新闻/见解
2020 年 4 月 16 日
随着越来越多的公司任命首席数字官和 Data 官，Artefact 的一项新研究对他们的概况、面临的挑战以及在组织内的发展进行了定义。.
近年来，许多公司，尤其是大型企业，都招聘了专门的首席数字官和首席 Data 官来管理数字化和 data 转型。这一增长证明，企业现在已经意识到数字化带来的商机。.
为了进一步了解这些官员的情况、他们所面临的挑战以及他们在组织中的发展潜力，Artefact 与高管招聘和人力资源咨询领域的领先企业 Kienbaum 合作，编写了一份颇有见地的新报告： 欧洲数字和 Data 领导者的概况、挑战和推动因素。.
在报告中，我们分析了 20 多个不同行业的 500 名首席 Data 官（CDaO）和首席数字官（CDiO）（归类为 CD²O）的 LinkedIn 资料，并在欧洲各地进行了约 100 次访谈。.
研究发现了 关于 CD²O 的作用和职责的一些重要见解，概述如下。.
主要收获
1.CD²O 的作用现在是长期的。.
2017 年，在制造业或媒体行业中，不到 50% 的公司任命了 CDO。2019 年，100% 的制造业公司和 90% 的媒体公司已经招聘了这些职位（值得注意的是，2017 年，汽车、航空和快速消费品这三个行业已经是 100%。资料来源快速消费品或 PCG：消费品）。.
只有奢侈品行业是个例外：只有不到 75% 的企业任命了数字化领导者，少于其他任何行业。最大的公司也已经更进一步，推出了自己的 “Data ”或 “Data"。“人工智能工厂”.
2.CD²O 具有罕见的特征，职责多样。.
在法国，大多数 CD²O 的年龄在 42 岁左右（平均年龄 42.3 岁 - >70%），接受过工程师培训（CDiO 为 42%，CDaO 为 60%），担任现职的时间不到三年（66%）。.
不过，性别差异也很明显。只有 27.3% 的 CDiO 是 women，只有 22.3% 的 CDaO 是 women。不过，考虑到 2015 年欧洲所有毕业生中有 57% 是 women ，但只有 25% 获得了数字流文凭，这些数字也就不足为奇了（资料来源：《数字流》，第 3 卷，第 2 期）： women 在数码产品中处于什么位置？).
如果说以前首席数字官的工作仅限于与电子商务或客户关系管理相关的主题，那么如今首席数字官则负责与客户体验或客户战略相关的许多不同主题。.
除了数字营销培训和技术知识外，他们在教学和优化人力资源方面的技能也非常抢手。在我们调查的六个国家中，法国的 CD²O 平均外部招聘率最高（超过 50%），紧随其后的是荷兰。.
相比之下，在英国和德国，超过 80% 的 CDaO 是在内部流动后上任的。西班牙的 CDiO 的比例与此类似。.
3.CD²O 在各部门面临共同的挑战。.
CD²O 的作用是弥合技术创新的提供与采用之间的时间差。他们的使命是突破纵向组织的限制，努力消除各自为政的现象。.
CD²O 面临的四大挑战是
- 建立和确立其合法性。.
- 招募专家团队（由不同背景的人才组成）。.
- 提供使用案例并迅速取得成果。.
- 与 IT 团队协调，他们通常被要求改造现有系统。.
此外，所有受访者都提到了一些趋同的主题，即：预测需求、参与改进物流流程、合理安排营销费用、改善客户体验和实施 data governance 。.
4.CD²Os data 项目必须服务于公司的愿景。.
所有数字领导者都对其组织使用 data 的成熟度表示担忧。在 data 转型成熟度的五颗星中，他们只给公司打了三颗星。.
因此，CD²O 必须考虑他们希望将 data 用于哪些方面，因为如果没有明确的业务愿景，没有建立真正的 data 文化，data 处理就无法发挥合理的作用。.
当企业在 data 管理方面趋于成熟时，就可以转而采用按业务单元分散管理的模式。2020 年，虽然有 72% 的高管认为人工智能具有显著的商业优势，但只有 50% 的组织拥有足够的人工智能和 data 技能来实现有吸引力的商业价值。.
然而，人工智能工厂是可以实现这一目标的，因为它采用了一个敏捷的运营框架，该框架使用迭代式 精益人工智能 方法论。人工智能工厂能迅速实现价值，从构思和鉴定用例到产业化阶段，同时找到新的收入来源。值得注意的是，90% 的试点用例尚未实现产业化。.
5.CD²O 必须把人放在业务转型的核心位置。.
要想成功转型，公司就必须改进员工的工作方法。从这个意义上说，公司总经理必须是公司的第一位 CD²O 。团队之间的协调，尤其是 CD²O 与 IT 部门之间的协调，对于推进项目至关重要。.
要想取得成功，CD²O 必须创建功能团队来改变公司的工作方式。这些团队通常由一名业务部门经理、一名机器学习工程师和一名 Data 科学家组成，他们有明确的目标--“黄金 KPI”，并且必须由一名产品负责人领导。.
只有技术人员的功能团队往往注定要失败，因为他们缺乏对客户体验、用户旅程或业务问题和业务流程的洞察力。相反，多学科方法是高效部署 data 项目的关键。.
最终，CD²Os 是推动公司数字化和 data 转型的关键。他们的 data 项目必须像任何业务项目一样对待，其生命周期涉及每个相关部门。.
有效的转型必须在三个层面上进行：愿景层面；涉及实施不同技术资产的运营模式层面；最后是推动组织各部门变革所需的层面。.
