Wat is een AI ? Een korte uitleg

Wat is nu precies een AI Agent? In tegenstelling tot traditionele AI die werkt volgens vooraf gedefinieerde regels, is een AI Agent een softwarecomponent die namens een gebruiker of systeem kan handelen. Hij werkt op basis van een waarnemen-denken-handelen framework: hij neemt zijn omgeving en data waar, redeneert op basis van die informatie om inzichten te genereren en handelt door middel van autonome of ondersteunde beslissingen. Hierdoor kunnen agents complexe workflows orkestreren, meerdere gespecialiseerde sub-agents coördineren en logica toepassen om problemen met een hoge mate van autonomie op te lossen. Ze kunnen proactief anticiperen op behoeften en zich aanpassen aan veranderende omstandigheden, waarbij ze geavanceerde contextuele redeneringen gebruiken om beslissingen te nemen. Deze evolutie van statische tools naar dynamische, probleemoplossende partners is wat AI Agents uniek maakt voor het stimuleren van tastbare bedrijfstransformatie.

Hoe AI commerciële transformatie stimuleren

AI zijn een veelzijdige kracht voor het verbeteren van commerciële activiteiten en het verdiepen van klantrelaties. Door hun mogelijkheden af te stemmen op specifieke commerciële functies kunnen organisaties ongekende efficiëntie en groei ontsluiten. Uit een recent onderzoek blijkt dat veel bedrijven deze AI integreren zijn, waarbij 58% al een of andere vorm inzet in specifieke bedrijfsonderdelen en nog eens 35% de implementatie actief onderzoekt [3]. Als we kijken naar het huidige landschap voor grote ondernemingen in vele sectoren, komen vier belangrijke gebieden naar voren als de meest relevante voor het toepassen van AI in commerciële functies. Deze gebieden bieden een gestructureerde lens om te begrijpen waar organisaties de grootste impact kunnen realiseren.

1. Een revolutie in het beheer van klantrelaties

De impact van AI Agents is vooral groot in de handel en het relatiebeheer. Bouygues Telecom heeft in samenwerking met Artefact een overtuigend praktijkvoorbeeld gegeven. Geconfronteerd met een complex aanbod van mobiele services die tot frustratie bij de klant leidden, lanceerde de organisatie een generatieve AI verkoopassistent [7]. De assistent is gebouwd op Google's Agent Builder en biedt 24/7 begeleiding, natuurlijke conversaties en aanbevelingen op maat. Hij synchroniseert de chat met de website en begeleidt gebruikers door hun aankoopreis, net als een assistent in een winkel.

"We konden dit gedrag omzetten in een prompt voor Vertex AI Agent Builder. Vroege tests toonden echt potentieel." - François Gette, Lead Open Innovation, Bouygues Telecom over het gebruik van het AI van Google Cloud[7].

Deze technologie is niet alleen bedoeld voor tekstgebaseerde assistenten. In een andere strategische implementatie voor een grote CPG (Consumer Packaged Goods) organisatie worden AI ontwikkeld om te fungeren als krachtige bondgenoten voor het B2B-telesalesteam. Het belangrijkste doel is om het team te helpen duizenden kleinere klanten te bereiken die voorheen telefonisch onbereikbaar waren. Ze worden getraind om slimme upselling-suggesties te doen, zoals het aanbieden van een betere prijs voor een grotere productbundel. Om een meer menselijke en lokale connectie te creëren, kunnen de agenten zelfs met verschillende regionale accenten spreken, passend bij de locatie van de klant. De potentiële voordelen zijn aanzienlijk: meer omzet uit een voorheen onaangeboorde markt, verbeterde operationele efficiëntie en een hoogwaardige, persoonlijke benadering van elk gesprek.

Deze verschuiving wordt bevestigd door industrieel onderzoek, waaruit blijkt dat bijna de helft (46%) van de zakelijke kopers nu een AI zou verkiezen boven een persoon, simpelweg voor snellere service [10]. Op grote schaal heeft Erica, de virtuele assistent van Bank of America, meer dan 1,5 miljard interacties met klanten verwerkt, wat de kracht van agents aantoont bij het onderhouden van een altijd effectief relatiebeheer [6].

De visie van de samenwerking tussen mens AI AI wordt tastbaar in de dagelijkse workflow van de verkoopafdeling. In plaats van de ochtend te beginnen met het handmatig doorspitten van data, ontvangt een verkoper een proactieve briefing van zijn AI . "Goedemorgen. Uw topprioriteit is de verlenging van ACME Corp, die gevaar loopt door een lage adoptie van functies. Ik heb hun data geanalyseerd, een gepersonaliseerde e-mail opgesteld waarin de waarde van onderbenutte functies wordt benadrukt en een gesprek van 15 minuten wordt voorgesteld. Wilt u dit goedkeuren en verzenden?" Deze agent handelt de data af, zodat de verkoper zich kan richten op hoogwaardige strategische gesprekken.

