Artefact Value By Data

AI-leadgeneratie - Groei stimuleren in verspreide B2B-markten met Data & AI

Veel industrieën verkopen in zeer gefragmenteerde ecosystemen die bestaan uit duizenden kleine, onafhankelijke verkooppunten verspreid over steden en regio's - of het nu een wereldwijde drankenproducent is die high-end F&B-gelegenheden bevoorraadt of een lokale bank die EDC-terminals verkoopt aan micro-KMO's in een opkomende markt.

De race naar Black Friday: Waarom timing de nieuwe prestatiemeter is

Oorspronkelijk bedacht door de politie van Philadelphia in de jaren 1950 om de chaotische drukte na Thanksgiving te beschrijven, kreeg “Black Friday” later een positieve draai als de dag waarop winkels financieel “in het zwart” kwamen te staan. Vandaag de dag markeert het de start van de feestdagen, zowel in winkels als online.

De doe-het-zelf-ervaring verrijken: Hoe ADEO AI gebruikt om inhoud en kennis te verbinden

Assortimentsoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale mix van producten wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, rekening houdend met de vele logistieke beperkingen. De retailers moeten ervoor zorgen dat ze de juiste producten, in de juiste hoeveelheden, op het juiste moment aanbieden. Door gebruik te maken van data en consumenteninzichten kunnen retailers weloverwogen beslissingen nemen over welke artikelen ze in voorraad moeten nemen, hoe ze de voorraad moeten beheren en welke producten prioriteit moeten krijgen op basis van klantvoorkeuren, seizoensgebonden trends en verkooppatronen.

De lange termijn: Data-beleggingen behandelen als onroerend goed

Onroerend goed in de Golf ontwikkelt zich sneller en op grotere schaal dan ooit in de afgelopen tien jaar. In Dubai werden in Q1 2025 meer dan 43.000 vastgoedtransacties ter waarde van AED 115 miljard geregistreerd, waarvan bijna 70% buiten plan - een bewijs van liquiditeit, maar ook van blootstelling aan leverings- en opleveringsrisico's.

Aarding AI Agenten: Waarom schone Data niet onderhandelbaar is

In dit artikel onderzoeken we waarom marketeers - ondanks het feit dat ze meer data dan ooit hebben - moeite hebben om dit om te zetten in bruikbare inzichten, en hoe AI Agents beloven om autonome, hoogwaardige aanbevelingen te leveren. Er is echter een verborgen barrière waar maar weinig mensen over praten: inconsistente naamgevingsconventies. Zonder een gestandaardiseerde structuur kunnen AI Agents uw campagne data niet betrouwbaar lezen, verenigen of optimaliseren. Daniel laat zien waarom het verankeren van uw AI Agents in duidelijke, afdwingbare data essentieel is voor cross-channelanalyse, snellere inzichten en betrouwbare budgetbeslissingen.

MotherDuck uitgelegd: Hoe de Next-Gen AI & Analytics-oplossing past in uw Data-stack

MotherDuck breidt de analytische prestaties van DuckDB uit naar de cloud met samenwerkingsfuncties, levert 4x snellere prestaties dan BigQuery en kostenbesparingen ten opzichte van traditionele data magazijnen via serverloze, pay-per-use prijzen. Na de aankondiging van de nieuwe Europese cloud regio van MotherDuck waren we onder de indruk van de prestaties en de aantrekkelijke prijsstelling. MotherDuck kan al in uw gouden lagen worden geïntegreerd om het serveren van data use cases te versnellen en tegelijkertijd kosten te besparen. Bekijk de prestatiebenchmark.

Een andere kijk op Travel Retail: Hoe leiders Travel Retail opschalen met pragmatische data-driven-oplossingen

De reisretailsector staat op een fascinerend kruispunt. De passagiersaantallen in de luchtvaart en trein zijn weer gestegen naar het niveau van voor de pandemie en zullen de komende jaren gestaag groeien - in schril contrast met de dalende bezoekersaantallen in de winkelstraten. Maar achter dit ogenschijnlijke herstel gaat een uitdaging schuil: de uitgaven per passagier blijven 15% lager dan vóór de pandemie, gedrukt door stijgende kosten en reizigers die steeds waardebewuster worden.

Naar boven