7 de janeiro de 2021 Para obter retornos reais sobre os investimentos em IA e aprendizado de máquina, os líderes empresariais precisam primeiro entender as relações de causa e efeito que afetam o desempenho. Siddharth Mohan, cientista sênior do Data na Artefact Holanda e França, explica como a inteligência causal pode aumentar o desempenho.
5 de janeiro de 2021 As ferramentas de atribuição de marketing, como o Facebook Attribution, o Google Analytics e o Adobe Analytics, podem ajudar os profissionais de marketing a obter insights exclusivos sobre o que seus consumidores estão fazendo em todos os canais e pontos de contato, mas somente se forem configuradas corretamente. Katharina Zilke, diretora de mídias sociais da Artefact Germany, descreve as cinco etapas que os profissionais de marketing podem seguir para ter as melhores chances de sucesso.
14 de dezembro de 2020 Com a introdução de permissões de opt-in para aplicativos, o iOS 14 tornará mais difícil para as marcas direcionar os consumidores em um nível individual e medir os resultados das atividades de marketing. Bobby Gray, Head of Analytics and Data Marketing da Artefact, analisa o impacto e explica como as marcas podem reagir usando o first-party data.
25 de novembro de 2020 Os profissionais de marketing há muito tempo desejam poder rastrear quando, onde e como seus consumidores estão interagindo com suas marcas - on-line e off-line. Ferramentas como o Facebook Attribution podem ajudar as marcas a dar um passo crítico em seu entendimento, diz Arnaud Marro, diretor de mídias sociais da Artefact France.
25 de novembro de 2020 Neste artigo, os cientistas sênior do Artefact Kasra Mansouri e Camille Le Gonidec explicam como criar um produto científico data com restrições comerciais limitadas e altas. Descubra como eles conseguiram reduzir a falta de estoque de produtos em hipermercados com a modelagem de séries temporais.
25 de novembro de 2020 Neste artigo, Amale El Hamri, cientista sênior do Data no Artefact da França, explica como treinar um modelo de linguagem sem precisar entender o idioma. O artigo inclui dicas sobre onde obter o data de treinamento, quanto data o senhor precisa, como pré-processar o data e como encontrar uma arquitetura e um conjunto de hiperparâmetros que melhor se adaptem ao seu modelo.
25 de novembro de 2020 Na Artefact, somos tão franceses que decidimos aplicar o aprendizado de máquina aos croissants. Este primeiro artigo de dois explica como decidimos usar o Catboost para prever as vendas de “viennoiseries”. Os recursos mais importantes que impulsionaram as vendas foram as últimas vendas semanais, o fato de o produto estar ou não em promoção e seu preço. Apresentaremos aos senhores alguns recursos interessantes de engenharia, incluindo a canibalização e por que às vezes é necessário atualizar a variável de destino.
25 de novembro de 2020 Os consultores de call centers estão começando a ver a NLU emergir em seu dia a dia, ajudando-os a atender às solicitações dos clientes com mais facilidade. Para que uma ferramenta possa fazer isso, ela deve ser capaz de reconhecer ao mesmo tempo a solicitação do cliente e suas características, em outras palavras, uma intenção e entidades nomeadas.
24 de novembro de 2020 Em outubro deste ano, a Artefact organizou um webinar com a empresa de seguros residenciais HomeServe para discutir como a análise de fala está ajudando a empresa a melhorar a experiência do cliente e impulsionar o desempenho dos negócios. Nestes trechos, Mickael Loreau, Diretor de Inovação e Produtos da HomeServe, conversa com Matthieu Myszak, Diretor de Consultoria da Artefact Data, e Hanan Ouazan, Diretor - VP de Ciência da Data, sobre o progresso que fizeram até agora.
