12 个月前，我们在 Artefact 做出了一项重大决定：通过专门的创新区域，全面实现人工智能优先，帮助我们的人工智能顾问、data 科学家和工程师真正改变他们的工作方式。.
我们的发现不仅涉及到新工具的实施。它还意味着要从根本上重新思考人类和人工智能代理在专业服务中的合作方式。虽然业界都在急于采用人工智能，但大多数公司都忽略了真正能带来价值的关键区别。.
第 1 课：代理不是工具，而是全职员工
工具处理任务。员工处理环境。.
这一区别看似简单，但却是大多数公司失败的原因所在。我们看到，许多公司为了提高 “生产力”，在团队中充斥着 “1000 个代理”--但结果却比以往任何时候都更没有生产力。管理无穷无尽的人工智能工具所带来的认知超载造成的是混乱，而不是效率。.
我们实行的明确分离
我们明确区分了
- GenAI 工具：这些工具旨在帮助人们更好地记笔记、总结电子邮件和创建小型自动化。.
- 人工智能代理：它们负责涉及多项任务的端到端范围（是的，代理也会使用工具）。
我们教导团队从一开始就保持这种明确的分工，然后帮助他们将代理商视为团队的真正成员。这意味着
- 注重明确的管理和良好的背景沟通、,
- 正确平衡自主与修订、,
- 提供结构化入职培训和定期检查。.
初级职位通常需要的一切。.
结果如何？当团队停止在 50 种不同工具之间切换，并开始正确管理两到三个代理时，项目交付速度就会加快 40%。.
经验 2：不是减少人数，而是高效扩展
咨询业的员工是我们最宝贵的财富。他们了解市场、建立品牌忠诚度、讨论市场趋势并创造文化。利用人工智能盲目裁员，会在无形中破坏组织文化，而这种破坏直到为时已晚才会在电子表格中显现出来。.
缩放的新数学
价值在于扩展。我们现在不再为每个项目聘用五名全职员工（FTE），而是聘用三名。但很多人忽视了这一点：人工智能最成功的公司雇用 更多, 而不是更少。他们培育文化，设计未来趋势。只有人类才能做到这一点。.
我们的人类现在做着不同的工作：
- 建立更深厚的客户关系
- 创造创新解决方案
- 指导人类和代理
- 提前感知市场变化data
扩大规模并不只是为了提高效率，而是为了放大人的能力，同时保留组织的真正价值所在。.
第三课：人人都是潜在的开发人员--创建内部 “开源 ”文化
90% 的员工不会发布生产代码，但这不是重点。.
关键是，工程团队在看到工作中的 POC 时，要比看到幻灯片上的草稿更容易理解业务需求。从技术到业务和从业务到技术之间的这种转变才是真正的价值所在。.
产品发现的转变
如今，我们的产品探索会变得更加互动：
- 会议上没完没了的问题也少了。.
- 有更多的原型设计和测试。.
- 双方都提出了令人惊叹的想法和见解。.
- 每个合作者都以自己的方式对产品做出直接贡献--不一定是添加新的生产编码，而是通过对涉及编码的新概念和想法进行富有成效的辩论。.
像 Lovable 和 V0 这样的工具已经成为我们新的笔和纸。有了它们，我们就能很容易地看出什么是难点，什么是简单的实现方法。我们可能会认为在 PowerPoint 中画一个三角形很容易，但在 HTML 中却很难，但现在我们马上就知道了。.
这对专业服务意味着什么
也许 10% 我们的业务人员会借助这些工具成为独立的建设者。但这只是副作用。真正的价值在于从业务到技术的转化--当每个人都能将自己的想法原型化时，就能达成共识。.
12 个月后，转型已昭然若揭。大多数咨询公司都在试图将人工智能嫁接到现有模式上，询问 “人工智能如何让我们更高效？他们应该问：”我们如何围绕人与人工智能的协作重建我们的模式？“
引领下一个十年的公司不会是那些拥有最多人工智能工具或最少员工的公司。它们将是那些懂得以下三点的企业：
- 代理是队友，不是工具。.
- 缩放胜过切割。.
- 当每个人都能建设时，每个人的贡献都会更大。.
这不是渐进式变革。这是对咨询工作方式的全面重新构想。.
我们的目标是为下一代专业服务领域的运营工作模式设定标准。我们的方法不是要取代人类，而是要放大人类的独特品质。最终，AI is about people.
