De basis leggen voor de invoering van GenAI: :

  • Door GenAI bedrijfsbreed in te zetten (strategie, cultuur en processen) wordt de efficiëntie vergroot, wordt naleving gewaarborgd en wordt innovatie gestimuleerd.
  • Ons stappenplan in zes stappen laat u zien hoe u dat kunt bereiken. Agentic Intelligence tot leven brengen:
  • De 4 P’s die de transformatie naar een agentgerichte aanpak versnellen: processen, mensen, platform en positie. Hoe toonaangevende organisaties AI in de praktijk brengen:
  • ARDIAN-klant Mistral AI en Artefact: versneld beheer van de kennisbank voor private equity met het GenAI-platform GAIA.
  • ADEO-klant: Inhoud en kennis met elkaar verbinden via AI.

De invoering van GenAI: een pragmatisch stappenplan voor daadwerkelijke impact.

De invoering van GenAI: een pragmatisch stappenplan voor daadwerkelijke impact.

GenAI adoption: A pragmatic roadmap for real impact.

Generatieve AI is niet langer een trend, maar een prioriteit in de directiekamer. Echte impact ontstaat echter niet door losse tests; die ontstaat pas wanneer GenAI is diep verweven met de strategie, cultuur en processen van een organisatie. Het traject van experimenteren naar duurzame impact is gestructureerd en vereist zowel strategische top-down-programma’s en een bottom-up-dynamiek vanuit de basis. De top-downbenadering richt zich op het automatiseren van functieoverschrijdende werkprocessen voor een groot effect, terwijl de bottom-upbenadering zorgt voor een snelle implementatie met weinig risico door medewerkers te voorzien van hulpmiddelen voor hun dagelijkse productiviteit. Bedrijven hebben beide nodig om tastbare resultaten te behalen. Artefact beschikt over een beproefd stappenplan van zes stappen om dit traject te versnellen: :

  • Volwassenheidsaudit: Breng bestaande sterke punten en tekortkomingen in kaart om “valse goede ideeën” te vermijden.
  • Executive Momentum: Zorg ervoor dat het management achter het initiatief staat met concrete, inspirerende voorbeelden.
  • Vaardigheden voor iedereen toegankelijk maken: Geef medewerkers training in basisvaardigheden zoals prompt engineering om experimenteren te stimuleren.
  • Zoek de echte hendels: Voer gesprekken met de bedrijfsteams om de werkelijke uitdagingen in kaart te brengen en zo het gevoel van verantwoordelijkheid te versterken.
  • Kom in actie: Organiseer teamspecifieke workshops om GenAI met praktische hulpmiddelen in het dagelijkse werk te integreren.
  • Opschalen met gespecialiseerde agenten: Voer functiespecifieke copilots in om de organisatie klaar te maken voor geavanceerde toepassingen.

“Echte implementatie draait niet om het testen van een tool; het gaat erom GenAI te verweven met de kern van de bedrijfsprocessen, de cultuur en de strategie van de organisatie,” concludeert Rémi Sabonnadiere, partner bij Artefact Zwitserland.

Succes vereist afstemming binnen het management, praktijkgerichte training, en sterk bestuur om naleving en veiligheid te waarborgen. Door nu weloverwogen actie te ondernemen, kunnen bedrijven productiviteitswinst realiseren en een duurzaam concurrentievoordeel opbouwen.

Casestudy: Van nieuwsgierigheid naar daadkracht om GenAI op te schalen in de grondstoffenhandel.

Casestudy: Van nieuwsgierigheid naar daadkracht om GenAI op te schalen in de grondstoffenhandel.

Case Study: From curiosity to capability in order to scale GenAI in commodity trading.

