法国橙色 人工智能视觉识别解决方案为法国橙色电信提供技术干预质量服务

法国和欧洲领先的电信公司 Orange 在 2020 年进行了基于人工智能的转型。data 和人工智能的这一新愿景旨在帮助集团雇用的数千名技术人员、工程师和其他专业人员完成那些过于复杂、人类无法单独管理的任务。与此同时，data 产品管理条例的全面改革也已启动。.

为了实施新战略，Orange 与 data 服务咨询公司 Artefact 合作。这两项业务共同开发了大量使用案例，通过发挥 data 和人工智能的潜力，为集团的业务部门提供支持，促进技术决策和业务转型。.

在这些共同构建的用例中，有一个人工智能解决方案，旨在协助 Orange 技术人员将客户连接到光纤网络。该解决方案集成到技术人员的应用程序中，可验证他们对网络设备的任何干预都不会产生 “缺陷 ”或 “不合格”，而 "缺陷 "或 "不合格 "往往是造成法国光纤网络性能日益下降的原因。.

“与 2021 年相比，我们在 2022 年增加了 23%。这种持续增长导致报告的故障增加。这就是为什么 ARCEP 2021 年夏季，强制要求在每次干预前后拍照。.

这些图像有三重目的：监测、在出现问题时尽快干预以及惩罚被发现有过失的操作员。.

对于 Orange 来说，这项规定要求每天分析 20,000 张照片。如果没有人工智能的协助，这项任务不可能快速、无误地完成。”

Médéric Chomel，法国 Orange 公司 Data、人工智能与自动化副总裁

要求技术人员在工作现场验证众多控制点，或配备足够的人力资源专门分析每天生成的 20,000 张图片，都不是可行的解决方案。这不仅耗时长、成本高，而且无法避免出错。此外，抽样检查也不可行，因为每一次干预都必须经过验证。.

为了审查每天数以万计的照片（10,000 次干预 x 2 - 10 张照片），Orange 和 Artefact 利用图像识别（计算机视觉）开发了一个算法模型。技术人员通过手机应用程序将照片发送到 artificial intelligence 引擎，该引擎会近乎实时地检查他们的工作是否符合要求。如果技术人员不同意机器的建议，他们可以自由地忽略这些建议。人工智能与技术人员的工作流程完美融合。.

该项目由一个多学科团队领导，团队成员来自 Orange 和 Artefact。产品负责人、data 科学家、工程师、用户和其他行业的专家组成了一个功能团队，负责提供解决方案。.

时间是负责该项目的团队面临的首要问题。Orange 只有 9 个月的时间来部署第一版解决方案。因此，他们决定将项目的一部分建立在 “迁移学习 ”的基础上。"迁移学习 "是一种使用已有模型的方法，这些模型有的是公司内部已经在使用的，有的是开源的。Artefact 团队随后通过重新训练、标记和预处理对这些模型进行了再加工，以缩短交付时间，同时还从头开始开发了其他几个模型。.

研究小组随后研究了不同计算机视觉解决方案的响应时间。市场上的一些解决方案处理图像需要七分钟甚至八分钟，而目标时间是三秒钟。应用程序应在技术人员即将离开现场时启动。要求技术人员等待 10 分钟来检查安装是否合格是不切实际的。为了尽可能减少延迟，计算采用了并行方式。因此，可以同时执行多个模型，以获得准实时结果。.

第三个挑战，但肯定不是最不重要的，是分析精度。为了确保最大限度的准确性，必须向算法提供大量符合标准和不符合标准的照片。这些图片的标注工作由一家名为 Isahit 的合作公司完成，该公司能够在三个月的开发时间内处理 80,000 张照片，同时尊重 data 的保密性。.

“该项目是 Orange 长期人工智能转型战略的一部分。我们已将代码打包，以便在未来需要图像识别的使用案例中重复使用。这一人工智能产品已被重新用于支持另一业务领域的光纤技术人员。”

Vincent Luciani，Artefact 集团联合创始人兼首席执行官。.

为了了解他们的工作方式，技术人员从项目一开始就参与其中。这让开发团队确定了几个要点，其中一个至关重要：应用程序不应被视为控制技术人员工作的手段，而应被视为促进其日常工作的工具。.

因此，为了确保最终用户对该应用程序感到满意，并确保其设计符合道德规范，团队从两个方面开展了工作。.

首先，技术人员必须能够保持对机器的控制，并违背机器的建议。这就是为什么模型返回结果的可解释性是一个核心价值。如果模型发现一个或多个不符合项，人工智能必须明确指出哪个或哪些区域受到影响。.

然后，在第一版应用程序准备就绪后，团队让 50 名志愿技术人员对其进行了测试。这样，团队就能收集到相关反馈，从而改进模型。例如，照片的拍摄条件会导致橙色电缆（来自橙色公司）和红色电缆（竞争对手）之间的混淆。这种错误的反复出现促使功能团队改进了算法的可接受性。降低了模型的性能，以避免与人类看到的相矛盾。.

对于 Vincent Luciani，Artefact 集团联合创始人兼首席执行官,

“我们所有的人工智能项目都旨在遵守欧盟委员会专家组制定的人工智能道德使用七项基本原则。其中第一条就是人类控制。我们将技术人员置于项目的核心位置，以确保这一新解决方案能让他们的日常生活更轻松，并且不会妨碍他们的自主性。这对所有 Orange 安装人员采用该解决方案也至关重要。”

在短短九个月的时间里，这一新的应用程序就完成了设计、测试、修正和大规模工业化生产。这是一项真正的技术和人力壮举，因为该工具现已被每天部署在法国的 10 000 名技术人员所采用。.

该应用只是 Orange 在过去两年中开发的 150 个应用案例之一，也是其通过人工智能进行转型的一部分。从那时起，Orange 与 Artefact - 已投入生产 15 种新型号，以支持销售或客户服务等其他功能。.

“有关 artificial intelligence 的法规正在制定过程中。我们利用 data 和人工智能进行改造的目的是尊重隐私，造福人类及其环境，并且不偏不倚。这也是本战略尽可能预见未来监管变化的原因。我们必须记住，这类项目不仅仅是技术性的，人是其成功的最大因素”。”

法国 Orange 公司 Data、人工智能与自动化副总裁 Médéric Chomel。.