AI Agents revolutioneren commerciële activiteiten door taken te automatiseren, klantrelaties te verbeteren en bruikbare inzichten te verschaffen. Van het verbeteren van de efficiëntie van het verkoopapparaat tot het optimaliseren van prijsstrategieën, deze intelligente systemen helpen bedrijven meetbare groei en concurrentievoordeel te behalen.
Artefact, in samenwerking met Société Générale en de Sorbonne Universiteit, presenteert een nieuwe AI-aanpak om atypische klantprofielen te identificeren. Dit open-source algoritme, dat getest is op echte data bankgegevens, verbetert de nauwkeurigheid van de scores en garandeert tegelijkertijd de interpreteerbaarheid en praktische toepasbaarheid.
In het zich ontwikkelende landschap van ondernemings-AI markeert de opkomst van agentic systemen een cruciale verschuiving. AI-agenten zijn autonome toepassingen die worden aangedreven door grote taalmodellen (LLM's) die kunnen redeneren, onthouden en actie ondernemen. Ze reageren niet langer passief op input van gebruikers, maar zijn actieve besluitvormers die bedrijfsprocessen in realtime beïnvloeden. Maar autonomie brengt risico's met zich mee, en met risico's komt de behoefte aan gestructureerd toezicht. In dit nieuwe paradigma is supervisie van technische systemen niet langer optioneel, maar fundamenteel.
Nu het zoeken geleidelijk verschuift naar conversatie-engines zoals ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude of Perplexity, moeten merken fundamenteel opnieuw nadenken over hoe ze online bestaan. Zichtbaarheid komt centraal te staan: het gaat er niet langer om de algoritmes van Google tevreden te stellen, maar om te verschijnen binnen gegenereerde, samengestelde en gecontextualiseerde antwoorden.
Sidney Zeder is directeur van Data & AI Consulting bij Artefact. Ze werkt in de praktijk gewijd aan de reis-, toerisme- en transportsector in Europa, en ondersteunt grote spelers in de industrie in de gehele data waardeketen, van strategie tot operationele activering.
In de data-driven bedrijven van vandaag wordt van analytics & rapportage - via dashboards verwacht dat ze snelle, bruikbare inzichten leveren die kritieke bedrijfsbeslissingen ondersteunen. Maar volgens een onderzoek van Forrester uit 2022 voldoen 60% van de analytics-initiatieven niet aan de verwachtingen omdat de data die deze dashboards voedt vaak onbetrouwbaar, onvolledig of verkeerd afgestemd is (Forrester, 2022).
De artificial intelligence-markt bevindt zich in een explosief groeitraject - GlobalData voorspelt dat deze tegen 2030 $909 miljard zal bedragen, tegenover ongeveer $100 miljard in 2022, voornamelijk gedreven door de opkomst van generatieve AI. Deze categorie van AI, geïllustreerd door populaire tools zoals ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, enz. heeft wijdverspreide innovatie aangewakkerd door bedrijven in staat te stellen originele inhoud te genereren en complexe taken te automatiseren. Bedrijven in de MENA-regio maken snel gebruik van generatieve AI, met het doel om het potentieel ervan te benutten voor aanzienlijke productiviteitswinst, diepere personalisatie en innovatieve klantervaringen, terwijl ze ook geconfronteerd worden met de kritieke behoefte aan verantwoorde en ethische inzet.
Generatieve AI heeft levertijden gecomprimeerd: wat acht uur duurde, duurt nu drie uur. Maar waar blijven de resterende vijf uur?
Er is iets subtiels maar ingrijpends aan de hand in bedrijfssoftware. Jarenlang floreerde SaaS op UX-goed ontworpen interfaces om mensen door steeds complexere workflows te leiden.
