Artefact 首席执行官兼联合创始人 Vincent Luciani 在 Adopt AI 峰会上对 Mistral AI 首席执行官兼联合创始人 Arthur Mensch 的采访要点 by Artefact - June 5, 2024
关于亚瑟-门施:Arthur Mensch 毕业于巴黎综合理工学院和法国国立高等师范学院，曾在 DeepMind 工作三年，后创办了 Mistral AI 公司。.
关于 Mistral AI在不到一年的时间里，Mistral 筹集了 $4.9 亿美元，推出了 3 个开源模型和 2 个闭源模型，以及面向开发人员的法国应用程序 Le Chat 和 Codestral 模型。.
以开发人员为中心的方法
Mensch 强调，Mistral AI 的主要 audience 是开发人员。该公司旨在为开发人员提供必要的工具和技能，使他们能够修改和专业化人工智能模型，而不仅仅是简单的提示。这种方法旨在增强开发人员的能力，使他们能够针对特定用户群创建差异化的应用程序，并展示其员工制作的 data 。.
合规与道德标准
为确保遵守知识产权法、GDPR 和人工智能法，Mistral AI 使用来自开放网络的公共领域 data 训练其模型，过滤掉低质量和用户 data。Mensch 强调，公司发布的应用程序符合 GDPR 标准，这表明他们致力于在人工智能开发中遵守法律和道德标准。.
独立于主要云提供商
Mistral AI 还强调独立于大型 cloud 提供商。通过提供支持内部部署和虚拟专用 cloud 部署的替代方案，公司为客户的 cloud 战略提供了灵活性和面向未来的解决方案。这种独立性使 Mistral AI 的客户能够整合人工智能，而不必受制于大型 cloud 提供商的基础设施。.
致力于法语社区和开放
公司致力于为法国社会做出贡献，并促进人工智能领域的开放性。与 ENA 和 BNF 等机构的合作使 Mistral AI 能够使用开放的 data，用法国文化和语言知识丰富其模型。这种对开源原则的承诺是 Mistral AI 促进更加开放和协作的人工智能生态系统这一使命不可或缺的一部分。.
“我们创办这家公司的初衷，就是要让这个领域更加开放，信息更加共享。.
自 2022 年以来，这种技术开始消失，因此我们想让它回归，现在已有几家大公司追随我们的脚步。这一点至关重要，因为它是一种塑造文化的技术。”Arthur Mensch，Mistral AI 首席执行官兼联合创始人
专业模式与创新
Mistral AI 的创新体现在其针对开发人员生产力、知识管理和客户服务等使用案例的专业模型上。该公司的产品旨在提高生产力，并以更低的延迟提供高质量的服务。例如，Codestral 模型专为提高软件工程效率而设计。.
持续改进和专业化
采用人工智能的主要挑战之一是模型的不断改进和专业化。Mistral AI 通过开发工具来解决这一问题，这些工具可帮助公司整合并逐步增强其人工智能系统。这种持续改进对于在动态商业环境中保持人工智能应用的相关性和效率至关重要。.
未来扩展和多式联运能力
展望未来，Mistral AI 计划将其能力扩展到处理图像、视频和音频的多模态模型。公司还在探索可执行操作和使用 API 的模型，旨在创建更集成、更高效的人工智能驱动软件解决方案。这些进步彰显了 Mistral AI 不断推动人工智能技术和创新发展的决心。.
