Vincent Luciani, medeoprichter en uitvoerend voorzitter van Artefact, benadrukt dat artificial intelligence AI) concreet moet worden geïntegreerd in de collectieve processen organisatie om daadwerkelijk productiviteitswinst op te leveren. De ondernemer neemt op dinsdag 29 april deel aan de MKIA, een door Maddyness georganiseerd evenement rond AI, in de Salle Gaveau in Parijs.
Zonder metingen is geen enkele strategie effectief! Of het nu gaat om het selecteren van projecten, het beoordelen van de prestaties van AI of het herkennen van de ‘hallucinaties’ van de machine: hier vindt u gedetailleerde uitleg over het beleid dat u moet invoeren om u dankzij artificial intelligence te onderscheiden van de rest.
In juli 2024 werd Robin vanwege zijn diepgaande technologische expertise en managementvaardigheden gepromoveerd tot CTO van Artefact . Hij geeft nu leiding aan een groot team van data , software-engineers en frontend-ontwikkelaars en zorgt ervoor dat zijn team vooroploopt op technologisch gebied, waarbij opleiding en nieuwsgierigheid centraal staan in zijn aanpak.
AI in hoog tempo in de richting van een toekomst waarin gebruikers niet langer hoeven na te denken over modellen, modi of tools. In plaats daarvan worden systemen dynamisch adaptief: ze passen de diepgang van hun redeneringen automatisch aan, kiezen de juiste tools en beheren middelen in realtime op basis van de complexiteit van de taak.
Naarmate AI steeds vaker taken uitvoeren zoals het opstellen van e-mails of het oplossen van klantenserviceproblemen, komt één uitdaging duidelijk naar voren: hoe kunnen deze agenten effectief communiceren – niet alleen met mensen, maar ook met de softwaresystemen waarvan ze afhankelijk zijn?
De opkomst van AI binnen bedrijven voltrekt zich op twee niveaus: het verhogen van de individuele productiviteit door middel van taakagenten en het herdefiniëren van collectieve workflows via workflowagenten. Hoewel deze innovaties efficiëntiewinst beloven, brengen ze ook structurele uitdagingen met zich mee. Zonder een goed afgestemde strategie lopen organisaties het risico op een ongecontroleerde wildgroei aan agenten en kritieke operationele afhankelijkheden.
Nu AI steeds vaker taken zoals het opstellen van e-mails of het oplossen van klantenserviceproblemen overnemen, staan we voor een cruciale uitdaging: hoe kunnen deze agenten effectief communiceren, niet alleen met mensen, maar ook met de software-ecosystemen waarop ze vertrouwen?
Generatieve AI een ingrijpende verandering in de manier waarop we werken, door tools te introduceren die een breed scala aan taken automatiseren – van programmeren en data tot het creëren van content. Deze tools vervangen menselijke expertise niet; ze geven er een nieuwe invulling aan. Ervaren professionals – of het nu gaat om ingenieurs, analisten of creatieve professionals – worden onmisbaar, niet voor de uitvoering, maar voor het begeleiden, verfijnen en integreren van de resultaten die deze technologieën opleveren.
De ontwikkeling van eenvoudige AI naar krachtige, systeemoverschrijdende agents weerspiegelt een ingrijpende verschuiving in de manier waarop bedrijven gebruikmaken van generatieve AI. In 2023 beloofde de opkomst van ingebouwde GenAI een naadloze integratie in dagelijkse workflows, waardoor gebruikers geavanceerde mogelijkheden konden benutten zonder hun gewoontes te hoeven veranderen. Toch zorgden de hoge kosten per gebruiker en de beperkte aanpassingsmogelijkheden ervoor dat velen vraagtekens zetten bij de toegevoegde waarde van deze ‘black-box’-oplossingen.
