Ontdek hoe Agentic AI praktische, strategische voordelen biedt voor digitale en data marketeers. Van autonome campagneoptimalisatie tot gepersonaliseerde klantervaringen, deze technologie stelt uw team in staat om zich te richten op innovatie met een hoge impact.
Vincent Luciani, medeoprichter en uitvoerend voorzitter van Artefact, benadrukt dat artificial intelligence (AI) concreet moet worden geïntegreerd in de collectieve processen van een bedrijf, wil het echte productiviteitswinst opleveren. De ondernemer zal deelnemen aan de MKIA, een evenement georganiseerd door Maddyness en gewijd aan AI, in de Salle Gaveau in Parijs, op dinsdag 29 april.
Geen enkele strategie is effectief zonder meting! Het kiezen van projecten, het evalueren van de prestaties van AI-agenten of de hallucinaties van de machine: gedetailleerde uitleg over de governance die u moet invoeren om u te onderscheiden van de massa dankzij artificial intelligence.
In juli 2024 werd Robin gepromoveerd tot CTO van Artefact Frankrijk vanwege zijn diepgaande technologische expertise en managementvaardigheden. Hij geeft nu leiding aan een groot team van data wetenschappers, software engineers en frontend ontwikkelaars en zorgt ervoor dat zijn team voorop loopt op technologisch gebied, waarbij training en nieuwsgierigheid centraal staan.
AI ontwikkelt zich snel in de richting van een toekomst waarin gebruikers niet langer nadenken over modellen, modi of hulpmiddelen. In plaats daarvan worden systemen dynamisch adaptief: ze passen automatisch de redeneerdiepte aan, selecteren de juiste hulpmiddelen en beheren bronnen in realtime op basis van de complexiteit van taken.
Nu AI-agents steeds meer taken uitvoeren, zoals het opstellen van e-mails of het oplossen van problemen bij de klantenservice, wordt één uitdaging duidelijk: hoe kunnen deze agents effectief communiceren, niet alleen met mensen maar ook met de softwaresystemen waarvan ze afhankelijk zijn?
De opkomst van AI-agenten in bedrijven voltrekt zich op twee niveaus: het verbeteren van de individuele productiviteit via Task Agents en het herdefiniëren van collectieve workflows via Workflow Agents. Hoewel deze innovaties efficiëntieverbeteringen beloven, introduceren ze ook structurele uitdagingen. Zonder een goed georchestreerde strategie riskeren organisaties een ongecontroleerde proliferatie van agents en kritieke operationele afhankelijkheden.
Nu AI-agents steeds meer taken overnemen, zoals het opstellen van e-mails of het oplossen van problemen bij de klantenservice, staan we voor een cruciale uitdaging: hoe communiceren deze agents effectief, niet alleen met mensen, maar ook met de software-ecosystemen waarop ze vertrouwen?
Generatieve AI is de manier waarop we werken ingrijpend aan het veranderen en introduceert tools die een breed scala aan taken automatiseren, van codering en data analyse tot het creëren van inhoud. Deze tools vervangen menselijke expertise niet, maar herdefiniëren deze. Ervaren professionals - of het nu gaat om ingenieurs, analisten of creatieven - worden onmisbaar, niet voor de uitvoering, maar voor het toezicht houden op, verfijnen en integreren van de output die door deze technologieën wordt geproduceerd.
