Artefact Value By Data

Data: Plataformas para la era de la agencia

La mayoría de las empresas no están preparadas para sustituir una pila de data de la era de los cuadros de mando por una pila de IA. El último State of Data & Analytics de Salesforce indica que 84% de los líderes de data y analítica afirman que sus estrategias requieren una revisión completa antes de que las ambiciones de IA puedan tener éxito. Los líderes estiman que 26% de su data no es fiable, sólo 43% informan de marcos formales de data governance y alrededor de 50% no confían en su capacidad para generar y ofrecer perspectivas oportunas. Al mismo tiempo, 70% creen que los insights más valiosos están encerrados en data no estructurados. La conclusión es directa: el obstáculo no es el entusiasmo sino la base, y esa base debe cambiar antes de que los sistemas agénticos puedan ampliarse.

La revolución del comercio minorista con los agentes AI: ¿está preparada la industria para ello?

Los minoristas operan en un entorno competitivo y dinámico, y se enfrentan a retos que van desde la sensibilidad al precio hasta la complejidad logística. Para prosperar, deben adoptar soluciones innovadoras que optimicen las operaciones y mejoren la satisfacción del cliente. Este artículo analiza cómo los agentes AI —sistemas autónomos que observan, razonan y actúan— están redefiniendo el sector minorista y preparando a la industria para alcanzar un nuevo nivel de competitividad.

Caso práctico: Aceleración de la adopción de GenAI en el comercio de materias primas

Cuando una empresa líder mundial en el comercio de materias primas quiso acelerar su transformación de la IA, recurrió a Artefact para convertir el potencial en rendimiento cuantificable. El objetivo era convertir la IA generativa en una herramienta de productividad diaria en todos los departamentos, al tiempo que se garantizaba una gobernanza sólida, el cumplimiento de las normas y un cambio cultural duradero.

Organizaciones Híbridas Agentes: El Próximo Sistema Operativo para la Empresa

Cada década más o menos, la forma en que las empresas se organizan cambia silenciosamente, no mediante grandes anuncios, sino a través de una serie de decisiones acumuladas que de repente revelan un nuevo patrón. Lo vimos con la transformación digital en la década de 2000, cuando el data y la conectividad se convirtieron en el tejido de la empresa moderna. Luego llegó la revolución ágil, que redefinió la forma en que los equipos colaboran, iteran y aportan valor. Cada cambio no sólo alteró las herramientas o los procesos: cambió lo que creíamos posible sobre el propio trabajo.

Cómo crear una empresa proactiva: las 4 P de la transformación AI

¿Cómo pueden las organizaciones pasar de la experimentación a la verdadera escala con la IA generativa y agéntica? En los últimos dos años, muchas empresas han lanzado pilotos prometedores sólo para darse contra un muro al intentar hacerlos operativos. La dificultad ya no es acceder a la tecnología. Hoy en día, el reto reside en escalar la IA de forma responsable y eficaz en toda la organización. Para ello, las empresas deben mirar más allá de los casos de uso individuales y centrarse en cambio en la transformación holística. Hay cuatro dimensiones críticas que determinan el éxito: Procesos, Personas, Plataforma y Posición: las 4P de la Agéntica.

AI Lead Gen - Impulsar el crecimiento en mercados B2B distribuidos con Data e IA

Muchas industrias venden en ecosistemas muy fragmentados compuestos por miles de pequeños puntos de venta independientes repartidos por ciudades y regiones, ya sea una empresa mundial de bebidas que suministra a locales de restauración de alta gama o un banco local que vende terminales EDC a micropymes de un mercado emergente.

La Carrera hacia el Black Friday: Por qué el tiempo es la nueva métrica de rendimiento

Acuñado originalmente por la policía de Filadelfia en la década de 1950 para describir las caóticas aglomeraciones posteriores al Día de Acción de Gracias, el “Viernes Negro” adquirió más tarde un giro positivo como el día en que las tiendas entraban “en números negros” desde el punto de vista financiero. En la actualidad, marca el inicio de la temporada de compras navideñas, tanto en las tiendas como en Internet.

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