Artefact nach Data

Google Marketing Live 2025: AI, multimodale Suche und agentische Erlebnisse bei Google, YouTube und den dazugehörigen Werbelösungen

Nach der Google Marketing Live 2025 ist eines glasklar: Die Zukunft, über die wir bisher nur abstrakt gesprochen haben, ist bereits da. Google ist nicht mehr nur eine Suchmaschine oder eine Werbeplattform; es entwickelt sich rasch zu einem AI Ökosystem, in dem Text, Sprache, Video und Bilder zusammenfließen, um ein wahrhaft multimodales und zunehmend autonomes Nutzererlebnis zu schaffen. Für alle unsere Kunden aus den Bereichen Einzelhandel, Luxusgüter, E-Commerce, Banken, Versicherungen und Telekommunikation, aber auch Konsumgüter (CPG) und sogar B2B ist dies nicht nur eine weitere Welle von Updates – es ist ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie Marken mit Verbrauchern und Unternehmen in Kontakt treten.

AI Nachhaltigkeit: Nachhaltige Lösungen in der Industrie

Angesichts des weltweit zunehmenden regulatorischen Drucks im Bereich der Nachhaltigkeit in der Industrie rückt eine Frage in den Vordergrund: Wie können Unternehmen intelligentere und nachhaltigere Verbrauchsgewohnheiten einführen? Artificial Intelligence AI) hat sich in diesem Zusammenhang als strategischer Verbündeter herausgestellt, der intelligentere Entscheidungen, optimierte Prozesse und geringere CO₂-Emissionen in ressourcenintensiven Produktionsketten ermöglicht. In diesem Artikel untersuchen wir einige Beispiele dafür, wie die Industrie AI einsetzt, AI Energieherausforderungen in großem Maßstab zu bewältigen, und wie Artefact durch die Beschleunigung des Übergangs zu nachhaltigeren, effizienteren und data Betriebsabläufen von der Masse abhebt.

IT/OT-Konvergenz: Der Weg zu industrieller Spitzenleistung

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem jeder operative data einer Branche kontinuierlich erfasst, strukturiert, skalierbar und vor Cyberbedrohungen geschützt ist. Dies ist das Konzept der IT/OT-Konvergenz (Information Technology/Operational Technology), einer Entwicklung, bei der die Synergie zwischen data Technologie die Effizienz, Sicherheit und Innovation in der Fertigung optimiert und so hochwertige data robuste Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht, die zuverlässige und strategische Entscheidungen unterstützen.

Anpassungsfähig und robust – AI ein Partner für die Zukunft

Research Center Artefact Research Center hat es sich zur Aufgabe gemacht, ein Innovationsökosystem rund um AI data zu fördern, data es die Zusammenarbeit zwischen Hochschulprofessoren und Vertretern internationaler Partnerunternehmen anregt. Das Ziel: Spitzenforschung, die sich an data den industriellen Anwendungen der Partnerunternehmen orientiert.

Artificial Intelligence: Entscheidende Faktoren für echte Produktivitätssteigerungen

Vincent Luciani, Mitbegründer und Vorstandsvorsitzender von Artefact, betont, dass artificial intelligence AI) konkret in die gemeinsamen Prozesse eines Unternehmens integriert werden muss, wenn sie echte Produktivitätssteigerungen bewirken soll. Der Unternehmer wird am Dienstag, dem 29. April, an der MKIA teilnehmen, einer von Maddyness organisierten Veranstaltung zum Thema AI, die in der Salle Gaveau in Paris stattfindet.

Messung – der Schlüssel zu einer erfolgreichen AI

Keine Strategie ist ohne Messung wirksam! Von der Auswahl von Projekten über die Bewertung der Leistung von AI bis hin zu den „Halluzinationen“ der Maschine: Ausführliche Erläuterungen zu den Steuerungsmechanismen, die Sie einrichten müssen, um sich dank artificial intelligence von der Masse abzuheben.

Das „The Bridge“-Interview mit Robin Doumerc, dem neuen CTO Artefact: Wie man aus einer großen Gruppe von Ingenieuren und Entwicklern ein einheitliches, produktives und innovatives Team macht.

Im Juli 2024 wurde Robin aufgrund seiner fundierten technologischen Fachkenntnisse und seiner Führungsqualitäten zum CTO von Artefact befördert. Er leitet nun ein großes Team aus data , Softwareentwicklern und Frontend-Entwicklern und sorgt dafür, dass sein Team technologisch immer auf dem neuesten Stand bleibt, wobei Weiterbildung und Neugierde im Mittelpunkt seines Ansatzes stehen.

Die Zukunft der AI nahtlos, anpassungsfähig und unsichtbar.

AI rasant in Richtung einer Zukunft, in der Nutzer sich keine Gedanken mehr über Modelle, Modi oder Werkzeuge machen müssen. Stattdessen werden Systeme dynamisch anpassungsfähig – sie passen die Tiefe der Schlussfolgerungen automatisch an, wählen die richtigen Werkzeuge aus und verwalten Ressourcen in Echtzeit entsprechend der Komplexität der Aufgabe.

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