BpifranceHoe Bpifrance met behulp van Artefact en Dust agentische AI heeft geïmplementeerd bij 500 medewerkers

Over Bpifrance

Bpifrance is de Franse overheidsinvesteringsbank, die jaarlijks meer dan 90.000 bedrijven ondersteunt door middel van leningen, garanties, kapitaalinvesteringen en innovatiefinanciering. Met ongeveer 4.500 medewerkers en vestigingen in alle Franse regio’s speelt Bpifrance een centrale rol in de economische infrastructuur van het land.

Van innovatieknelpunt tot AI op grote schaal: de drie structurele uitdagingen van Bpifrance

“Ons doel is duidelijk: van Bpifrance een voorbeeld maken voor een verantwoorde en succesvolle toepassing van AI.”

Nicolas Dufourcq, CEO van Bpifrance

1. Een innovatieknelpunt: Elk gebruiksscenario moest afzonderlijk worden beoordeeld door de technische, juridische, compliance- en IT-beveiligingsteams, en die teams hadden het al meer dan druk.
2. Geen kader voor het kiezen van een hulpmiddel: De markt bood een steeds groter wordend aanbod aan agentgebaseerde AI-platforms (no-code, low-code, volledig op maat), maar er bestond geen gevestigde methode om te beoordelen welk platform voldeed aan de eisen van Bpifrance op het gebied van beveiliging, governance en soevereiniteit.
3. Een kloof tussen proefproject en productie: Succesvolle experimenten leidden zelden tot daadwerkelijke implementaties. Het bouwen van één agent is goed te doen. Het beheren, monitoren en opschalen van honderden agents binnen verschillende bedrijfsonderdelen vereist een bedrijfsmodel.

Bpifrance had een partner nodig, niet alleen een platform

Artefact en Bpifrance hebben gezamenlijk drie zaken gerealiseerd die een technologieplatform op zichzelf niet biedt:

• Een selectiemethode om platforms te beoordelen aan de hand van concrete bedrijfsproblemen, en niet op basis van een lijst met functies.
• Een bestuursstructuur om binnen vier weken goedkeuring te verkrijgen van de afdelingen Juridische Zaken, Compliance, IT-beveiliging en Inkoop.
• Een adoptie-engine om te integreren in bedrijfsteams, samen met hen oplossingen te ontwikkelen en medewerkers op te leiden, zodat de implementatie ook zonder consultants standhoudt.

Deze aanpak volgt het raamwerk van Artefact voor agentische transformatie, dat is opgebouwd rond vier pijlers: processen, mensen, platform en positie.

Fase 1: Het platform kiezen door de behoeften in kaart te brengen

De eerste stap voor Bpifrance was om, op basis van concrete praktijkvoorbeelden, inzicht te krijgen in wat haar medewerkers daadwerkelijk nodig hadden.

Artefact heeft een vier maanden durend experiment opgezet en geleid. Honderd medewerkers van Bpifrance uit drie bedrijfsonderdelen (IT, Digital en Transformation) hebben agentische platforms getest aan de hand van concrete gebruiksscenario’s. Artefact heeft het beoordelingskader opgesteld: beveiligingseisen, governancebeperkingen, gebruikersprofielen en prestaties bij daadwerkelijke bedrijfsproblemen.

De oefening was niet louter een technische benchmark. De vragen waren praktisch van aard: Wat zijn de gebruiksscenario’s van de medewerkers van Bpifrance? Zijn deze individueel of collectief, eenvoudig of complex? Vereisen ze specifieke integraties? Wat is de verwachte meerwaarde?

Het experiment leverde meer dan 60 gebruiksscenario’s op waardoor Bpifrance twee elkaar aanvullende behoeften kon vaststellen:

1. Een breed inzetbaar AI-platform voor iedereene, waarvoor de Franse bank voor Mistral Vibe heeft gekozen, en
2. Een ‘no-code’-platform met agent-functionaliteit om innovatie bij complexe gebruiksscenario’s te versnellen, waarbij vier criteria doorslaggevend bleken. Op basis van deze vier criteria is Dust, na een grondig raadplegingsproces waarbij verschillende partijen met elkaar concurreerden, geselecteerd:

• Soevereiniteit: Bpifrance had behoefte aan een Europees platform dat aansloot bij zijn data governance- en hostingvereisten. Dust, een Frans bedrijf met Europese hostingopties, voldeed aan deze eis.
• Relevantie voor het bedrijfsleven: Dust leverde in alle gebruikssituaties consistent sterke resultaten op, ondersteund door een breed aanbod aan modellen waardoor elk team het juiste model voor zijn of haar werkprocessen kon kiezen.
• Gebruikerservaring: De interface was zo intuïtief dat ook gebruikers zonder technische achtergrond zelfstandig agents konden bouwen en aanpassen. Voor een platform dat bedoeld was om verder te reiken dan de IT-afdeling, was dit van groot belang.
• Eenvoud in het bestuur: Het beheer zou door een niet-IT-team kunnen worden uitgevoerd, zonder technische ondersteuning.

Dust, een Frans no-code platform voor agentgebaseerde AI waarmee zakelijke gebruikers zonder technische ondersteuning agents kunnen bouwen, testen en implementeren, is geselecteerd als het eerste innovatieplatform dat is geïmplementeerd voor de 500 pioniersmedewerkers van Bpifrance.

