Het nieuwe whitepaper Artefact, getiteld ‘Exploring the impacts of agentic AI the relationship with HCPs’, werpt een licht op de gezondheidszorgsector op een cruciaal moment. Patiënten zijn tegenwoordig digitaler, zelfstandiger en beter geïnformeerd dan ooit tevoren. Velen raadplegen online platforms en zelfs AI voordat ze een arts bezoeken. Tegelijkertijd worden zorgprofessionals (HCP's) overspoeld door een stortvloed aan informatie, van wetenschappelijke updates tot promotiecampagnes, en hebben ze moeite om door de ruis heen te breken. Traditionele engagementmodellen die gericht zijn op persoonlijke bezoeken en standaardcommunicatie volstaan niet langer om relevant te blijven.
Tegen deze achtergrond moeten organisaties in de gezondheidszorg opnieuw nadenken over hoe ze vertrouwen opbouwen, waarde creëren en de medische praktijk ondersteunen. De opkomst van agentische AI services unieke kans om het contextuele redeneren van grote taalmodellen (LLM's) te combineren met de autonomie van digitale agenten. Deze nieuwe technologische golf maakt meer gepersonaliseerde, proactieve en schaalbare relaties met zorgverleners mogelijk. Agentische AI is geenszins bedoeld om menselijke vertegenwoordigers te vervangen, maar AI hun expertise, waardoor zij zich kunnen richten op het opbouwen van strategische relaties, terwijl agenten de complexiteit van data, kanalen en personalisatie coördineren.
Het rendement van deze investeringen is weliswaar moeilijk nauwkeurig te meten, maar van groot strategisch belang. Uit onderzoek blijkt dat tot wel 60% van de beslissingen over het voorschrijven van geneesmiddelen en medische aanbevelingen rechtstreeks kan worden beïnvloed door contacten tussen bedrijven en zorgverleners.
Waarom agentische AI in de gezondheidszorg
Agentische AI een verschuiving van statische tools naar systemen die kunnen redeneren, leren en handelen. Het omvat:
- Generatieve AI, die complexe contexten interpreteert en uitkomsten in natuurlijke taal genereert
- Autonome agents die taken uit meerdere stappen uitvoeren met minimale begeleiding
- Realtime data, waardoor elke interactie in de juiste context wordt geplaatst en zich aanpast
Dankzij deze combinatie kunnen bedrijven de overstap maken van reactieve, versnipperde interacties naar intelligente, end-to-end-coördinatie. In de gezondheidszorg, waar precisie, empathie en naleving van cruciaal belang zijn, betekent de mogelijkheid om zinvolle interacties met zorgverleners op te schalen een echte doorbraak.
“Agentische AI meer dan alleen een hulpmiddel – het is een katalysator voor de gezondheidszorgsector. Naast het optimaliseren van het huidige rendement op investeringen in zorgverleners,services agentische AI de gezondheidszorgsectorservices unieke kans om haar rol in het patiënttraject fundamenteel te herdefiniëren. Door zorgverleners te voorzien van voorspellende inzichten en gepersonaliseerde ondersteuning, bouwen we aan een slimmer, proactiever en patiëntgericht ecosysteem – een ecosysteem waarin de relatie tussen de sector, de zorgverlener en de patiënt meer op samenwerking is gericht en meer impact heeft.” – Alexandra Mangeard, Managing Partner bij Artefact
Vier cruciale uitdagingen en de AI van agentische AI
Ondanks jarenlange digitale transformatie worden bedrijven nog steeds geconfronteerd met vier terugkerende uitdagingen bij het betrekken van zorgverleners. Agentic AI een nieuwe weg vooruit met:
- Volumetry: alle zorgverleners bereiken
Traditionele persoonlijke bezoeken blijven kostbaar en beperkt in omvang. Tegelijkertijd geeft meer dan twee derde van de artsen de voorkeur aan digitale communicatie. Agentic AI 24/7 gepersonaliseerde interactie met zorgverleners AI , met behulp van op maat gemaakte wetenschappelijke inhoud en adaptieve digitale kanalen die de zorgverleners daar bereiken waar ze zich bevinden. - Kwaliteit: relevante informatie verstrekken
Algemene communicatie die uitsluitend op productkenmerken is gericht, slaat vaak niet aan. Uit onderzoek blijkt dat meer dan de helft van de artsen hun mening over een behandeling bijstelt op basis van informatie die ze online tegenkomen. Agentic AI de betrokkenheid door hypergepersonaliseerde „Next Best Actions“ aan te bieden, variërend van klinische updates tot uitnodigingen voor evenementen, afgestemd op het profiel en de actuele interesses van elke arts. - Frequentie: Top of mind blijven zonder overbelasting te veroorzaken
In het verleden probeerden bedrijven de frequentie te maximaliseren door middel van herhaalde bezoeken en contacten, wat vaak leidde tot vermoeidheid en desinteresse. Een intelligente omnichannel-aanpak voorkomt deze valkuil door via de juiste kanalen aanwezig te blijven, met het juiste ritme en de juiste toon, zodat elke interactie waarde toevoegt in plaats van ruis te veroorzaken. - Vertrouwen: langdurige relaties opbouwen
Traditionele middelen om vertrouwen op te bouwen (zoals evenementen, congressen en geschenken) stuiten op ethische grenzen en leveren steeds minder resultaat op. Agentische AI het vertrouwen door continue diensten aan te bieden die de medische praktijk direct ondersteunen, zoals het monitoren van de therapietrouw van patiënten, het voorstellen van relevante onderzoeken of het op maat maken van leermiddelen. Door de nadruk te leggen op nut en partnerschap kunnen bedrijven oprecht en duurzaam vertrouwen kweken.
