Artefact según Data

Google Marketing Live 2025: AI, búsqueda multimodal y experiencias agentivas en Google, YouTube y sus soluciones publicitarias

Al salir del Google Marketing Live 2025, una cosa queda muy clara: el futuro del que hemos estado hablando en términos abstractos ya está aquí. Google ya no es solo un motor de búsqueda o una plataforma publicitaria; está evolucionando rápidamente hacia un ecosistema AI en el que el texto, la voz, el vídeo y las imágenes convergen para crear una experiencia de usuario verdaderamente multimodal y cada vez más autónoma. Para todos nuestros clientes del sector minorista, del lujo, del comercio electrónico, de la banca, de los seguros y de las telecomunicaciones, pero también de los productos de gran consumo e incluso del B2B, esto no es solo otra oleada de actualizaciones: es un cambio fundamental en la forma en que las marcas conectarán con los consumidores y las empresas.

AI la sostenibilidad: soluciones sostenibles en la industria

A medida que se intensifica la presión normativa mundial en torno a la sostenibilidad en la industria, surge una pregunta: ¿cómo pueden las empresas adoptar prácticas de consumo más inteligentes y sostenibles? Inteligencia Artificial AI) se ha convertido en un aliado estratégico en este escenario, permitiendo tomar decisiones más inteligentes, optimizar procesos y reducir las emisiones de carbono en cadenas de producción intensivas. En este artículo, exploramos algunos ejemplos de cómo la industria está aplicando AI abordar los retos energéticos a gran escala, y cómo Artefact por acelerar la transición hacia operaciones más sostenibles, eficientes y data.

Convergencia entre TI y TO: el camino hacia la excelencia industrial

Imaginemos un escenario en el que todos data operativos de una industria se recopilan de forma continua, se organizan, son escalables y están a salvo de amenazas cibernéticas. Este es el concepto de la convergencia entre TI y TO (tecnología de la información y tecnología operativa), una evolución en la que la sinergia entre data la tecnología optimiza la eficiencia, la seguridad y la innovación en la fabricación, lo que permite disponer de data de alta calidad data una seguridad sólida que respaldan la toma de decisiones fiables y estratégicas.

Adaptable y sólida, AI una aliada para el futuro

La misiónResearch Center Artefact es fomentar un ecosistema de innovación en torno a AI data la colaboración entre profesores universitarios y representantes de empresas internacionales asociadas. El objetivo: una investigación de vanguardia impulsada por data las aplicaciones industriales de sus empresas asociadas.

Inteligencia Artificial: factores clave para lograr un aumento real de la productividad

Vincent Luciani, cofundador y presidente ejecutivo de Artefact, destaca que Inteligencia Artificial AI) debe integrarse de forma concreta en los procesos colectivos Compañia para que pueda generar un aumento real de la productividad. El empresario participará en el MKIA, un evento organizado por Maddyness y dedicado a AI, que tendrá lugar en la Salle Gaveau de París el martes 29 de abril.

La medición, la clave para una AI exitosa

¡Ninguna estrategia es eficaz sin una evaluación! Ya sea para seleccionar proyectos, evaluar el rendimiento de AI o las «alucinaciones» de la máquina: explicaciones detalladas sobre los mecanismos de gestión que debes implantar para destacar entre la multitud gracias a Inteligencia Artificial.

Entrevista de The Bridge a Robin Doumerc, nuevo director técnico Artefact: cómo convertir un gran grupo de ingenieros y desarrolladores en un equipo cohesionado, productivo e innovador.

En julio de 2024, Robin fue ascendido a director técnico de Artefact gracias a sus profundos conocimientos tecnológicos y sus habilidades de gestión. En la actualidad, dirige un amplio equipo de data , ingenieros de software y desarrolladores front-end, y se asegura de que su equipo se mantenga a la vanguardia de la tecnología, con la formación y la curiosidad como pilares fundamentales de su enfoque.

El futuro de AI fluido, adaptable e imperceptible.

AI evolucionando rápidamente hacia un futuro en el que los usuarios ya no tendrán que preocuparse por modelos, modos o herramientas. En su lugar, los sistemas se están volviendo dinámicamente adaptativos: ajustan automáticamente la profundidad del razonamiento, seleccionan las herramientas adecuadas y gestionan los recursos en tiempo real en función de la complejidad de la tarea.

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