2. Commerciële efficiëntie verhogen

De commerciële back-office, die vaak over het hoofd wordt gezien, is een uitstekend gebied voor AI om de efficiëntie aanzienlijk te verbeteren. Agents blinken uit in het automatiseren van veelvoorkomende, repetitieve taken die kostbare tijd in beslag nemen, zoals klant- en productregistratie, orderbeheer en statusaanvragen.

Een productiedistributeur kan bijvoorbeeld een AI gebruiken om inkooporders te verwerken die via e-mail zijn verzonden. De agent leest de bijgevoegde PDF, valideert het account van de klant, vergelijkt SKU's met de voorraad in het ERP en voert de bestelling in het systeem in. Dit verkort niet alleen de verwerkingstijd van orders van uren naar minuten, maar elimineert ook kostbare handmatige data , wat leidt tot aanzienlijke operationele kostenbesparingen in gerelateerde functies.

Een andere overtuigende toepassing van AI in commerciële efficiëntie ligt in het verbeteren van de productiviteit van salesforce door middel van synthetische persona's en verbeterde business intelligence (BI). Bij het eerste gaat het om generatieve AI die, getraind op historische data, verschillende klantprofielen kunnen simuleren. Verkopers gaan met deze virtuele persona's aan de slag via chatgebaseerde scenario's, zodat ze op maat gemaakte benaderingen kunnen oefenen en verfijnen in een risicovrije trainingsomgeving. De tweede toepassing richt zich op een veelvoorkomende uitdaging voor veel organisaties: het democratiseren van data besluitvorming zonder het verkoopteam te belasten met tijdrovende dashboards of statische reports. Augmented BI-assistenten bieden een elegante oplossing door gepersonaliseerde prestatie-inzichten te leveren via conversatie-interfaces. Een buitendienstmedewerker kan bijvoorbeeld real-time verkoopgegevens opvragen via een vertrouwde tool zoals WhatsApp, waardoor kritieke informatie naadloos beschikbaar is binnen hun dagelijkse workflow.

3. Inkomstengroeimanagement (RGM) en prijsstelling optimaliseren

AI Agents zijn uniek uitgerust om de complexiteit van RGM aan te pakken. Door real-time data, prijzen van concurrenten, logistiek in de toeleveringsketen en historische verkooptrends te analyseren, kunnen agents optimale prijs- en promotiestrategieën aanbevelen en zelfs uitvoeren. Ze kunnen de impact simuleren van een prijsaanpassing of een promotionele aanbieding op zowel de omzet als de marge, zodat teams beslissingen kunnen nemen op basis van data en niet alleen op intuïtie.

Denk bijvoorbeeld aan een organisatie voor consumentengoederen die een AI gebruikt om de prijzen van concurrenten op e-commerceplatforms in de gaten te houden. De agent zou autonoom de prijs van zijn paradepaardje met een paar cent kunnen aanpassen om het digitale schap te veroveren, of een promotiemogelijkheid met hoge marges kunnen markeren wanneer een belangrijke concurrent niet meer op voorraad is, waardoor de omzet direct wordt gemaximaliseerd zonder voortdurende menselijke tussenkomst.

4. Prestaties van verkoopteam en Route-to-Market (RTM)-strategie verbeteren

Dit is waar AI zich ontwikkelen van analytische hulpmiddelen tot strategische partners voor de verkoopafdeling. Voor de RTM-strategie kunnen ze marketingcampagnes aanscherpen door te dienen als AI persona-generators [8], enorme datasets analyseren om onderbediende segmenten te identificeren en uitbreidingsmogelijkheden modelleren.

Een overtuigend voorbeeld van dit potentieel is te zien bij Sanofi, dat agentic AI gebruikt om zijn marketing- en commerciële activiteiten te transformeren. In plaats van simpelweg een vraag-antwoordsysteem te bouwen, zet Sanofi AI in die rechtstreeks toegang hebben tot enorme hoeveelheden data uit marktonderzoek en deze kunnen analyseren om strategische inzichten te bieden voor nieuwe productlanceringen, een proces dat de time-to-market belooft te versnellen en de commerciële impact optimaliseert [9].

Van implementatie naar impact: Een strategische vooruitblik

De toepassing van AI Agents levert een duidelijk en meetbaar rendement op. Onderzoek toont aan dat organisaties die deze oplossingen implementeren een verwachte ROI van 13,7% behalen [3]. Dit benadrukt de tastbare waarde van agentic AI en versterkt het potentieel ervan als strategische driver voor efficiëntie en zakelijke impact.