Voor een toonaangevende wereldwijde grondstoffenhandelaar die klant is van Artefact (een bedrijf dat handelt in primaire economische sectoren, zoals landbouw, energie en metalen, in plaats van in verwerkte producten), was de uitdaging duidelijk: generatieve AI op bedrijfsbreed niveau in te zetten om de efficiëntie, naleving en innovatie te verbeteren. Uitdaging: Het bedrijf experimenteerde met hulpmiddelen zoals Microsoft Copilot, maar had nog geen bedrijfsbrede impact bereikt. Medewerkers hadden behoefte aan gestructureerde opleiding om GenAI met vertrouwen te kunnen gebruiken, terwijl bedrijfsleiders de stap wilden zetten van experimenteren naar automatisering, door het ontwikkelen van AI-assistenten voor het afhandelen van complexe werkprocessen zoals nalevingscontroles en documentanalyse. Oplossing – Van leren naar doen door middel van co-creatie: Artefact heeft zijn raamwerk voor de implementatie van GenAI toegepast, dat speciaal is afgestemd op de risicovolle wereld van de grondstoffenhandel.:

  • Na een maturiteitsaudit om kansen met een hoge waarde in kaart te brengen, heeft Artefact een bijscholingsprogramma met workshops en e-learning, en maatschappelijke betrokkenheid.
  • Multidisciplinaire hackathons voor agenten de afdelingen United Business, data en Compliance om gezamenlijk op maat gemaakte AI-assistenten te ontwikkelen.
  • Een belangrijke ontwikkeling was een Op Copilot gebaseerde nalevingsassistent die het beoordelen van documenten automatiseert, essentiële informatie eruit haalt en de voorbereiding op audits ondersteunt. Resultaten – Concrete voordelen op verschillende vlakken: Binnen enkele weken nam de betrokkenheid bij Copilot in alle afdelingen toe. Meer dan Er zijn 50 bedrijfsrelevante prompts en workflows ontwikkeld. AI-assistenten begonnen meetbare efficiëntiewinst op te leveren op het gebied van documentbeheer en naleving van regelgeving. AI ontwikkelde zich van een reeks afzonderlijke experimenten tot een schaalbare bedrijfsfunctie, waardoor blijvende waarde werd gecreëerd en een zelfverzekerde, AI-gerichte bedrijfscultuur ontstond.

De 4 P’s voor een succesvolle transformatie naar agentische AI: processen, mensen, platform, positie.

De 4 P’s voor een succesvolle transformatie naar agentische AI: processen, mensen, platform, positie.

The 4Ps for successful agentic AI transformation: Processes, People, Platform, Position.

De echte uitdaging op het gebied van AI ligt tegenwoordig niet in het testen of de toegang tot de technologie; het is dit op te schalen naar verschillende organisaties. Wat betreft de transformatie door kunstmatige intelligentie, Hanan Ouazan, Managing Partner & Global Lead AI Acceleration, vertelde over wat hij de De 4 P’s van Agentics: vier factoren die bepalen of een AI-transformatie slaagt of vastloopt.:

  1. Processen: Echte verandering ontstaat door de samenwerking tussen mensen en AI goed te coördineren, niet door afzonderlijke taken te automatiseren. Hele processen moeten opnieuw worden ontworpen door te bepalen waar geautomatiseerd moet worden, waar ondersteuning moet worden geboden en hoe beide effectief kunnen worden gecombineerd.
  2. Mensen: AI vervangt de mens niet; het verandert de manier waarop wij werken. Sommige taken zullen verdwijnen, andere zullen zich verder ontwikkelen en er zullen nieuwe functies ontstaan. Maar geen enkele transformatie kan slagen zonder opleiding. Zelfs het beste AI-systeem zal niet slagen als mensen er geen gebruik van kunnen maken.
  3. Platform: Naarmate het aantal agenten toeneemt, hebben bedrijven behoefte aan governance: een platform waarmee zij kunnen worden gevolgd, gecontroleerd en beheerd. Dit is niet louter een IT-kwestie; data-, bedrijfs- en technische teams moeten gezamenlijk de verantwoordelijkheid dragen om ervoor te zorgen dat agenten op één lijn blijven, ethisch handelen en effectief blijven.
  4. Functie: Conversatie-engines zoals ChatGPT en Gemini veranderen de manier waarop consumenten producten ontdekken en kopen. Dit is geen SEO 2.0, maar een volledige herziening van de digitale strategie.

“Het opschalen van AI is een organisatorisch traject. Degenen die de 4 P’s onder de knie krijgen, zullen degenen zijn die agentische intelligentie daadwerkelijk tot leven brengen,” zegt Hanan Ouazan, Managing Partner en wereldwijd hoofd AI-versnelling bij Artefact.

