段，我们的重点是确保分析类产品取得成功，因此我们采取务实的方法来应对data阶段的准入挑战。”以下是成功的六个关键步骤：
简化语言，使概念更易于理解。.
通过展示可实现的成果来证明其商业价值。.
利用技术提升data的质量。.
赋予最终用户权限，实现data使用的普及化。.
为data岗位选拔积极进取的人才。.
与战略举措保持一致，以获得推动力和支持。.
通过客户数据平台（CDP）释放商业价值
马蒂厄·米沙克，Data咨询公司副总裁 在Artefact会议上，他谈到了当今商业环境中的客户数据平台（CDP），并指出各行各业的企业都在部署这些平台，以获取洞察、提升客户体验并推动营收增长。.
“对于我们的客户——全球领先的汽车制造商STELLANTIS而言，CDP能够实现客户档案的统一，并协调data-driven洞察的激活，从而实现媒体个性化、客户体验个性化，以及CRM和营销自动化。 它同时也是该集团衡量工具的驱动力，能够基于 CDP 对所有应用场景进行实时且高效的绩效衡量。”
通过黑客马拉松识别并确定data用例的优先级
克里斯托夫·福尔莱尼·杜克，Artefact开放创新部门合伙人, ，指出：“要充分发挥Data/AI和数字创新的全部潜力，各组织面临着一些有据可查的人为挑战：文化上的抵触、人才和技能的匮乏，以及非专家群体对data潜力的理解有限……
我们的黑客马拉松基于设计思维和精益创业理念，并考虑了以下关键成功因素：
在进行任何投资或考虑技术问题之前，请先确定您的业务战略。.
依靠并动员内部人员，以充分发挥数字创新的全部潜力。.
从“由外而内”（客户满意度和亲密度）到“由内而外”（我们的团队和资源）来设计项目。.
将创业文化引入企业内部：迭代、原型设计、快速决策；涉及各方利益相关者……”
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