为什么要利用会话功能增强以消费者为中心的用例 data

要在当今激烈的竞争中取得成功 商业环境, 因此，企业必须为消费者提供精心策划的体验。仅仅进行交易交流已远远不够；相反，公司希望更好地了解客户，并以能够在个人层面上产生共鸣的方式与客户互动。这一承诺促使我们创建了 first-party data 资产，为每位消费者提供全方位的 360 度视图。这种视图包括从会员信息、过去的交易、网站行为到应用程序交互的所有内容。.

为了解大量的 data 数据并获得有价值的见解，公司已转向消费者 data platforms (社区发展计划).CDP 对 data 进行集中、存储、处理、充实和激活，以便在多个消费者接触点进行整合，创造无缝的客户体验。.

但是，这种 360 度视角中还缺少一个重要部分：会话 data。尽管呼叫中心、虚拟助理、聊天机器人和 WhatsApp Business Accounts 等平台的 data 潜力巨大，但却经常被忽视。.

生成式人工智能将改变这一切。它不仅推动了对话式 data 的发展，还彻底改变了我们分析和使用对话式 data 的方式。对话式 data 一直被忽视的原因之一是其固有的复杂性。由于它主要是文本 data，因此需要特定的自然语言处理技术。早期的模型很难从对话中提取有意义的信息。.

但是，情况已经发生了变化。随着大型语言模型（LLM）的出现，理解信息上下文的能力有了显著提高。这些模型现在可以提取相关信息，其准确度是以前无法达到的。考虑到这一点：品牌已投入大量资源开发产品推荐引擎。这些引擎依靠消费者档案、过去的交易和浏览历史来提供建议。现在，想象一下将 data 会话集成到这些模型中，可以实现多深入的了解。所获得的洞察力可以产生更加精确和个性化的建议。.

利用会话的力量 data 首先要设计正确的会话旅程。这一旅程有两个关键组成部分：

最终，随着企业努力提供更加个性化的体验，将对话式 data 集成到以消费者为中心的使用案例中不仅是有益的，而且是必不可少的。随着生成式人工智能和 LLM 的进步，曾经使对话式 data 难以利用的障碍正在迅速消失。现在是企业拥抱会话式 data 的潜力并将其纳入战略的时候了，这样才能确保企业在数字时代始终站在消费者参与的最前沿。.