Verder dan automatisering: het ontwerpen van de hybride, op actoren gebaseerde organisatie.

Verder dan automatisering: het ontwerpen van de hybride, op actoren gebaseerde organisatie.

Beyond automation: Designing the hybrid agentic organization.

De hybride agentieke organisatie is de nieuw besturingssysteem voor bedrijven, waar AI niet louter een hulpmiddel is, maar een actieve deelnemer naast de mens. Agenten werken asynchroon samen, nemen deel aan discussies en nemen microbeslissingen, waardoor een een gezamenlijk ecosysteem van menselijke en kunstmatige intelligentie. Deze verschuiving brengt het volgende met zich mee: beheer van agent-bronnen: de kunst om de capaciteiten van de mens (creativiteit, empathie, beoordelingsvermogen) en de machine (precisie, geheugen, snelheid) zo op elkaar af te stemmen dat zij elkaar versterken. Leiders sturen tegenwoordig de cognitieve capaciteit aan door interactiepatronen te ontwerpen in plaats van de taken te verdelen.

“De transformatie naar een hybride, op actoren gebaseerde organisatie gaat niet over het vervangen van mensen, maar over het versterken van wat mensen kunnen bereiken door middel van intelligente samenwerking.” - Victor Coimbra, Partner AI & Engineering, Artefact LATAM & NORAM

Er zijn nu drie werkmodi:

  1. Handleiding (volledig door mensen aangestuurd)
  2. Uitgebreid (mens en machine in samenwerking)
  3. Agent: (autonome uitvoering binnen expliciete grenzen). Hieraan ten grondslag ligt een verschuiving van master data naar beheer van bedrijfscontexten. Actoren hebben context nodig (de betekenis die verklaart waarom data van belang is) om op een relevante en terughoudende manier te handelen. Het voordeel voor de toekomst ligt niet in het gebruik van AI, maar in het ordenen van informatie met duidelijkheid en vertrouwen, waarbij verklaarbaarheid, traceerbaarheid en verantwoordingsplicht worden geïntegreerd met het oog op intelligente schaalbaarheid.

ARDIAN, Mistral AI en Artefact geven de private-equity-sector een impuls met GAIA, een door GenAI aangedreven tool voor documentanalyse.

ARDIAN, Mistral AI en Artefact geven de private-equity-sector een impuls met GAIA, een door GenAI aangedreven tool voor documentanalyse.

ARDIAN, Mistral AI and Artefact accelerate Private Equity with GAIA, a GenAI-powered document intelligence tool.

Het verwerken van enorme hoeveelheden ongestructureerde documenten is een algemene uitdaging binnen de private-equitysector. Om de afwikkeling van transacties te versnellen en de besluitvorming te verbeteren, heeft een toonaangevende wereldwijde particuliere investeringsmaatschappij Ardian in samenwerking met Artefact en Mistral AI om te bouwen GAIA, een intern generatief AI-platform voor documentanalyse. Met GAIA kunnen de beleggingsteams van Ardian complexe financiële en juridische documenten snel analyseren, samenvatten en vergelijken met een ongekende efficiëntie. Het platform hanteert een modelonafhankelijke aanpak, de keuze voor Mistral AI-modellen vanwege hun superieure meertalige prestaties met Franse documenten, uitstekende samenvattingsmogelijkheden en in overeenstemming met de Europese data-soevereiniteitsvereisten. “In minder dan een jaar tijd is het dagelijks gebruik verdrievoudigd, met meer dan 500 wekelijkse actieve gebruikers en meer dan 280.000 gebruikersverzoeken. Tegenwoordig maakt meer dan de helft van de medewerkers van Ardian gebruik van GAIA om hun werk te versnellen en zich te concentreren op het creëren van waarde voor onze investeerders en portefeuillebedrijven,” zegt Mathias Burghardt, EVP van Ardian. GAIA versterkt de expertise van teams, waardoor zij een grondiger due diligence kunnen uitvoeren en zich kunnen richten op strategische analyse van grote waarde, in plaats van informatie-extractie. Dit succes laat zien hoe de combinatie van interne data-expertise met geavanceerde LLM’s en strategische partners een veilig, op maat gemaakt platform oplevert dat de kernworkflows van het bedrijf transformeert.