De Sales Rep Agentic Hub: van individu naar ecosysteem
In dit nieuwe model ondergaat de rol van de verkoopmedewerker een transformatie. In plaats van alleen te werken, wordt de medewerker de regisseur van een Sales Rep Agentic Hub: een intelligent ecosysteem van gespecialiseerde agents die op de achtergrond actief zijn om elke interactie te ondersteunen.
Hieronder vallen:
- Journey Intelligence-agenten die bijhouden waar elke zorgverlener zich bevindt in zijn of haar interactietraject
- Synthetische persona-agenten die interesses voorspellen en op bezwaren anticiperen
- De beste volgende actie/aanbieding: agenten die tijdige, relevante contacten voorstellen
- Kanaalagenten die het optimale communicatiekanaal bepalen
- Wetenschappelijke bronnen die de nieuwste bevindingen uit betrouwbare bronnen verzamelen
- Tone of Voice-agenten die de berichtgeving aanpassen aan de voorkeuren van elke arts
- Multimodale generatieagenten die inhoud aanbieden in de vorm van tekst, audio, video of infographics
Het resultaat is een schaalbaar model dat de wetenschappelijke nauwkeurigheid waarborgt, de personalisatie verbetert en medewerkers de ruimte geeft om zich te richten op empathie, creativiteit en strategische invloed.
“Traditionele modellen voor de betrokkenheid van zorgverleners hebben hun grenzen bereikt. Met Agentic AI krijgen we de mogelijkheid om op grote schaal voorspellende en echt gepersonaliseerde waarde te bieden. Hierdoor kunnen we een sterk vertrouwen opbouwen dat veel verder reikt dan losse interacties en dat daadwerkelijk invloed heeft op de klinische besluitvorming. Dit is een kans om het voortouw te nemen in de volgende generatie relaties met artsen, waarbij we zorgen voor een concurrerend en onderscheidend rendement op onze investering en tegelijkertijd onze toewijding aan de patiëntenzorg versterken.” – Ricardo Kim, Associate Director, Data AI Artefact
Praktijktoepassingen die nu al resultaten opleveren
Verschillende toonaangevende bedrijven hebben al agentgebaseerde oplossingen geïmplementeerd met meetbaar succes:
- Overzichten van interacties met zorgverleners: door verkoopmedewerkers een gebundeld overzicht van eerdere interacties te bieden, wordt tijd bespaard en worden vergaderingen relevanter, wat volgens rapporten leidt tot een hogere Net Promoter Score.
- Medisch-technische assistenten: AI het opstellen van regelgevingsdocumenten, waardoor de doorlooptijd met wel 30% wordt verkort en geneesmiddelen sneller bij de patiënten terechtkomen.
- GeneratorenAI : door gestructureerde en ongestructureerde data te combineren data realistische synthetische profielen, hebben bedrijven hun marktaandeel met 5 tot 10 procent vergroot en de prestaties van hun campagnes verbeterd.
Ethiek en naleving: essentiële waarborgen voor vertrouwen
Aangezien de gezondheidszorg te maken heeft met gevoelige data cruciale beslissingen, AI een ethische en aan de regelgeving conforme implementatie van agentische AI absoluut noodzakelijk. Bedrijven moeten het volgende aanpakken:
- Privacy en toestemming: ervoor zorgen dat data op transparante en veilige wijze data verwerkt
- Verantwoordelijkheid: het vaststellen van duidelijke verantwoordelijkheid voor geautomatiseerde beslissingen
- Beperking van vertekening: het voorkomen van vertekende aanbevelingen door de prestaties van agents te monitoren voor verschillende demografische groepen
- Transparantie: de beslissingen van de agent toelichten en, indien van toepassing, wetenschappelijke bronnen vermelden
Kaders zoals de AI , de Good Machine Learning Practices (GMLP) van de FDA en ISO/IEC 42001 bieden richtlijnen om een veilige en controleerbare implementatie te waarborgen.
Een voorstel voor een stappenplan voor invoering
Artefact een gestructureerde aanpak om de waarde te maximaliseren en de risico’s te minimaliseren:
- Mensen meer mogelijkheden bieden: train medewerkers in het gebruik van veilige, gebruiksvriendelijke tools, en stimuleer hen om deze toe te passen en ermee te experimenteren.
- Richt je op veelbelovende praktijkvoorbeelden: geef voorrang aan proefprojecten die snel meetbare resultaten opleveren, zodat er een dynamiek ontstaat en draagvlak binnen de organisatie wordt gecreëerd.
- Schaalvergroting: ontwikkel overkoepelende programma’s waarin bestuur, cultuurverandering en technische platforms worden geïntegreerd, om een duurzame implementatie binnen de hele onderneming mogelijk te maken.
Conclusie: De toekomst is menselijk + autonoom
AI agentische AI niet om menselijke intelligentie te vervangen, maar juist te versterken. Voor de gezondheidszorg betekent dit een ingrijpende herdefiniëring van de manier waarop bedrijven met zorgverleners samenwerken: van sporadisch, algemeen contact naar een intelligent, continu partnerschap. Door AI gebruik te maken van agentische AI kunnen bedrijven efficiënter werken, oprecht vertrouwen opbouwen en, het allerbelangrijkste, betere resultaten voor patiënten ondersteunen.
De toekomst van medische dienstverlening zal worden aangedreven door autonome systemen, maar het succes ervan zal altijd afhangen van de typisch menselijke eigenschappen empathie, creativiteit en beoordelingsvermogen. Kortom: de toekomst van AI autonome AI in de gezondheidszorg is bovenal menselijk.
