IBM、法国农业信贷银行与法国巴黎银行亮相Artefact 主办的“金融人工智能Artefact 生成式人工智能：提升运营绩效的新动力

圆桌会议首先为探讨人工智能在提升运营效率、创造价值及衡量影响方面的作用奠定了基调。会议旨在探讨人工智能实施过程中的策略、成功要素及挑战，尤其侧重于实际应用案例及其可量化的成果。与会发言人包括来自法国巴黎银行、IBM以及其他金融和科技领域的领军人物，他们各自分享了见解。

苏阳强调，人工智能是该行业务战略的核心。为了追踪人工智能的影响，该行采用了三类指标：财务指标（成本节约、投资回报率）、感知指标（用户满意度、净推荐值）以及使用指标（例如人工智能工具的使用频率）。通过让所有相关利益相关者（包括业务负责人和IT专业人员）参与这些指标的追踪，可以确保全面了解人工智能对组织的影响。

另一种互补的视角则强调了聚焦重点和领导层承诺的重要性。该银行已将30多个AI应用场景列为优先事项，每个场景均由一名执行委员会成员负责监督。这确保了价值创造与业务目标保持一致，无论是在面向客户的运营、效率提升还是收入增长方面。领导层在保持发展势头和衡量成功方面发挥着至关重要的作用。

尽管IBM是一家科技巨头，但该公司同样在内部运用人工智能来提升效率，这与其面向外部的人工智能服务相辅相成。该公司采用系统化的方法来优化业务流程，首先进行基准测试，并组建跨职能团队以简化工作流程。例如，其基于人工智能的客户支持系统目前能够自主处理70%的咨询；而其采购人工智能系统通过加快关键信息的获取速度，每年节省了26,000小时的工作时间。

法国巴黎银行分享了一个在欺诈检测领域的典型应用案例，该领域正是人工智能取得显著成效的领域。人工智能有助于应对不断演变的欺诈手段所带来的复杂性，提供能够快速适应并提升运营效率的解决方案。除了欺诈预防之外，生成式人工智能有望通过协助开发人员以及提升银行业务的客户个性化服务，进一步提高效率。

在应用人工智能的过程中，关键挑战包括从一开始就确保业务、IT 和数据科学团队之间的协作。制定恰当的考核指标对于确定项目优先级并衡量其影响至关重要，而充足的投资和远大的目标则是取得成功不可或缺的条件。提升员工技能并注重用户接受度，对于人工智能项目创造实际价值、避免实施障碍同样至关重要。

讨论最后聚焦于人工智能的广泛影响，包括可持续性、信任、包容性以及欧洲主权等问题。与会者强调，降低人工智能的环境足迹、确保合乎伦理的实践、促进多样性以及与欧洲价值观保持一致，对于负责任地部署人工智能至关重要。IBM致力于使用更小、更节能的模型，这正是科技公司如何应对这些关切的一个例证。