Hoe ADEO, een toonaangevende speler in de doe-het-zelfsector, AI inzet om inhoud en kennis met elkaar te verbinden.

Hoe ADEO, een toonaangevende speler in de doe-het-zelfsector, AI inzet om inhoud en kennis met elkaar te verbinden.

How ADEO, a major DIY leader, uses AI to link content and knowledge.

ADEO, moedermaatschappij van merken als Leroy Merlin en Weldom, heeft een uitgebreide Knowledge Graph van haar producttaxonomie opgebouwd, maar haar uitgebreide doe-het-zelfartikelen stonden los van die data-structuur. Uitdaging: Zonder inhoud aan kennis te koppelen, zou het bedrijf geen echt slimme zoekfunctie, gepersonaliseerde aanbevelingen of verrijkte inhoudservaringen kunnen bieden. Oplossing: Met Artefact heeft ADEO een door AI aangestuurde verwerkingspijplijn geïmplementeerd die is gebaseerd op LLM’s. Het tweetrapsmodel maakt gebruik van herkenning van benoemde entiteiten (NER) om vermeldingen in de tekst te herkennen en koppeling van benoemde entiteiten (NEL) om ze in de Knowledge Graph te verankeren. De combinatie van tekstsegmentatie, vectorzoekopdrachten, semantische herrangschikking en hiërarchische rangschikking zorgt ervoor dat de koppelingen robuust zijn. Resultaat: De eerste resultaten zijn veelbelovend. Voor de categorie ProductSet leverde de koppeling een solide F1-score van ~60%. De functionele API levert nu vooraf geannoteerde tekst aan menselijke annotatoren, waardoor het annotatieproces wordt versneld en de weg wordt vrijgemaakt voor toekomstige verfijning van het model. De uitgebreide Knowledge Graph van ADEO zal voortaan slimmere zoekfuncties, betere productaanbevelingen en meer contextgebaseerde inhoud ondersteunen. De samenwerking tussen ADEO, Google en Artefact blijft een drijvende kracht achter innovatie in de detailhandel.

HET ADOPT AI-PROGRAMMA IS VAN START GEGAAN! We maken de nieuwe CEO’s bekend op het CEO-podium.

HET ADOPT AI-PROGRAMMA IS VAN START GEGAAN! We maken de nieuwe CEO’s bekend op het CEO-podium.

Neem samen met Artefact deel aan Adopt AI, de toonaangevende Europese top over de invoering en transformatie van AI, op 25 en 26 november 2025 in het Grand Palais in Parijs. Het Adopt AI-programma is van start gegaan! Maak kennis met de eerste sessies, ontdek baanbrekende AI-strategieën en stel uw programma samen voor twee dagen vol impactvolle discussies. Het evenement, dat plaatsvindt onder de hoge bescherming van de president van de Franse Republiek, brengt meer dan 25.000 deelnemers, 500 sprekers en 250 exposanten samen, verdeeld over zeven thema's: Gezondheid, Financiën, Industrie, Luxe, Toerisme, Sport, Detailhandel & Milieu. Programma van het CEO-podium (nieuwe namen bekendgemaakt!) Guillaume Faury (AIRBUS), Vincent Luciani (ARTEFACT), Stefan Oelrich (DIVISIE BAYER PHARMACEUTICALS), Nicolas Namias (GROUPE BPCE), Alexandre Bompard (CARREFOUR), Alexander Rinke (CELONIS), Marie-Aude Thépaut (CNP ASSURANCES), Olivier Gavalda (CREDIT AGRICOLE S.A.), Éric Petitgand (CRÉDIT MUTUEL FEDERALE ALLIANTIE), Florian Douetteau (DATAIKU), Bernard Fontana (EDF), Benoît Coquart (LEGRAND), Christopher Guérin (NEXANS), Christel Heydemann (ORANJE), Olivier Laureau (SERVIER), dr. Najwa Aaraj (TII), Christophe Périllat (VALEO), Estelle Brachlianoff (VEOLIA), en er zijn al nog veel meer artiesten aangekondigd! 🎟️ RESERVEER UW PAS en profiteer van het Early Bird-tarief met 10% uitgeschakeld met de code NIEUWSBRIEF ADOPTAI