Om dit potentieel te realiseren is echter een strategische aanpak nodig die verder gaat dan technologie alleen. Hoewel veel organisaties experimenteren met Agentic AI, valt het op dat de meerderheid van deze projecten niet verder komt dan de proof-of-concept-fase. De reis vereist zorgvuldige planning:

  • Strategische adoptie: Organisaties moeten gebieden met een grote impact identificeren voor implementatie. Waarde wordt meestal binnen 13 maanden gerealiseerd, waarbij implementaties gemiddeld 4 tot 6 maanden duren, volgens interne studies Artefact .
  • Integratie met bestaande systemen: Cruciaal is dat AI Agents naadloos geïntegreerd moeten worden met bestaande bedrijfssystemen zoals CRM en ERP om hun volledige potentieel te ontsluiten.
  • Technologie combineren met culturele verandering: Succesvolle implementatie vereist het cultiveren van een cultuur die AI omarmt als een uitbreiding van menselijke capaciteiten.

Natuurlijk is deze reis niet zonder aanzienlijke wrijving. De naadloze integratie van agents met oudere CRM- en ERP-systemen is een enorme technische en financiële onderneming, die vaak een investering van meerdere miljoenen dollar in grondige architectuur en data governance vertegenwoordigt. Een even grote uitdaging is de cultuuromslag; dit is niet alleen een kwestie van nieuwe softwaretraining, maar ook van het opnieuw bedraden van kernworkflows en het opbouwen van vertrouwen in geautomatiseerde aanbevelingen. Om deze hindernissen met succes te nemen, is duurzame sponsoring van de leidinggevende en een weloverwogen strategie voor verandermanagement nodig, die bevestigt dat de implementatie van AI een diepgaande, strategische transformatie is en geen eenvoudige plug-and-play oplossing.

De toekomst van deze technologie is onmiskenbaar agentic. Gartner voorspelt dat in 2028 33% van de zakelijke softwaretoepassingen agentische AI zal bevatten [5]. Tegelijkertijd wordt verwacht dat AI workflows zich snel zullen verspreiden binnen organisaties, van nichepilots tot integrale onderdelen van de kernactiviteiten van bedrijven.

Ondanks het transformerende potentieel van agentic AI blijft schaalvergroting een grote uitdaging. Gartner benadrukt dat prototyping relatief eenvoudig is, maar dat in 2027 meer dan 40% van de projecten dreigt te worden geannuleerd vanwege onduidelijke waarde of stijgende kosten, en dat slechts een kwart verder komt dan de proof-of-concept-fase [4]. Dit onderstreept de kloof tussen experimenteren en duurzame adoptie op productieniveau.

Conclusie

AI Agents zijn klaar om commerciële efficiëntie fundamenteel te herdefiniëren en echte bedrijfstransformatie te katalyseren. Door over te stappen van een discussie over technologie naar een focus op het oplossen van commerciële kernproblemen, kunnen bedrijven ongekende productiviteitsniveaus, aanzienlijke kostenbesparingen en een grotere klanttevredenheid ontsluiten. Door digitale transformatie strategisch te omarmen, een robuuste samenwerking tussen mens AI AI te stimuleren en verstandig te investeren in deze intelligente systemen, kunnen bedrijven de transformatieve kracht van AI volledig benutten, een beslissend concurrentievoordeel veiligstellen en zorgen voor duurzame inkomstengroei in het tijdperk van AI.

Referenties

  1. Precedentieonderzoek. (2024). AI markt. https://www.ai
  2. Gartner. (2025). Innovation Insight for the AI Agent Platform Landscape (Leinar Ramos, Gabriel Rigon, et al.). 26 maart 2025.
  3. BCG. (2025a). AI verschuift IT-budgetten naar groei-investeringen. https://www.ai
  4. Gartner. (2025). Gartner voorspelt dat tegen het einde van 2027 meer dan 40 procent van de AI van agenten zal zijn geannuleerd. https://www.ai
  5. Gartner. (2025). AI - de volgende evolutie in automatisering. https://www.ai
  6. Voicebotai. (2023). AI Erica van Bank of America passeert 1,5 miljard interacties. https://voicebot.ai
  7. Artefact. (2025). Bouygues Telecom lanceert zijn Agentic AI Sales Assistant. https://www.ai
  8. Artefact. (2024). Retail Media, GenAI Persona Generator - e-Commerce Berlijn Expo 2024 in een notendop. https://www.artefact
  9. Artefact. (2024). Van inzicht naar markt: De impact van AI op commercieel succes bij Sanofi. 15 mei 2024. https://www.ai
  10. Onderzoek door Salesforce. (2024). State of the AI Connected Customer (Zevende editie).September 2024