Fase 2: Een volledig bestuurskader in minder dan vier weken

1. Regels inzake bronvermelding: Wie krijgt toegang, op basis van welke criteria, via welke procedure… Bij een implementatie voor 500 personen leidt ongecontroleerd licentiebeheer al snel tot kostenverlies en beveiligingslacunes.
2. Risicoclassificatie van agenten: Een tweeledig kader waarin partijen worden ingedeeld op basis van hun risicoprofiel. Hierdoor kan Bpifrance snel handelen bij toepassingen met een laag risico, terwijl er strikte controle wordt uitgeoefend op de meer gevoelige gevallen.
3. Beheer van connectoren: Welke data-connectoren waren bij de lancering toegestaan, onder welke voorwaarden en met welke data-classificaties? Als de regels te streng zijn, wordt het platform onbruikbaar; als ze te soepel zijn, ontstaat er een nalevingsprobleem. Artefact hielp bij het vinden van de juiste balans.
4. Monitoringinfrastructuure: Agents die zijn ontwikkeld om het gebruik van de werkruimte bij te houden, inactieve licenties te signaleren en de waardecreatie binnen de agentenportefeuille te meten.

Wat er bij de lancering werd geleverd: een gedragscode voor het gebruik van AI-agenten, een lijst met goedgekeurde connectoren, hulpagenten voor het genereren van prompts, een classificatiematrix voor agenten en een raamwerk voor het overzetten van agenten van de testfase naar de productiefase.

“Bpifrance had behoefte aan een soeverein platform, maar ook aan een vertrouwenskader om AI op grote schaal in te zetten. De bijdrage van Artefact op het gebied van governance en bedrijfsondersteuning was doorslaggevend. Pas wanneer het platform en de methodologie hand in hand gaan, kunt u de overstap maken van een proefproject naar daadwerkelijke impact.”

Thibault Martin, hoofd Partnerschappen bij Dust

Fase 3: Bedrijfsteams ertoe aanzetten om te bouwen

Nu het platform live is en goed wordt beheerd, is Artefact geïntegreerd in de bedrijfsteams om het creëren van toegevoegde waarde op gang te brengen. De 500 Dust-licenties bestreken alle bedrijfsonderdelen van Bpifrance.
De opdracht van Artefact omvatte verschillende activiteiten:

• Detectie en prioritering van gebruiksscenario’s: samen met de bedrijfsteams vaststellen waar medewerkers de meeste waarde zouden creëren, en in welke volgorde,
• Gezamenlijke ontwikkeling van agenten: het ontwikkelen van agents samen met zakelijke gebruikers, maar ook het testen van connectoren, het verfijnen van prompts en het stimuleren van de community.

Het samenwerkingsmodel tussen Dust en Artefact

Dust heeft het product geleverd: een ‘no-code’ AI-platform voor agents waarmee zakelijke gebruikers agents kunnen bouwen, testen en implementeren, voorzien van beveiligingsmaatregelen, native integraties, flexibiliteit voor meerdere modellen en beheertools die speciaal zijn ontworpen voor niet-technische teams.

Artefact zorgde voor de transformatie: platformevaluatie, het opzetten van een bestuursstructuur, coördinatie op het gebied van regelgeving, organisatieontwerp, bedrijfsondersteuning en praktische gezamenlijke ontwikkeling van agents met teams in het veld. In nauwe en directe samenwerking met het interne team is het opgezette bestuurskader zo ontworpen dat het een antwoord biedt op de specifieke uitdagingen van alle bedrijfsonderdelen van de onderneming.

“Onze ervaring met Dust bij Bpifrance vormt het startpunt van een samenwerking die tal van kansen biedt. Wij geloven in het potentieel van het platform en in het vermogen ervan om agentische AI voor onze klanten toegankelijk te maken.”
Fabrice Henry, COO van de groep bij Artefact

500 licenties, 1.500 agenten en een bestuurskader in minder dan vier weken: wat Bpifrance in minder dan 12 maanden heeft gerealiseerd

Voor Bpifrance heeft de samenwerking een proces dat doorgaans meerdere kwartalen in beslag neemt, teruggebracht tot enkele maanden: een proef met 100 deelnemers, de selectie van een platform, het opstellen van een bestuurskader in minder dan vier weken en de implementatie van 500 Dust-licenties in alle bedrijfsonderdelen.

Industrialisering, gebruiksscenario’s met een hogere complexiteit en een verdergaande integratie van connectoren: de routekaart van Bpifrance voor de volgende fase

Bpifrance bevindt zich nu in de industrialisatiefase. De teams blijven agents op Dust ontwikkelen en verfijnen, waarbij de voortdurende Artefact-ondersteuning gericht is op begeleiding van de ontwikkelaars en het monitoren van de prestaties van de agents.

Het stappenplan omvat de ontwikkeling van agents met een hogere complexiteit, een diepere integratie van connectoren in de eigen systemen van Bpifrance en op MCP gebaseerde uitbreidingen om Dust aan te sluiten op de interne infrastructuur.

“De uitdaging is om AI niet omwille van de AI zelf toe te passen. Met Dust maken wij bottom-up innovatie mogelijk: bedrijfsteams bouwen zelf hun eigen agents, die zijn gekoppeld aan hun data en tools. In slechts enkele maanden tijd zijn er al meer dan 1.500 afzonderlijke agents ontstaan. Onze rol, met de steun van Artefact, is om daaruit de meest veelbelovende use cases te selecteren, deze robuust te maken en op grote schaal in te zetten.”

Pierre Jarrijon, hoofd AI-versnelling bij Bpifrance

Over Artefact

Over stof