当今企业领导者面临的挑战已不再是是否要 采用人工智能, ，但如何在更大范围内将人工智能付诸实践。随着组织因data的增加、决策量的增多以及团队面临的压力日益增大而面临日益复杂的局面，它们越来越依赖人工智能来提供支持 在整个企业范围内实现更快速、更明智的决策。.
在本期中，我们将介绍一些真实的客户案例，展示人工智能在实际应用中的表现，而不仅仅是停留在发展规划中： :
- 汉堡王：将data洞察直接传递给业务团队的对话式人工智能
- 巴里耶集团：生成式代理 有助于提升客户体验和运营效率
- VINCI AIRPORTS：A data platform 将复杂性转化为性能优势
这些例子共同说明了当今领导者需要关注的一个关键点：利用人工智能不仅仅在于采用，, 关键在于将其融入工作流程和企业文化中，, 和 治理 因此，它真正成为了助力做出更优决策的关键因素。.
汉堡王：借助对话式人工智能加快决策速度。.
汉堡王：借助对话式人工智能加快决策速度。.
近 600家餐厅，20亿欧元的营收，, 和 30,000名员工，法国汉堡王 该品牌业务涵盖国家代表队和广泛的特许经营网络。为了支持更快、更明智的决策，该品牌与Artefact合作部署了 REBEKA，, a 对话式人工智能解决方案 这使业务团队能够即时访问 data。. 挑战：构建可靠的data基础 汉堡王需要管理海量的交易数据、客户关系管理（CRM）数据以及运营数据（data）。虽然传统的商业智能（BI）工具能够提供结构化的报表，但难以跟上不断变化的业务需求。各团队需要能够更快、更灵活地获取细粒度的洞察，且无需具备专业技术知识。. 解决方案：一个让data开口说话的聊天机器人 由 Artefact 提供支持，法国汉堡王 开发了 REBEKA，, a 文本转SQL对话式聊天机器人 该工具允许用户使用自然语言查询 data。该工具具有三大优势：
- 增强型 data 查询 粒度
- Data 交叉引用
- 状态 reports 的交付在 以秒计而非以周计 成果：快速推广并强化了data文化 REBEKA 已显著 缩短洞察形成时间，提高分析深度，, 和 加强了data-driven的决策机制 在整个组织范围内。法国汉堡王目前正朝着 更具自主性的分析型人工智能, ，从被动回答问题转向主动解释业绩驱动因素。.
GROUPE BARRIÈRE 启动其人工智能发展路线图：推出量身定制的生成式智能代理。.
GROUPE BARRIÈRE 启动其人工智能发展路线图：推出量身定制的生成式智能代理。.
巴里耶集团 分享了一家拥有百年历史的“法式度假村”领军企业（涵盖酒店、赌场、健康养生、娱乐等领域）如何在……的带领下，为全公司范围的人工智能战略奠定基础， 萨洛蒙-本托利拉 （Data及采购总监）并由 Artefact. 挑战：在不影响卓越服务质量的前提下扩展人工智能，以 提高生产力和运营效率；提升客户和员工体验，并探索新的生成式人工智能（GenAI）服务。.
解决方案 A “试用与学习”生成式人工智能平台 包含三个试点代理：
- 巴里耶尔 GPT 用于安全访问生成式人工智能和共享提示词库
- 呼叫中心客服专员 通过从企业文档中即时获取答案，优化客户互动流程
- 巴里耶尔游戏支持 通过后台系统集成，为外勤团队提供全天候的AI协助
结果：采用和使用 巴里耶尔 GPT 由 100 名用户生成 4,000 多个提示；呼叫中心显示有 60 多名活跃用户和 1,000 多个提示；Barrière Play 支持服务拥有 30 多名活跃用户、350 多个提示，用户满意度很高。 Artefact 通过提供采用指南、迭代式集成方案以及持续改进，支持了项目的交付与变更，具体措施包括： “LLM充当法官” 质量监控。. 巴里耶集团（Groupe Barrière）将用户、治理和质量控制置于核心位置，以此展示了如何在保持品牌特色的同时实现生成式人工智能（GenAI）的规模化应用。.
VINCI AIRPORTS 如何利用人工智能优化其运营、商业和财务绩效。.
VINCI AIRPORTS 如何利用人工智能优化其运营、商业和财务绩效。.
运行 70 个机场 横跨 14 个国家, VINCI 机场 既负责管理复杂的本地运营，又在全球范围内做出决策。在最近举行的谷歌云峰会上，, Benoît Forest, 运营总监，分享了该集团如何利用人工智能将复杂性转化为提升绩效的杠杆，并 Artefact 和 Google Cloud。. 由于他们的模型在很大程度上依赖于 预测客流 （产能规划、零售战略、财务预测、服务水平、脱碳），a 统一流量视图 是必不可少的。. 挑战： 收集并处理集团旗下各机场分散且非标准化的data数据，从而构建一个可靠的、覆盖整个集团的整体视图，以提升决策质量。. 解决方案 通过Artefact项目，VINCI机场公司建造了一座 Google Cloud 上的 global Data Factory 在不强制推行传统IT标准化前提下，实现data的联邦化。该方法从项目启动之初就将稳健的架构与强有力的业务主导权相结合。.
