Artefact执行官兼联合创始人Vincent LucianiArtefact 主办的Adopt AI ”上对Mistral AI首席执行官兼联合创始人Arthur Mensch的访谈要点Artefact 2024年6月5日

关于亚瑟·门施：亚瑟·门施毕业于巴黎综合理工学院和巴黎高等师范学院，在DeepMind工作三年后创立了Mistral AI。
关于Mistral AI：在不到一年的时间里，Mistral AI已筹集4.9亿美元资金，并发布了3个开源模型和2个闭源模型，此外还推出了面向法国用户的应用程序Le Chat以及面向开发者的Codestral模型。

以开发者为中心的方法

门施强调，Mistral AI 的主要受众是开发者。该公司旨在为开发者提供必要的工具和技能，使其能够超越简单的提示，对 AI 模型进行修改和定制。这种方法旨在赋能开发者，使其能够根据各自的特定用户群体以及员工生成的演示数据，创建具有差异化的应用程序。

合规与道德标准

为确保符合知识产权法、《通用数据保护条例》（GDPR）及《人工智能法案》的规定，Mistral AI 采用来自开放网络的公有领域数据来训练其模型，并过滤掉低质量数据和用户数据。Mensch 强调，该公司发布的应用程序均符合《通用数据保护条例》（GDPR）的要求，这表明了其在人工智能开发中对法律和道德标准的承诺。

摆脱对主要Cloud 依赖

Mistral AI 还强调其独立于大型cloud 。通过提供支持本地cloud 和虚拟私有cloud 替代方案，该公司为客户提供了灵活且面向cloud 解决方案。这种独立性使 Mistral AI 的客户能够在不依赖大型cloud 基础设施的情况下集成人工智能。

致力于法国社区与开放精神

该公司致力于为法国社会做出贡献，并推动人工智能领域的开放发展。通过与法国国家行政学院（ENA）和法国国家图书馆（BNF）等机构的合作，Mistral AI得以利用开放数据，将其模型融入法国的文化与语言知识。对开源原则的坚守，是Mistral AI致力于构建一个更加开放、协作的人工智能生态系统的核心使命。

“我们创立这家公司的初衷，是为了推动该领域走向更加开放和信息共享。
自2022年以来，这种趋势开始逐渐消退，因此我们希望将其重新带回，如今已有几家大型企业效仿了我们的做法。这至关重要，因为这是一项能够塑造文化的技术。”
亚瑟·门施，Mistral AI 首席执行官兼联合创始人

专用车型与创新

Mistral AI 的创新体现在其针对开发者生产力、知识管理和客户服务等具体应用场景开发的专用模型上。该公司的产品旨在提升生产力，并以更低的延迟提供高质量的服务。例如，Codestral 模型就是专门为提高软件工程效率而设计的。

持续改进与专业化

在人工智能应用过程中，主要挑战之一在于模型的持续改进与专业化。Mistral AI 通过开发相关工具来应对这一挑战，这些工具可帮助企业随着时间的推移不断整合和优化其人工智能系统。在瞬息万变的商业环境中，这种持续改进对于保持人工智能应用的相关性和效率至关重要。

未来扩展与多式联运能力

展望未来，Mistral AI 计划扩展其技术能力，涵盖能够处理图像、视频和音频的多模态模型。该公司还正在探索能够执行操作并调用 API 的模型，旨在打造更加集成且高效的 AI 驱动型软件解决方案。这些进展彰显了 Mistral AI 不断突破 AI 技术与创新边界的坚定承诺。