Twaalf maanden geleden namen we een radicale beslissing bij Artefact: om volledig AI te gaan via speciale innovatiegebieden om onze AI , data en engineers te helpen hun manier van werken echt te veranderen.

Wat we ontdekten had niet alleen te maken met het implementeren van nieuwe tools. Het betekende ook dat we fundamenteel opnieuw moesten nadenken over hoe mensen en AI samenwerken in de professionele dienstverlening. Hoewel de sector zich haast om AI te implementeren, zien de meeste bedrijven kritische verschillen over het hoofd die daadwerkelijk waarde creëren.

Les 1: Agenten zijn geen hulpmiddelen, maar voltijdse werknemers

Tools behandelen taken. Medewerkers behandelen context.

Dit onderscheid lijkt eenvoudig, maar het is waar de meeste bedrijven falen. We zien dat bedrijven teams overspoelen met "1000 agents" om "productiever" te zijn - maar productiever dan ooit worden. De cognitieve overbelasting van het beheren van eindeloze AI creëert chaos, geen efficiëntie.

De duidelijke scheiding die we afdwingen

We maken een duidelijke scheiding tussen:

  • GenAI-tools: Deze tools zijn ontworpen om mensen te helpen betere notities te maken, e-mails samen te vatten en kleine automatiseringen te maken.
  • AI : Ze zijn verantwoordelijk voor end-to-end scopes die meerdere taken omvatten (en ja, agents gebruiken ook tools).

We leren onze teams om deze duidelijke scheiding vanaf het begin te handhaven en helpen hen vervolgens om de agenten als echte leden van hun team te behandelen. Dit betekent het volgende:

  • Focus op duidelijk management en goede contextcommunicatie,
  • Het juiste evenwicht vinden tussen autonomie en revisie,
  • Zorg voor een gestructureerde inwerkperiode en regelmatige check-ins.

Alles wat een startersfunctie meestal nodig heeft.

Het resultaat? Als teams stoppen met schakelen tussen 50 verschillende tools en beginnen met het goed beheren van twee tot drie agents, versnelt de oplevering van projecten met 40%.

Les 2: Het gaat niet om het verminderen van het aantal medewerkers, het gaat om efficiënt schalen

Mensen in consulting zijn ons meest waardevolle bezit. Zij kennen de markt, bouwen merkloyaliteit op, bespreken markttrends en creëren cultuur. Blindelings snijden in het personeelsbestand met AI vernietigt onzichtbaar de organisatiecultuur - en deze schade wordt pas zichtbaar op spreadsheets als het te laat is.

De nieuwe wiskunde van schalen

De waarde zit in de schaalbaarheid. In plaats van vijf fulltime werknemers (FTE's) per project aan te nemen, nemen we er nu drie aan. Maar dit is wat velen negeren: De meest succesvolle bedrijven met AI huren meermensen in, niet minder. Ze koesteren de cultuur en ontwerpen toekomstige trends. Alleen mensen kunnen dit.

Onze mensen doen nu ander werk:

  • Diepere klantrelaties opbouwen
  • Innovatieve oplossingen creëren
  • Mentorschap voor zowel mensen als agenten
  • Verschuivingen in de markt opmerken voordat ze zich data

Bij schaalvergroting gaat het niet alleen om efficiëntie, maar om het versterken van menselijke capaciteiten met behoud van wat organisaties echt waardevol maakt.

Les 3: Iedereen is een potentiële ontwikkelaar - een interne "open-source"-cultuur creëren

Negentig procent van de werknemers zal geen productiecode verzenden, maar daar gaat het niet om.

Het punt is dat het voor een engineeringteam veel gemakkelijker is om de businessvereisten te begrijpen wanneer ze een werkende POC zien dan wanneer ze concepten op een dia zien. Deze overgang tussen techniek-naar-business en techniek-naar-business is waar de echte waarde ligt.

De transformatie van productontdekking

Vandaag de dag zijn onze productontdekkingssessies veel interactiever geworden:

  • Er zijn minder vergaderingen met eindeloze vragen.
  • Er zijn meer prototypes en testen.
  • Van beide kanten komen geweldige ideeën en inzichten.
  • Elke medewerker draagt op zijn eigen manier direct bij aan het product - niet per se door nieuwe productiecodering toe te voegen, maar door productief te discussiëren over nieuwe concepten en ideeën waarbij codering een rol speelt.

Tools als Lovable en V0 zijn onze nieuwe potloden en papier geworden. Ze maken het gemakkelijk om te zien wat moeilijk en wat eenvoudig te implementeren is. We denken misschien dat het tekenen van een driehoekige vorm makkelijk is in PowerPoint maar moeilijk in HTML, maar nu weten we het meteen.

Wat dit betekent voor professionele diensten

Peerhaps 10% van onze zakenmensen zullen met deze hulpmiddelen zelfstandige bouwers worden. Maar dat is slechts een neveneffect. De echte waarde zit in de vertaling van business naar technologie - het gedeelde begrip dat ontstaat als iedereen zijn denkwijze kan prototypen.

Na 12 maanden is de transformatie duidelijk. De meeste adviesbureaus proberen AI enten op hun bestaande model en vragen "Hoe kan AI ons efficiënter maken?". Ze zouden zich moeten afvragen: "Hoe kunnen we ons model opnieuw opbouwen rond de samenwerking tussen mens AI AI?"

De bedrijven die het komende decennium de leiding zullen nemen, zullen niet de bedrijven zijn met de meeste AI of de minste werknemers. Zij zullen degenen zijn die drie dingen begrijpen:

  • Agenten zijn teamgenoten, geen hulpmiddelen.
  • Schalen is beter dan snijden.
  • Als iedereen kan bouwen, draagt iedereen krachtiger bij.

Dit is geen stapsgewijze verandering. Het is een complete herziening van hoe consulting werkt.

Ons doel is om de norm te stellen voor de volgende generatie operationele werkmodellen in de professionele dienstverlening. Onze aanpak is niet gericht op het vervangen van mensen, maar op het versterken van onze unieke menselijke kwaliteiten. Uiteindelijk draait AI om mensen.