结果： 试点项目展现出的采用率、满意度及强劲势头：
- 改进的客流预测 在各个层面
- 运营效率的提升 使安检等候时间控制在10分钟以内
- 商业优化 通过将零售优惠与乘客/旅行者特征相匹配
- A 共享的 data 培养物 分布在整个网络中。.
通过配对 具有强大治理能力且用户接受度高的可扩展人工智能模型，, VINCI机场公司展示了人工智能如何在不取代人类专业知识的情况下，助力做出更明智的决策。.
《零售与消费品领域人工智能报告》——Adopt AI峰会上所有会议（replays及摘要）。.
《零售与消费品领域人工智能报告》——Adopt AI峰会上所有会议（replays及摘要）。.
对于零售和消费品行业的领军企业而言，生成式人工智能已不再只是边缘领域的尝试，而是关乎 将智能融入日常运营，从而在更大范围内推动可量化的损益影响。. 本报告基于我们对……的洞察， Adopt AI峰会，, 重点介绍了领先企业是如何 从孤立的试点项目转向可持续的竞争优势。.
成功的转型源于对以下六项战略要务的明确关注：
- 运营革新： 利用预测性和自主系统来预判问题、优化决策并扩大专业知识的应用范围。.
- 将人体增强作为主要投资回报： 帮助团队更快、更高效地工作，同时专注于更高价值的活动。.
- 重新定义的客户体验： 依托覆盖实体和数字渠道的大规模个性化服务及对话式电商。.
- 一个强劲的data foundation： 将集中式赋能与去中心化执行相结合，以支持边缘端的创新。.
- 务实的价值实现： 以范围明确、具有清晰且可衡量商业成果的使用场景为驱动。.
- 收养与文化： 高管支持与本地化实践如何推动全公司范围的变革。.
这些要务共同为希望……的零售和消费品行业领导者提供了一份切实可行的路线图。 将生成式人工智能转变为企业价值的持续驱动力。.
《AI在旅游业中的应用报告》——Adopt AI峰会上所有会议（replays及摘要）。.
《AI在旅游业中的应用报告》——Adopt AI峰会上所有会议（replays及摘要）。.
旅游领域的AI应用 为该行业下一阶段的关键发展制定了更清晰的战略路线图。本报告中的见解反映了旅游业领军企业当前面临的具体要务，因为 人工智能正在重塑价值的创造、传递和扩展方式。. 有五项优先事项对该行业至关重要：
:
- 从交易到体验： 从标准化产品转向由实时data技术驱动的、高度个性化的端到端旅行体验。.
- 运营革新： 利用人工智能从根本上革新客流预测、资源规划和资产管理，同时将人力重新分配到更高价值的工作中。.
- 全新的客户界面： 由人工智能驱动的客服代表已成为客户互动的第一线，能够大规模处理海量咨询，并促成更具人性化、影响更深远的互动。.
- 以生态系统为驱动的创新： 依托旅游生态系统中安全且自主的data协作机制，释放共同价值，应对全行业面临的挑战。.
- 劳动力与商业模式转型： 这需要大规模的技能提升、新岗位的设立，以及由人类引导自动化执行的运营模式。.
这些优先事项为领导者应对人工智能驱动的变革提供了清晰的框架。完整会议replays将深入探讨旅游企业如何 将战略转化为行动。.
了解11月25日至26日于大皇宫举行的Adopt AI峰会上，CEO舞台呈现的reports以及峰会的六个生态系统阶段。.
如需了解更多关于另一款reports的深度分析与报道，敬请关注2月刊的《Artefact、Data与AI文摘》。.
Adopt AI 2025年大皇宫峰会回顾：推动人工智能的大规模应用，并请预留2026年12月3日和4日的日程。.
Adopt AI 2025年大皇宫峰会回顾：推动人工智能的大规模应用，并请预留2026年12月3日和4日的日程。.
我们很高兴与大家分享 Adopt AI 2025 活动回顾视频, ——这场关于人工智能应用的里程碑式峰会，近日在巴黎标志性的大皇宫举行。这段视频回顾生动展现了此次峰会所凝聚的活力、洞见与创新，这些元素汇聚了 20,000+名参会者、600+位演讲嘉宾和250+家参展商 涵盖七大生态系统，从金融和医疗领域的AI，到工业、零售等领域。.
Adopt AI将于2026年12月3日至4日在巴黎大皇宫再度举办。. 请立即在日历上标注好日期，并持续关注有关演讲嘉宾、会议议程以及下一届活动报名方式的最新动态。.
