AI Technology Archives - Seite 7 von 16

Einführung in die neuen Metriken für Suchanfragen von Google: Tiefergehende Einblicke in die Suche und Anzeigen

Die Zukunft der Werbung entwickelt sich rasant weiter, und damit auch die Art und Weise, wie wir Verbraucher verstehen und erreichen. Google läutet eine neue Ära von Suchmetriken ein, die detailliertere, umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter liefern. Zwei neue Metriken, User Searches und Ad Opportunities, stehen an der Spitze dieses Wandels, angetrieben von Fortschritten in der KI und multimodalen Suchfunktionen.

Die ethischen Überlegungen und die für eine verantwortungsvolle KI-Adoption erforderliche Governance

Der Einsatz von KI bringt erhebliche ethische Überlegungen und Herausforderungen für die Unternehmensführung mit sich, die nicht ignoriert werden dürfen. Die Art und Weise, wie wir KI-Technologien entwickeln, einsetzen und verwalten, wird die Zukunft unserer Gesellschaften und Volkswirtschaften grundlegend beeinflussen.

Jenseits der Generation: Warum Agentic AI Ihr nächster Wettbewerbsvorteil ist

Der rasante Aufstieg der generativen KI (GenAI), die von hochentwickelten Large Language Models (LLMs) angetrieben wird, hat weltweit Aufmerksamkeit erregt und bemerkenswerte Fähigkeiten bei der Erstellung von Inhalten, der Zusammenfassung und der Interaktion bewiesen. Unternehmen erforschen und integrieren diese Tools aktiv, um die Produktivität zu steigern und neue Wege der Kommunikation zu erschließen. Wenn man sich jedoch nur auf GenAI konzentriert, übersieht man den nächsten seismischen Wandel in der artificial intelligence: Agentische KI.

KNOW GPT: Nutzung von KI zur Erschließung von Unternehmenswissen

In der heutigen, von unerbittlichem Wettbewerb geprägten Geschäftswelt sind Agilität und fundierte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung. Die Fähigkeit, schnell auf die kollektive Intelligenz eines Unternehmens zuzugreifen und diese zu nutzen, kann den entscheidenden Unterschied zwischen Erfolg und Überleben ausmachen. Unter der Oberfläche vieler Unternehmen verbirgt sich jedoch ein erhebliches, oft unterschätztes Hindernis für Produktivität und Innovation: das allgegenwärtige Problem des fragmentierten und unzugänglichen Wissens.

KI: Von einer bahnbrechenden Innovation zu einem weit verbreiteten Gebrauchsgegenstand

Auf dem jüngsten Artefact Data & AI Summit in Dubai teilte Vincent Luciani, Mitbegründer und Executive Chairman von Artefact, seine Erkenntnisse über die sich entwickelnde Landschaft von artificial intelligence. Dieser Artikel enthält die wichtigsten Punkte aus Vincents Vortrag, darunter die Kommerzialisierung von KI, ihre Auswirkungen auf die Belegschaft, die damit verbundenen Herausforderungen und Chancen sowie strategische Empfehlungen für Unternehmen.

Google Marketing Live 2025: KI, multimodale Suche und agentische Erlebnisse bei Google, YouTube und seinen Werbelösungen

Wenn wir die Google Marketing Live 2025 verlassen, ist eines ganz klar: Die Zukunft, über die wir in abstrakten Begriffen gesprochen haben, ist da. Google ist nicht mehr nur eine Suchmaschine oder eine Werbeplattform, sondern entwickelt sich rasch zu einem KI-gesteuerten Ökosystem, in dem Text, Sprache, Video und Bilder zu einem wirklich multimodalen und zunehmend agentenbasierten Nutzererlebnis zusammenwachsen. Für alle unsere Kunden aus den Bereichen Einzelhandel, Luxusgüter, E-Commerce, Banken, Versicherungen und Telekommunikation, aber auch für Konsumgüter und sogar B2B ist dies nicht nur eine weitere Welle von Aktualisierungen - es ist ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie Marken mit Verbrauchern und Unternehmen in Verbindung treten werden.

KI für Nachhaltigkeit: nachhaltige Lösungen für die Industrie

Da der globale Regulierungsdruck im Bereich der Nachhaltigkeit in der Industrie zunimmt, rückt eine Frage in den Vordergrund: Wie können Unternehmen intelligentere und nachhaltigere Verbrauchspraktiken einführen? Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in diesem Szenario als strategischer Verbündeter erwiesen, der intelligentere Entscheidungen, optimierte Prozesse und geringere Kohlenstoffemissionen in intensiven Produktionsketten ermöglicht. In diesem Artikel untersuchen wir einige Beispiele dafür, wie die Industrie KI einsetzt, um die Herausforderungen im Energiebereich in großem Maßstab zu bewältigen, und wie Artefact sich von anderen abhebt, indem es den Übergang zu nachhaltigeren, effizienteren und data-driveneren Betriebsabläufen beschleunigt.

IT/OT-Konvergenz: Der Weg zur industriellen Exzellenz

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem jeder operative data-Punkt einer Industrie kontinuierlich erfasst, organisiert, skalierbar und frei von Cyber-Bedrohungen ist. Dies ist das Konzept der IT/OT-Konvergenz (Informationstechnologie/Betriebstechnologie), eine Entwicklung, bei der die Synergie zwischen data und Technologie die Effizienz, Sicherheit und Innovation in der Fertigung optimiert und so hochwertige data und robuste Sicherheit ermöglicht, die zuverlässige und strategische Entscheidungen unterstützen.

Anpassungsfähig und robust - KI ist ein Partner für die Zukunft

Die Aufgabe des Artefact Research Center besteht darin, ein Innovationsökosystem rund um KI und data zu fördern, indem die Zusammenarbeit zwischen Universitätsprofessoren und Vertretern internationaler Partnerunternehmen unterstützt wird. Das Ziel: Spitzenforschung, angetrieben durch das data und die industriellen Anwendungen seiner Partnerunternehmen.