人工智能（IA）将为创造新的基础设备和新的创新方法提供新的途径。.
专业人员正在测试解决方案。.
人工智能（IA）在工业、艺术......等不同领域的应用也出现在农业领域，尤其是在农作物领域。罗伯特特（Robertet）于今年 7 月 11 日宣布，将在国际农业研究协会（IA）的帮助下，为一家大型农产品集团开发一种新的香草品种。为了完成这项任务，供应商请法国专业技术公司 Artefact 提供服务。他们共同发起了一个名为 NaturIA 的项目：用于香水和植物的通用 IA。.
Moteur de recherche
NaturIA 将香水师和芳香剂师进行的阶段性测试与前沿的 IA 基因算法相结合，可加快创作过程。它能将多幅图片的简要说明转化为具有说服力的描述，然后再转化为搜索标准，以便找到现有的配方或建议新的香水和香料组合。它为创作者提供了一个智能和安全的研究工具，以及一个启发灵感的基准表，帮助他们开发新的概念、香水或艺术品。.
“NaturIA项目表明，国际原子能机构可以通过技术创新激发我们的创造力，同时又尊重我们创造者的自由和智慧。这标志着我们行业的一个转折点”。”commente Jérôme Bruhat
更详细的识别
另一方面，Givaudan 已于今年 3 月宣布与 Nuritas 合作。Nuritas 是一家成立于 2014 年的爱尔兰公司，专门从事基于 IA 的肽的研究。.
”利用数百万个序列，我们可以识别新的生物活性肽，并比传统方法快六倍、精确六百倍地制造出原料。“souligne Nora Khaldi
“这种合作是对不断变化的全球消费者需求的重大回应。我们与努利塔斯的合作将有助于推动最终的原料创新。”法比奥-坎帕尼（Fabio Campanile）说。.
Givaudan 已将 IA 用于其研究中。其中的先进建模工具（ATOM）可以优化食品和农产品的配方，例如减少饲料中的硒含量。.
“要想找到最合适的原料混合物，通常需要进行大量的试验，但是，通过 IA，我们的团队很快就找到了最合适的配方，只需 33 % 的硒，而且非常美味”。”indique Fabio Campanile.
与客户互动
Lionel Hitchen 还与 IA 合作。该供应商于今年 3 月 1 日推出了 "FutureFlavours "概念，以满足 Z 世代和千禧一代的消费需求。企业的营销服务部门对他们的口味偏好进行了调查。在研究成果的基础上，他开发了六种食谱。随后，Lionel Hitchen 利用 IA 技术制作了图形。此外，该公司还通过 Spatial 平台在 Metaverse 中建立了自己的网站，从而可以在数字环境中展示产品并与客户互动。.
“我们认为，农产品加工业的未来取决于利用尖端技术创造新的感官体验”。”Lionel Hitchen 公司营销负责人 Anne Wiziack 评论道。.
这只是一个开端...
加速构思
国际原子能机构（IA）将允许在今天的构思过程中节省时间。将于 2021 年启动的欧洲 P 计划（Plan P）非常重视了解国际原子能机构（IA）是否能够加速在配方中加入植物保护成分的乳液和乳液新产品的开发。.
“目标是通过光谱分析，确定消费者是否可以接受酱汁或乳液的质地。这种方法的优点是快速、微创且适用于整个过程”。”P 计划技术协调中心 Adria 项目研发主管 Jonathan Thévenot 解释说。.
在 "地平线 2020 "计划框架内，该项目为期三年半，得到了布列塔尼地区的支持。除阿德里亚之外，该项目还包括另外三个合作伙伴：哥本哈根大学（丹麦）食品科学系、Diafir（该公司开发了将计算器和 IA 算法相结合的工具）和 SCiO P.C. （该公司专门从事数据分析）。.
“我们的荷兰和法国同事负责确定使用何种光谱分析方法，他们保留了近红外光谱（近红外线）”。”indique Jonathan Thévenot.
共测试了 26 种植物蛋白原料，它们来自不同的来源：豌豆、大豆、胭脂红、藜芦......为了限制测试范围，它们根据物理化学分析结果被分成不同的群组，每个群组选择一种原料作为代表。.
随后，将这些代表物分别加入四种类型的乳液/慕斯中：蛋黄酱、沙拉酱、巧克力慕斯、鹅肝慕斯。针对这四种基质，研究人员改变了配方和某些生产参数，如豆浆水化时间、搅拌速度或乳化时间。.
所有的实验基质都从物理-辣味角度进行了分析，并与消费者可接受的商业酱料或慕斯进行了比较。在加工过程中还进行了光谱分析。.
预审模式
“她创建了一个神经网络模型，以建立一个预测模型，找出消费者对酱料的接受程度与加工过程中的光谱分析之间的联系”。”poursuit Jonathan Thévenot.
通过对预测模型的验证测试，可以确定 80 % 的对应关系。阿德里亚研发项目主管说：«这构成了概念的前奏»。从长远来看，这种预判定模型还可用于测试新的原材料并观察它们的性能。这样就能预测它们未来的状况。IA 提供的其他可能性肯定还有待探索。.
